Izplatīšanas pakāpes. Izplatīšanas sēriju klasifikācija. Variāciju rindas. vidējās vērtības. standarta novirze. vidējā aritmētiskā kļūda

1. prakse

IZPLATĪŠANAS VARIĀCIJAS SĒRIJAS

variāciju sērija vai tuvu izplatīšanai sauc par populācijas vienību sakārtotu sadalījumu pēc pieaugošām (biežāk) vai samazinošām (retāk) atribūta vērtībām un vienību skaita saskaitīšanu ar vienu vai otru atribūta vērtību.

Ir 3 laipns izplatīšanas diapazons:

1) ranžēta rinda- šis ir atsevišķu populācijas vienību saraksts pētāmās pazīmes augošā secībā; ja populācijas vienību skaits ir pietiekami liels, ranžēta rinda kļūst apgrūtinoša, un šādos gadījumos sadalījuma sērija tiek veidota, grupējot populācijas vienības atbilstoši pētāmās pazīmes vērtībām (ja pazīme aizņem nelielu skaitu vērtību, tad tiek konstruēta diskrēta sērija un pretējā gadījumā intervālu sērija);

2) diskrētas sērijas- šī ir tabula, kas sastāv no divām kolonnām (rindām) - noteiktas mainīga atribūta vērtības X i un populācijas vienību skaits ar norādīto pazīmes vērtību f i– frekvences; grupu skaitu diskrētā sērijā nosaka mainīgā atribūta faktiski esošo vērtību skaits;

3) intervālu sērijas- šī ir tabula, kas sastāv no divām kolonnām (rindām) - mainīgas zīmes intervāliem X i un populācijas vienību skaits, kas ietilpst noteiktā intervālā (frekvences), vai šī skaitļa īpatsvars kopējā populāciju skaitā (biežums).

Tiek izsaukti skaitļi, kas parāda, cik reizes konkrētajā populācijā parādās atsevišķas opcijas frekvences vai svari variantu un tiek apzīmēti ar latīņu alfabēta mazajiem burtiem f. Variāciju rindas frekvenču kopējā summa ir vienāda ar šīs populācijas apjomu, t.i.

kur k- grupu skaits, n ir kopējais novērojumu skaits vai populācijas lielums.

Frekvences (svarus) izsaka ne tikai absolūtos, bet arī relatīvos skaitļos - vienības daļās vai procentos no kopējā variantu skaita, kas veido šo kopu. Šādos gadījumos tiek saukti svari relatīvās frekvences vai frekvences. Kopējā datu summa ir vienāda ar vienu

vai
,

ja frekvences izteiktas procentos no kopējā novērojumu skaita P. Frekvenču aizstāšana ar frekvencēm nav obligāta, taču dažkārt tā izrādās noderīga un pat nepieciešama tajos gadījumos, kad ir jāsalīdzina savā starpā variāciju rindas, kas ievērojami atšķiras pēc tilpuma.

Atkarībā no tā, kā atribūts mainās – diskrēti vai nepārtraukti, plašā vai šaurā diapazonā – statistiskā kopa tiek sadalīta bez pārtraukuma vai intervāls variācijas līnijas. Pirmajā gadījumā frekvences attiecas tieši uz pazīmes ranžētajām vērtībām, kas iegūst atsevišķu variāciju sērijas grupu vai klašu pozīciju, otrajā gadījumā tās aprēķina frekvences, kas saistītas ar atsevišķiem intervāliem vai intervāliem (no - līdz), kurā ir sadalīta kopējā iezīmes variācija, sākot no minimālajām līdz maksimālajām opcijām šim komplektam. Šīs telpas vai klašu telpas var būt vai nebūt vienādas platumā. No šejienes viņi atšķiras vienādu un nevienādu intervālu variāciju rindas. Nevienādu intervālu sērijās frekvences sadalījuma raksturs mainās, mainoties klašu intervālu platumam. Nevienādu intervālu grupēšana bioloģijā tiek izmantota salīdzinoši reti. Parasti biometriskie dati tiek sadalīti vienādu intervālu rindās, kas ļauj ne tikai identificēt variācijas modeli, bet arī atvieglo variāciju rindas summāro skaitlisko raksturlielumu aprēķināšanu, salīdzinot sadalījuma rindas savā starpā.

Uzsākot vienādu intervālu variāciju rindas konstruēšanu, ir svarīgi pareizi iezīmēt klases intervāla platumu. Fakts ir tāds, ka aptuvens grupējums (kad ir iestatīti ļoti plaši klašu intervāli) izkropļo tipiskās variācijas pazīmes un noved pie sērijas skaitlisko raksturlielumu precizitātes samazināšanās. Izvēloties pārlieku šaurus intervālus, paaugstinās vispārinošo skaitlisko raksturlielumu precizitāte, bet sērija izrādās pārāk paplašināta un nedod skaidru priekšstatu par variāciju.

Lai iegūtu precīzi definētu variāciju sēriju un lai nodrošinātu no tā aprēķināto skaitlisko raksturlielumu pietiekamu precizitāti, ir nepieciešams pazīmes variāciju (diapazonā no minimālās līdz maksimālajām iespējām) sadalīt tādā skaitā grupu vai klašu, kas atbilstu abām prasībām. Šī problēma tiek atrisināta, dalot atribūta variāciju diapazonu ar grupu vai klašu skaitu, kas tiek plānotas, veidojot variāciju sēriju:

,

kur h– intervāla vērtība; X m a x i X min - maksimālās un minimālās vērtības kopumā; k ir grupu skaits.

Konstruējot intervālu sadalījuma sēriju, ir jāizvēlas optimālais grupu skaits (rakstzīmju intervāli) un jāiestata intervāla garums (diapazons). Tā kā sadalījuma sērijas analīzē tiek salīdzinātas frekvences dažādos intervālos, ir nepieciešams, lai intervālu garums būtu nemainīgs. Ja jums ir jātiek galā ar sadalījuma intervālu sēriju ar nevienādiem intervāliem, tad salīdzināmības labad frekvence vai frekvence jāsaved līdz intervāla vienībai, iegūto vērtību sauc. blīvums ρ , tas ir
.

Optimālais grupu skaits ir izvēlēts tā, lai atribūta vērtību daudzveidība agregātā tiktu atspoguļota pietiekami lielā mērā un tajā pašā laikā sadalījuma regularitāte, tā forma netiktu izkropļota nejaušu frekvenču svārstību dēļ. Ja grupu ir pārāk maz, variācijas neveidosies; ja grupu ir pārāk daudz, nejauši frekvences lēcieni izkropļo sadalījuma formu.

Visbiežāk grupu skaitu sadalījuma sērijā nosaka Stērdžesa formula:

kur n- iedzīvotāju skaits.

Grafiskais attēlojums sniedz būtisku palīdzību izplatīšanas sērijas un tās īpašību analīzē. Intervālu sēriju attēlo joslu diagramma, kurā stieņu pamatnes, kas atrodas gar abscisu asi, ir mainīgā atribūta vērtību intervāli, un stabiņu augstumi ir frekvences, kas atbilst skalai gar abscisu asi. ordinātu ass. Šāda veida diagrammas sauc histogramma.

Ja ir diskrēta sadalījuma sērija vai tiek izmantoti vidējie intervāli, tad šādas sērijas grafisko attēlojumu sauc daudzstūris, ko iegūst, savienojot taisnus punktus ar koordinātām X i un f i .

Ja klases vērtības tiek attēlotas pa abscisu asi, bet uzkrātās frekvences tiek attēlotas pa ordinātu asi, pēc tam savienojot punktus ar taisnēm, tiek iegūts grafiks ar nosaukumu kumulatīvs. Uzkrātās frekvences tiek atrastas ar secīgu summēšanu vai kumulācija frekvences virzienā no pirmās klases līdz variāciju sērijas beigām.

Piemērs. Ir dati par putnu fermā turētu 50 dējējvistu olu produkciju 1 gadā (1.1.tabula).

T a b l e 1.1

Olu dējējvistas

Dējējvistu nr	Olu ražošana, gab.	Dējējvistu nr	Olu ražošana, gab.	Dējējvistu nr	Olu ražošana, gab.	Dējējvistu nr	Olu ražošana, gab.	Dējējvistu nr	Olu ražošana, gab.

Ir nepieciešams izveidot intervālu sadalījuma sēriju un attēlot to grafiski histogrammas, daudzstūra un kumulatīvā veidā.

Redzams, ka pazīme svārstās no 212 līdz 245 olām, kas iegūtas no dējējvistas 1 gada laikā.

Mūsu piemērā, izmantojot Stērdžesa formulu, mēs nosakām grupu skaitu:

k = 1 + 3,322lg 50 = 6,643 ≈ 7.

Aprēķiniet intervāla garumu (diapazonu), izmantojot formulu:

.

Veidosim intervālu sēriju ar 7 grupām un 5 gabalu intervālu. olas (1.2. tabula). Lai tabulā izveidotu grafikus, mēs aprēķinām intervālu vidu un uzkrāto biežumu.

T a b l e 1.2

Olu produkcijas sadalījuma intervālu sērijas

	Dējējvistu grupa pēc olu ražošanas lieluma X i	Dējējvistu skaits f i	Intervāla viduspunkts X es'	Uzkrātā frekvence f i ’

Izveidosim olu ražošanas sadalījuma histogrammu (1.1. att.).

Rīsi. 1.1. Olu ražošanas sadalījuma histogramma

Šīs histogrammas parāda daudzām pazīmēm raksturīgo sadalījuma formu: biežāk sastopamas pazīmes vidējo intervālu vērtības, retāk - pazīmes galējās (mazās un lielās) vērtības. Šī sadalījuma forma ir tuva normālā sadalījuma likumam, kas veidojas, ja mainīgo mainīgo ietekmē liels skaits faktoru, no kuriem nevienam nav dominējošās vērtības.

Olu produkcijas sadalījuma daudzstūrim un kumulatam ir forma (1.2. un 1.3. att.).

Rīsi. 1.2. Olu sadales daudzstūris

Rīsi. 1.3. Olu ražošanas kumulatīvā sadale

Problēmu risināšanas tehnoloģija iekšā izklājlapu procesors Microsoft Excel Nākamais.

1. Ievadiet sākotnējos datus saskaņā ar att. 1.4.

2. Sarindojiet rindu.

2.1. Atlasiet šūnas A2:A51.

2.2. Ar peles kreiso taustiņu noklikšķiniet uz pogas rīkjoslā<Сортировка по возрастанию > .

3. Noteikt intervāla lielumu sadalījuma intervālu sērijas konstruēšanai.

3.1. Kopējiet šūnu A2 uz šūnu E53.

3.2. Kopējiet šūnu A51 uz šūnu E54.

3.3. Aprēķiniet variāciju diapazonu. Lai to izdarītu, šūnā E55 ievadiet formulu =E54-E53.

3.4. Aprēķiniet variāciju grupu skaitu. Lai to izdarītu, šūnā E56 ievadiet formulu =1+3,322*LOG10(50).

3.5. Šūnā E57 ievadiet noapaļoto grupu skaitu.

3.6. Aprēķiniet intervāla garumu. Lai to izdarītu, šūnā E58 ievadiet formulu =E55/E57.

3.7. Ievadiet šūnā E59 noapaļoto intervāla garumu.

4. Izveidojiet intervālu sēriju.

4.1. Kopējiet šūnu E53 uz šūnu B64.

4.2. Ievadiet formulu šūnā B65 =B64+59 E$.

4.3. Kopējiet šūnu B65 uz šūnām B66:B70.

4.4. Ievadiet formulu šūnā C64 =B65.

4.5. Ievadiet formulu šūnā C65 =C64+$59E$.

4.6. Kopējiet šūnu C65 uz šūnām C66:C70.

Risinājuma rezultāti tiek parādīti displeja ekrānā šādā formā (1.5. att.).

5. Aprēķiniet intervāla biežumu.

5.1. Izpildi komandu apkalpošana,Datu analīze pārmaiņus noklikšķinot ar peles kreiso pogu.

5.2. Dialoglodziņā Datu analīze iestatīt ar peles kreiso pogu: Analīzes rīki <Гистограмма>(1.6. att.).

5.3. Kreisais klikšķis uz pogas<ОК>.

5.4. Uz cilnes joslu diagramma iestatiet parametrus saskaņā ar att. 1.7.

5.5. Kreisais klikšķis uz pogas<ОК>.

Risinājuma rezultāti tiek parādīti displeja ekrānā šādā formā (1.8. att.).

6. Aizpildiet tabulu "Izplatīšanas intervālu sērija".

6.1. Kopējiet šūnas B74:B80 uz šūnām D64:D70.

6.2. Aprēķiniet frekvenču summu. Lai to izdarītu, atlasiet šūnas D64:D70 un ar peles kreiso taustiņu noklikšķiniet uz pogas rīkjoslā<Автосумма > .

6.3. Aprēķiniet intervālu vidu. Lai to izdarītu, šūnā E64 ievadiet formulu =(B64+C64)/2 un kopēt šūnās E65:E70.

6.4. Aprēķiniet uzkrātās frekvences. Lai to izdarītu, kopējiet šūnu D64 uz šūnu F64. Šūnā F65 ievadiet formulu =F64+D65 un kopējiet to šūnās F66:F70.

Risinājuma rezultāti tiek parādīti displeja ekrānā šādā formā (1.9. att.).

7. Rediģējiet histogrammu.

7.1. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz diagrammas ar nosaukumu "kabata" un parādītajā cilnē noklikšķiniet uz pogas<Очистить>.

7.2. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz diagrammas un parādītajā cilnē noklikšķiniet uz pogas<Исходные данные>.

7.3. Dialoglodziņā Sākotnējie dati mainīt x-ass etiķetes Lai to izdarītu, atlasiet šūnas B64:C70 (1.10. att.).

7.5. Nospiediet taustiņu .

Rezultāti tiek parādīti displeja ekrānā šādā formā (1.11. att.).

8. Izveidojiet olu sadales daudzstūri.

8.1. Ar peles kreiso taustiņu noklikšķiniet uz pogas rīkjoslā<Мастер диаграмм > .

8.2. Dialoglodziņā Diagrammu vednis (1. darbība no 4) izmantojiet peles kreiso pogu, lai iestatītu: Standarta <График>(1.12. att.).

8.3. Kreisais klikšķis uz pogas<Далее>.

8.4. Dialoglodziņā Diagrammu vednis (2. darbība no 4) iestatiet parametrus saskaņā ar att. 1.13.

8.5. Kreisais klikšķis uz pogas<Далее>.

8.6. Dialoglodziņā Diagrammu vednis (3. darbība no 4) ievadiet diagrammas un Y ass nosaukumus (1.14. att.).

8.7. Kreisais klikšķis uz pogas<Далее>.

8.8. Dialoglodziņā Diagrammu vednis (4. darbība no 4) iestatiet parametrus saskaņā ar att. 1.15.

8.9. Kreisais klikšķis uz pogas<Готово>.

Rezultāti tiek parādīti displeja ekrānā šādā formā (1.16. att.).

9. Ievietojiet datu etiķetes diagrammā.

9.1. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz diagrammas un parādītajā cilnē noklikšķiniet uz pogas<Исходные данные>.

9.2. Dialoglodziņā Sākotnējie dati mainīt x-ass etiķetes Lai to izdarītu, atlasiet šūnas E64:E70 (1.17. att.).

9.3. Nospiediet taustiņu .

Rezultāti tiek parādīti displeja ekrānā šādā formā (1.18. att.).

Sadalījuma kumulāts tiek veidots līdzīgi kā sadalījuma daudzstūris, pamatojoties uz uzkrātajām frekvencēm.

Rindas uzbūvētas pēc daudzuma, tiek saukti variācijas.

Izplatīšanas sērija sastāv no iespējas(raksturīgās vērtības) un frekvences(grupu skaits). Tiek izsauktas frekvences, kas izteiktas kā relatīvās vērtības (daļas, procenti). frekvences. Visu frekvenču summu sauc par sadalījuma sērijas tilpumu.

Pēc veida sadales sērijas tiek sadalītas diskrēts(pamatojoties uz funkcijas pārtrauktām vērtībām) un intervāls(pamatojoties uz nepārtrauktām objektu vērtībām).

Variāciju sērija apzīmē divas kolonnas (vai rindas); no kuriem vienā ir atsevišķas mainīgā atribūta vērtības, ko sauc par variantiem un apzīmē ar X; un otrā - absolūtos skaitļus, kas parāda, cik reizes (cik bieži) katra opcija atkārtojas. Otrās kolonnas rādītājus sauc par frekvencēm un nosacīti apzīmē ar f. Vēlreiz atzīmējam, ka otrajā ailē var izmantot arī relatīvos rādītājus, kas raksturo atsevišķu variantu biežuma proporciju kopējā frekvenču apjomā. Šos relatīvos rādītājus sauc par frekvencēm un nosacīti apzīmē ar ω Visu frekvenču summa šajā gadījumā ir vienāda ar vienu. Taču frekvences var izteikt arī procentos, un tad visu frekvenču summa dod 100%.

Ja variāciju rindas variantus izsaka kā diskrētas vērtības, tad šādu variāciju sēriju sauc diskrēts.

Nepārtrauktām funkcijām variāciju sērijas tiek veidotas kā intervāls, tas ir, atribūta vērtības tajās ir izteiktas "no ... līdz ...". Šajā gadījumā atribūta minimālās vērtības šādā intervālā sauc par intervāla apakšējo robežu, bet maksimālo - par augšējo robežu.

Intervālu variāciju sērijas ir izveidotas arī atsevišķām funkcijām, kas atšķiras plašā diapazonā. Intervālu sērijas var būt vienāds un nevienlīdzīgi intervāli.

Apsveriet, kā tiek noteikta vienādu intervālu vērtība. Ieviesīsim šādu apzīmējumu:

i– intervāla vērtība;

- atribūta maksimālā vērtība populācijas vienībām;

- atribūta minimālā vērtība populācijas vienībām;

n- piešķirto grupu skaits.

ja n ir zināms.

Ja piešķirto grupu skaitu ir grūti iepriekš noteikt, tad optimālā intervāla lieluma aprēķināšanai ar pietiekamu populācijas lielumu var ieteikt Stērdžesa 1926. gadā piedāvāto formulu:

n = 1+ 3,322 log N, kur N ir vieninieku skaits populācijā.

Nevienādu intervālu vērtību nosaka katrā atsevišķā gadījumā, ņemot vērā pētāmā objekta īpašības.

Izlases statistiskais sadalījums izsauciet opciju sarakstu un to atbilstošās frekvences (vai relatīvās frekvences).

Izlases statistisko sadalījumu var norādīt tabulas veidā, kuras pirmajā kolonnā ir opcijas, bet otrajā - šīm opcijām atbilstošās frekvences. ni, vai relatīvās frekvences Pi .

Izlases statistiskais sadalījums

Variāciju sērijas sauc par intervālu sērijām, kurās to veidošanās pamatā esošo pazīmju vērtības tiek izteiktas noteiktās robežās (intervālos). Frekvences šajā gadījumā neattiecas uz atsevišķām atribūta vērtībām, bet gan uz visu intervālu.

Intervālu sadalījuma sērijas tiek veidotas pēc nepārtrauktiem kvantitatīviem raksturlielumiem, kā arī pēc diskrētiem raksturlielumiem, kas mainās ievērojamā diapazonā.

Intervālu sēriju var attēlot ar izlases statistisko sadalījumu, norādot intervālus un to atbilstošās frekvences. Šajā gadījumā par intervāla frekvenci tiek ņemta varianta frekvenču summa, kas iekrita šajā intervālā.

Grupējot pēc kvantitatīvām nepārtrauktām pazīmēm, ir svarīgi noteikt intervāla lielumu.

Papildus izlases vidējam un izlases dispersijai tiek izmantoti arī citi variāciju rindas raksturlielumi.

Mode nosauciet variantu, kuram ir visaugstākā frekvence.

• 1. Sabiedrības veselība un veselības aprūpe kā zinātne un prakses joma. Galvenie uzdevumi. Objekts, mācību priekšmets. Metodes.
• 2. Veselības aprūpes attīstības vēsture. Mūsdienu veselības aprūpes sistēmas, to raksturojums.
• 3. Valsts politika sabiedrības veselības aizsardzības jomā (Baltkrievijas Republikas likums "Par veselības aprūpi"). Sabiedrības veselības sistēmas organizatoriskie principi.
• 4. Veselības aprūpes organizāciju nomenklatūra
• 6. Apdrošināšana un privātie veselības aprūpes veidi.
• 7. Medicīnas ētika un deontoloģija. Jēdziena definīcija. Mūsdienu medicīnas ētikas un deontoloģijas problēmas, raksturojums. Hipokrāta zvērests, Baltkrievijas Republikas ārsta zvērests, Medicīnas ētikas kodekss.
• 10. Statistika. Jēdziena definīcija. Statistikas veidi. Statistisko datu uzskaites sistēma.
• 11. Rādītāju grupas iedzīvotāju veselības stāvokļa novērtēšanai.
• 15.Novērošanas vienība. Grāmatvedības pazīmju definīcija, raksturojums
• 26. Dinamiskās sērijas, to veidi.
• 27. Dinamiskās rindas rādītāji, aprēķins, pielietojums medicīnas praksē.
• 28. Variāciju sērija, tās elementi, veidi, būvniecības noteikumi.
• 29. Vidējās vērtības, veidi, aprēķināšanas metodes. Pielietojums ārsta darbā.
• 30. Pazīmes daudzveidību raksturojošie rādītāji pētāmajā populācijā.
• 31. Pazīmes reprezentativitāte. Relatīvo un vidējo vērtību atšķirību ticamības novērtējums. Studenta "t" kritērija jēdziens.
• 33. Grafiskie attēlojumi statistikā. Diagrammu veidi, to uzbūves un projektēšanas noteikumi.
• 34. Demogrāfija kā zinātne, definīcija, saturs. Demogrāfisko datu vērtība veselības aprūpei.
• 35. Iedzīvotāju veselība, iedzīvotāju veselību ietekmējošie faktori. Veselības formula. Sabiedrības veselību raksturojošie rādītāji. Analīzes shēma.
• 36. Iedzīvotāju vadošās medicīniskās un sociālās problēmas. Iedzīvotāju skaita un sastāva, mirstības, dzimstības problēmas. Ņem no 37,40,43
• 37. Iedzīvotāju statika, pētījuma metodoloģija. Tautas skaitīšanas. Iedzīvotāju vecuma struktūru veidi. Populācijas lielums un sastāvs, ietekme uz veselību
• 38. Populācijas dinamika, tās veidi.
• 39. Iedzīvotāju mehāniskā kustība. Studiju metodika. Migrācijas procesu raksturojums, to ietekme uz iedzīvotāju veselības rādītājiem.
• 40. Auglība kā medicīniska un sociāla problēma. Mācību metodes, rādītāji. Dzimstības rādītāji saskaņā ar PVO datiem. Mūsdienu tendences Baltkrievijas Republikā un pasaulē.
• 42. Iedzīvotāju atražošana, vairošanās veidi. Rādītāji, aprēķina metodes.
• 43. Mirstība kā medicīniska un sociāla problēma. Mācību metodes, rādītāji. Vispārējās mirstības līmenis saskaņā ar PVO. Mūsdienu tendences. Galvenie iedzīvotāju nāves cēloņi.
• 44. Zīdaiņu mirstība kā medicīniska un sociāla problēma. Faktori, kas nosaka tā līmeni. Rādītāju aprēķināšanas metodika, vērtēšanas kritēriji PVO.
• 45. Perinatālā mirstība. Rādītāju aprēķināšanas metodika. Perinatālās mirstības cēloņi.
• 46. ​​Mātes mirstība. Rādītāja aprēķināšanas metodika. Mātes mirstības līmenis un cēloņi Baltkrievijas Republikā un pasaulē.
• 52. Iedzīvotāju neiropsihiskās veselības medicīniski sociālie aspekti. Psihoneiroloģiskās aprūpes organizēšana.
• 60. Saslimstības izpētes metodes. 61. Iedzīvotāju saslimstības izpētes metodes, to salīdzinošās īpašības.
• Vispārējās un primārās saslimstības izpētes metodika
• Vispārējās un primārās saslimstības rādītāji.
• 63. Iedzīvotāju saslimstības izpēte pēc speciālās uzskaites (infekcijas un lielas neepidēmiskās slimības, stacionārā saslimstība). Rādītāji, grāmatvedības un atskaites dokumenti.
• Galvenie "hospitalizētās" saslimstības rādītāji:
• Galvenie rādītāji wut sastopamības analīzei.
• 65. Saslimstības izpēte pēc iedzīvotāju profilaktiskajām pārbaudēm, profilaktisko pārbaužu veidi, veikšanas kārtība. veselības grupas. Jēdziens "patoloģiska pieķeršanās".
• 66. Saslimstība pēc nāves cēloņiem. Mācību metodes, rādītāji. Medicīniskā nāves apliecība.
• Galvenie saslimstības rādītāji pēc nāves cēloņiem:
• 67. Saslimstības rādītāju prognozēšana.
• 68. Invaliditāte kā medicīniska un sociāla problēma. Jēdziena definīcija, rādītāji.
• Invaliditātes tendences Baltkrievijas Republikā.
• 69.Letalitāte. Letalitātes aprēķināšanas un analīzes metode. Nozīme ārsta un veselības aprūpes organizāciju praksē.
• 70. Standartizācijas metodes, to zinātniskais un praktiskais mērķis. Standartizēto rādītāju aprēķināšanas un analīzes metodes.
• 72. Invaliditātes noteikšanas kritēriji. Pastāvīgu ķermeņa funkciju pārkāpumu izpausmes pakāpe. Indikatori, kas raksturo invaliditāti.
• 73. Profilakse, definīcija, principi, mūsdienu problēmas. Profilakses veidi, līmeņi, virzieni.
• 76. Primārā veselības aprūpe, jēdziena definīcija, loma un vieta iedzīvotāju medicīniskās aprūpes sistēmā. Galvenās funkcijas.
• 78. Iedzīvotājiem ambulatori sniegtās medicīniskās palīdzības organizēšana. Galvenās organizācijas: medicīnas poliklīnika, pilsētas poliklīnika. Struktūra, uzdevumi, darbības virzieni.
• 79. Slimnīcu organizāciju nomenklatūra. Medicīniskās aprūpes organizēšana veselības aprūpes organizāciju slimnīcā. Stacionārās aprūpes nodrošināšanas rādītāji.
• 80. Medicīniskās palīdzības sniegšanas veidi, formas un nosacījumi. Specializētās medicīniskās palīdzības organizācija, to uzdevumi.
• 81. Stacionārās un specializētās aprūpes uzlabošanas galvenie virzieni.
• 82. Sieviešu un bērnu veselība. Kontrole. Medicīnas organizācijas.
• 83. Mūsdienu sievietes veselības problēmas. Dzemdību un ginekoloģiskās aprūpes organizēšana.
• 84. Bērnu iedzīvotāju medicīniskās un profilaktiskās aprūpes organizēšana. Galvenās bērnu veselības problēmas.
• 85. Lauku iedzīvotāju veselības aizsardzības organizācija, medicīniskās palīdzības sniegšanas pamatprincipi lauku iedzīvotājiem. organizēšanas posmi.
• II posms - teritoriālā medicīnas asociācija (TMO).
• III posms - reģionālā slimnīca un reģiona medicīnas iestādes.
• 86. Pilsētas poliklīnika, struktūra, uzdevumi, vadība. Poliklīnikas galvenie darbības rādītāji.
• Poliklīnikas galvenie darbības rādītāji.
• 87. Iedzīvotāju ambulatorās aprūpes organizēšanas iecirkni-teritoriālais princips. Zemes gabalu veidi.
• 88. Teritoriālā terapeitiskā zona. Noteikumi. Vietējā ģimenes ārsta darba saturs.
• 89. Poliklīnikas infekcijas slimību kabinets. Ārsta darba sadaļas un metodes infekcijas slimību kabinetā.
• 90. Klīnikas profilaktiskais darbs. Poliklīnikas profilakses nodaļa. Profilaktisko pārbaužu organizēšana.
• 91. Dispanseru metode klīnikas darbā, tās elementi. Ambulances novērošanas kontroles karte, tajā atspoguļotā informācija.
• 1. posms. Uzskaite, populācijas pārbaude un kontingentu atlase ambulances reģistrācijai.
• 2. posms. Dinamiska veselības stāvokļa uzraudzība personām, kurām tiek veiktas medicīniskās apskates un kuri veic profilaktiskos un terapeitiskos pasākumus.
• 3. posms. Ikgadēja ambulances darba stāvokļa analīze slimnīcā, tā efektivitātes izvērtēšana un pasākumu izstrāde tā uzlabošanai (sk. 51. jautājumu).
• 96.Poliklīnikas medicīniskās rehabilitācijas nodaļa. Struktūra, uzdevumi. Nosūtīšanas uz medicīniskās rehabilitācijas nodaļu kārtība.
• 97. Bērnu poliklīnika, struktūra, uzdevumi, darba sadaļas.
• 98. Bērnu medicīniskās palīdzības sniegšanas īpatnības ambulatorā veidā
• 99. Vietējā pediatra darba galvenās sadaļas. Medicīniskā un profilaktiskā darba saturs. Komunikācija darbā ar citām medicīnas un profilakses organizācijām. Dokumentācija.
• 100. Vietējā pediatra profilaktiskā darba saturs. Jaundzimušo aprūpes organizēšana.
• 101. Visaptveroša bērnu veselības stāvokļa izvērtēšana. Medicīniskās pārbaudes. veselības grupas. Veselu un slimu bērnu klīniskā izmeklēšana
• 1. sadaļa Informācija par medicīnas un profilakses organizācijas apakšnodaļām, iekārtām.
• 2. sadaļa. Medicīnas un profilakses organizācijas stāvoklis pārskata gada beigās.
• 3.sadaļa Ārstu darbs poliklīnikās (ambulatorās), ambulatorās, konsultācijas.
• 4. sadaļa. Profilaktiskās medicīniskās pārbaudes un medicīnas un profilaktiskās organizācijas zobārstniecības (zobārstniecības) un ķirurģijas kabinetu darbs.
• 5. sadaļa. Medicīnas palīgnodaļu (kabinetu) darbs.
• 6. sadaļa. Diagnostikas nodaļu darbs.
• I sadaļa. Sieviešu konsultāciju darbība.
• II sadaļa. Dzemdniecība slimnīcā
• III sadaļa. mātes mirstība
• IV sadaļa. Informācija par dzemdībām
• 145. Medicīniski sociālā ekspertīze, definīcija, saturs, pamatjēdzieni.
• 146. Normatīvie dokumenti, kas regulē medicīniskās un sociālās pārbaudes veikšanas kārtību.
• 147.Mreku veidi. Reģionālo, rajonu, starprajonu, pilsētu un specializēto MREC sastāvs. Darba organizācija, tiesības un pienākumi. Nosūtīšanas uz mreku un pilsoņu pārbaudes kārtība.
• 148. Medicīniskās un sociālās ekspertīzes galvenie uzdevumi un jēdzieni.
• 149. Rehabilitācija, definīcija, veidi. Baltkrievijas Republikas likums "Par invaliditātes profilaksi un invalīdu rehabilitāciju".
• rinda tiek veidota no relatīvām vai vidējām vērtībām.

  27. Dinamiskās rindas rādītāji, aprēķins, pielietojums medicīnas praksē.

  Sēriju vērtību (līmeņu) absolūtais līmenis, kas veido dinamisko sēriju (atspoguļot

  notikumi noteiktā brīdī vai laika intervālā

  Absolūta izaugsme ir atšķirība starp nākamo un iepriekšējo līmeni.

  Pieauguma temps ir nākamā līmeņa attiecība pret iepriekšējo, reizināta ar 100%.

  Pieauguma temps ir absolūtā pieauguma (samazinājuma) attiecība pret iepriekšējo līmeni, kas reizināta ar 100%.

  1% pieauguma nozīme nosaka absolūtā pieauguma attiecība pret augšanas ātrumu.

  Redzamības indikators (parāda katra sērijas līmeņa attiecību pret vienu no tiem, biežāk sākotnējais, kas tiek pieņemts kā 100%).

  28. Variāciju sērija, tās elementi, veidi, būvniecības noteikumi.

  Variāciju sērija- vairākas viendabīgas statistikas vērtības, kas raksturo vienu un to pašu kvantitatīvo uzskaites atribūtu, kas atšķiras viena no otras pēc vērtības un sakārtotas noteiktā secībā (samazinošā vai pieaugošā).

  Variāciju sērijas elementi:

  a) variants -v- pētāmās mainīgās kvantitatīvās pazīmes skaitliskā vērtība.

  b) biežums -lppvaif- varianta atkārtojamība variāciju sērijā, parādot, cik bieži šīs sērijas sastāvā sastopams viens vai otrs variants.

  v) kopējais novērojumu skaits -n- visu frekvenču summa: n=ΣΡ. Ja kopējais novērojumu skaits pārsniedz 30, tiek ņemta vērā statistiskā izlase liels, ja n ir mazāks vai vienāds ar 30 - mazs.

  Variāciju sērijas ir:

  atkarībā no pazīmes sastopamības biežuma:

  a) vienkārši- rinda - katra opcija notiek vienu reizi, t.i. frekvences ir vienādas ar vienu.

  b) kā parasti Sērija, kurā varianti parādās vairāk nekā vienu reizi.

  v) sagrupēti- sērija, kurā opcijas tiek apvienotas grupās pēc to lieluma noteiktā intervālā, norādot visu grupā iekļauto opciju rašanās biežumu.

  Grupētas variāciju sērijas tiek izmantotas lielam skaitam novērojumu un lielam varianta ekstrēmo vērtību diapazonam.

  Variāciju rindas apstrāde sastāv no variāciju rindas parametru iegūšanas (vidējā vērtība, standartnovirze un vidējās vērtības vidējā kļūda).

  3. atkarībā no novērojumu skaita:

  a) pāra un nepāra

  b) liels (ja novērojumu skaits ir lielāks par 30) un mazs (ja novērojumu skaits ir mazāks vai vienāds ar 30)

  29. Vidējās vērtības, veidi, aprēķināšanas metodes. Pielietojums ārsta darbā.

  Vidējās vērtības dod statistiskās kopas vispārinošu raksturlielumu atbilstoši noteiktai mainīgai kvantitatīvā atribūtam. vidējā vērtība raksturo visu novērojumu sēriju ar vienu skaitli izsakot pētāmās pazīmes vispārējo mērauklu. Tas izlīdzina atsevišķu novērojumu nejaušās novirzes un sniedz tipisku kvantitatīvās pazīmes raksturlielumu.

  Prasības vidējiem rādītājiem:

  1) populācijas kvalitatīvā viendabība, kurai aprēķina vidējo vērtību - tikai tad tā objektīvi atspoguļos pētāmās parādības raksturīgās iezīmes.

  2) vidējā vērtība jābalsta uz pētāmās pazīmes masveida vispārinājumu, jo tikai tad tas izsaka pazīmes tipiskās dimensijas

  Vidējās vērtības tiek iegūtas no sadalījuma sērijām (variāciju sērijas).

  Vidējo vērtību veidi:

  a ) mode(Mo) - pazīmes vērtība, biežāk nekā citi, kas atrodami apkopojumā. Režīms tiek pieņemts kā variants, kas atbilst lielākajam frekvenču skaitam variāciju sērijā.

  b ) Mediāna(Es) - pazīmes vērtība, kas ieņem vidējo vērtību variāciju rindā. Tas sadala variāciju sēriju divās vienādās daļās.

  Režīma un mediānas lielumu neietekmē variāciju sērijā pieejamo galējo opciju skaitliskās vērtības. Tie ne vienmēr var precīzi raksturot variāciju diapazonu un salīdzinoši reti tiek izmantoti medicīnas statistikā. Vidējā aritmētiskā vērtība variāciju rindu raksturo precīzāk.

  v ) Vidējais aritmētiskais(M vai) - tiek aprēķināts, pamatojoties uz visām pētāmās pazīmes skaitliskajām vērtībām.

  Retāk tiek izmantoti citi vidējie rādītāji: ģeometriskais vidējais (apstrādājot antivielu, toksīnu, vakcīnu titrēšanas rezultātus); vidējais kvadrāts (nosakot šūnu sekcijas vidējo diametru, ādas imunoloģisko testu rezultāti); vidējais kubiskais (lai noteiktu audzēju vidējo tilpumu) un citi.

  Vienkāršā variāciju sērijā, kur opcijas notiek tikai vienu reizi, vienkāršo vidējo aritmētisko aprēķina, izmantojot formulu:
  kur V - varianta skaitliskās vērtības, n - novērojumu skaits,

  Parastajās variāciju rindās vidējo aritmētisko svērto aprēķina pēc formulas:
  

  Kur V ir varianta skaitliskā vērtība, p ir varianta sastopamības biežums, n ir novērojumu skaits.

  Vienādas vērtības vidējos var iegūt no sērijām ar dažādu dispersijas pakāpi, tāpēc, lai raksturotu variāciju rindas, papildus vidējai vērtībai ir nepieciešams vēl kāds raksturlielums , kas ļauj novērtēt tā svārstību pakāpi.

  Vienkārši rādītāji, kas raksturo pazīmes daudzveidību pētāmajā populācijā, ir

  a) ierobežojums- kvantitatīvā atribūta minimālā un maksimālā vērtība

  b) amplitūda- starpība starp iespējas lielāko un mazāko vērtību.

  Vidējo vērtību piemērošana:

  a) raksturot fizisko attīstību (augums, svars, krūšu apkārtmērs, dinamometrija)

  b) novērtēt cilvēka veselības stāvokli, analizējot organisma fizioloģiskos, bioķīmiskos parametrus (asinsspiedienu, pulsu, ķermeņa temperatūru)

  c) analizēt medicīnas organizāciju darbību (vidējais gultas dienu skaits gadā utt.)

  d) novērtēt ārstu darbu (vidējais apmeklējumu skaits uz vienu ārstu, vidējais ķirurģisko operāciju skaits, ārsta vidējā stundas noslodze klīnikas pieņemšanā)

Tie tiek parādīti izplatīšanas sēriju veidā un ir formatēti kā .

Sadales sērija ir viens no grupēšanas veidiem.

Izplatīšanas diapazons- attēlo pētāmās populācijas vienību sakārtotu sadalījumu grupās atbilstoši noteiktam mainīgam atribūtam.

Atkarībā no pazīmes, kas ir sadalījuma sērijas veidošanas pamatā, ir atributīvs un variācijas izplatīšanas pakāpes:

• atribūtīvs- izsaukt izplatīšanas sēriju, kas veidota uz kvalitatīviem apsvērumiem.
• Tiek sauktas sadalījuma sērijas, kas veidotas kvantitatīvā atribūta vērtību augošā vai dilstošā secībā. variācijas.

Sadalījuma variāciju sērija sastāv no divām kolonnām:

Pirmajā kolonnā ir mainīgā raksturlieluma kvantitatīvās vērtības, kuras sauc iespējas un ir atzīmēti. Diskrēts variants - izteikts kā vesels skaitlis. Intervāla opcija ir diapazonā no un līdz. Atkarībā no variantu veida ir iespējams izveidot diskrētu vai intervālu variāciju sēriju.
Otrā kolonna satur konkrētās opcijas skaits, izteikts frekvencēs vai frekvencēs:

Frekvences- tie ir absolūtie skaitļi, kas parāda, cik reižu summāros sastopama objekta dotā vērtība, kas apzīmē . Visu frekvenču summai jābūt vienādai ar visas populācijas vienību skaitu.

Frekvences() ir frekvences, kas izteiktas procentos no kopsummas. Visu biežumu summai, kas izteikta procentos, ir jābūt vienādai ar 100% vieninieka daļās.

Sadalījuma sēriju grafiskais attēlojums

Izplatīšanas sērijas tiek vizualizētas, izmantojot grafiskos attēlus.

Izplatīšanas sērijas tiek parādītas šādi:

• Daudzstūris
• Histogrammas
• Kumulē
• ogies

Daudzstūris

Konstruējot daudzstūri, uz horizontālās ass (abscisas) tiek attēlotas mainīgā atribūta vērtības, bet uz vertikālās ass (ordinātas) - frekvences vai frekvences.

Daudzstūris attēlā. 6.1 celta saskaņā ar Krievijas iedzīvotāju mikroskaitīšanu 1994. gadā.

6.1. Mājsaimniecību sadalījums pēc lieluma

Stāvoklis: Dati sniegti par viena uzņēmuma 25 darbinieku sadalījumu pa tarifu kategorijām:
4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4
Uzdevums: izveidojiet diskrētu variāciju sēriju un attēlojiet to grafiski kā sadalījuma daudzstūri.
Risinājums:
Šajā piemērā opcijas ir darbinieka algas kategorija. Lai noteiktu biežumus, nepieciešams aprēķināt darbinieku skaitu ar atbilstošo algu kategoriju.

Daudzstūris tiek izmantots diskrētu variāciju sērijām.

Lai izveidotu sadalījuma daudzstūri (1. att.), gar abscisu (X), mēs uzzīmējam mainīgās pazīmes kvantitatīvās vērtības - variantus un gar ordinātu - frekvences vai frekvences.

Ja raksturīgās vērtības ir izteiktas kā intervāli, tad šādu sēriju sauc par intervālu sēriju.
intervālu sērijas sadalījumi tiek parādīti grafiski kā histogramma, kumulatīvi vai ogive.

Statistikas tabula

Stāvoklis: Dati par 20 personu noguldījumu lielumu vienā bankā (tūkst. rubļu) 60; 25; 12; 10; 68; 35; 2; 17; 51; 9; 3; 130; 24; 85; simts; 152; 6; astoņpadsmit; 7; 42.
Uzdevums: izveidojiet intervālu variāciju sēriju ar vienādiem intervāliem.
Risinājums:

1. Sākotnējā populācija sastāv no 20 vienībām (N = 20).
2. Izmantojot Stērdžesa formulu, nosakām nepieciešamo izmantoto grupu skaitu: n=1+3,322*lg20=5
3. Aprēķināsim vienāda intervāla vērtību: i=(152 - 2) /5 = 30 tūkstoši rubļu
4. Mēs sadalām sākotnējos iedzīvotājus 5 grupās ar intervālu 30 tūkstoši rubļu.
5. Grupēšanas rezultāti ir parādīti tabulā:

Ar šādu nepārtrauktas pazīmes ierakstu, kad viena un tā pati vērtība notiek divas reizes (kā viena intervāla augšējā robeža un cita intervāla apakšējā robeža), tad šī vērtība pieder grupai, kurā šī vērtība darbojas kā augšējā robeža.

joslu diagramma

Lai izveidotu histogrammu gar abscisu, norādiet intervālu robežu vērtības un, pamatojoties uz tām, izveidojiet taisnstūrus, kuru augstums ir proporcionāls frekvencēm (vai frekvencēm).

Uz att. 6.2. parādīta Krievijas iedzīvotāju sadalījuma histogramma 1997. gadā pa vecuma grupām.

Rīsi. 6.2. Krievijas iedzīvotāju sadalījums pa vecuma grupām

Stāvoklis: Dots uzņēmuma 30 darbinieku sadalījums pēc mēnešalgas lieluma

Uzdevums: attēlojiet intervāla variāciju sērijas grafiski kā histogrammu un uzkrājiet.
Risinājums:

1. Atvērtā (pirmā) intervāla nezināmo robežu nosaka otrā intervāla vērtība: 7000 - 5000 = 2000 rubļu. Ar tādu pašu vērtību mēs atrodam pirmā intervāla apakšējo robežu: 5000 - 2000 = 3000 rubļu.
2. Lai izveidotu histogrammu taisnstūrveida koordinātu sistēmā pa abscisu asi, mēs atdalām segmentus, kuru vērtības atbilst varianta rindas intervāliem.
   Šie segmenti kalpo kā apakšējā bāze, un atbilstošā frekvence (frekvence) kalpo kā izveidoto taisnstūru augstums.
3. Izveidosim histogrammu:

Lai izveidotu kumulātu, ir jāaprēķina uzkrātās frekvences (frekvences). Tās nosaka, secīgi summējot iepriekšējo intervālu frekvences (frekvences), un tās apzīmē ar S. Uzkrātās frekvences parāda, cik daudzām populācijas vienībām ir pazīme, kas nav lielāka par aplūkojamo.

Kumulēt

Pazīmes sadalījums variāciju rindā atbilstoši uzkrātajām frekvencēm (frekvencēm) tiek attēlots, izmantojot kumulātu.

Kumulēt vai kumulatīvā līkne, atšķirībā no daudzstūra, ir veidota uz uzkrātajām frekvencēm vai frekvencēm. Tajā pašā laikā pazīmes vērtības tiek novietotas uz abscisu ass, bet uzkrātās frekvences vai frekvences tiek novietotas uz ordinātu ass (6.3. attēls).

Rīsi. 6.3. Mājsaimniecību kumulatīvs sadalījums pēc lieluma

4. Aprēķiniet uzkrātās frekvences:
Pirmā intervāla ceļgalu biežumu aprēķina šādi: 0 + 4 = 4, otrajam: 4 + 12 = 16; trešajam: 4 + 12 + 8 = 24 utt.

Veidojot kumulātu, attiecīgā intervāla uzkrātā frekvence (frekvence) tiek piešķirta tā augšējai robežai:

Ogiva

Ogiva ir konstruēts līdzīgi kā kumulatīvs ar vienīgo atšķirību, ka uzkrātās frekvences ir novietotas uz abscisu ass, bet pazīmju vērtības tiek novietotas uz ordinātu ass.

Kumulāta variācija ir koncentrācijas līkne vai Lorenca diagramma. Lai attēlotu koncentrācijas līkni, abas taisnstūra koordinātu sistēmas asis tiek mērogotas procentos no 0 līdz 100. Šajā gadījumā abscisu asis norāda uzkrātās frekvences, bet ordinātu asis parāda daļas uzkrātās vērtības (in procenti) pēc objekta apjoma.

Vienmērīgais zīmes sadalījums atbilst kvadrāta diagonālei grafikā (6.4. att.). Ar nevienmērīgu sadalījumu grafiks ir ieliekta līkne atkarībā no pazīmes koncentrācijas līmeņa.

6.4. koncentrācijas līkne

​Variāciju sērijas — sērija, kurā tās tiek salīdzinātas (augošā vai dilstošā secībā) iespējas un to attiecīgie frekvences

Varianti ir atsevišķas pazīmes kvantitatīvās izteiksmes. Apzīmēts ar latīņu burtu V . Termina "variants" klasiskā izpratne pieņem, ka katra unikālā iezīmes vērtība tiek saukta par variantu neatkarīgi no atkārtojumu skaita.

Piemēram, sistoliskā asinsspiediena rādītāju variāciju sērijā, ko mēra desmit pacientiem:

110, 120, 120, 130, 130, 130, 140, 140, 160, 170;

opcijas ir tikai 6 vērtības:

110, 120, 130, 140, 160, 170.

Biežums ir skaitlis, kas norāda, cik reižu opcija tiek atkārtota. Apzīmēts ar latīņu burtu P . Visu frekvenču summa (kas, protams, ir vienāda ar visu pētīto skaitu) tiek apzīmēta kā n.

Mūsu piemērā frekvencēm būs šādas vērtības:
• 110. varianta frekvencei P = 1 (vērtība 110 rodas vienam pacientam),
• 120. variantam, frekvence P = 2 (vērtība 120 rodas diviem pacientiem),
• 130. variantam, frekvence P = 3 (vērtība 130 ir trīs pacientiem),
• 140. variantam, frekvence P = 2 (vērtība 140 rodas diviem pacientiem),
• 160. varianta frekvencei P = 1 (vērtība 160 rodas vienam pacientam),
• 170. varianta frekvencei P = 1 (vērtība 170 rodas vienam pacientam),

Variāciju sēriju veidi:

1. vienkārši- šī ir sērija, kurā katra opcija notiek tikai vienu reizi (visas frekvences ir vienādas ar 1);
2. apturēta- sērija, kurā viena vai vairākas iespējas atkārtojas atkārtoti.

Variāciju sērija tiek izmantota, lai aprakstītu lielus skaitļu masīvus; tieši šādā formā sākotnēji tiek parādīti vairuma medicīnas pētījumu apkopotie dati. Lai raksturotu variāciju rindas, tiek aprēķināti īpaši rādītāji, tai skaitā vidējās vērtības, mainīguma rādītāji (tā sauktā dispersija), izlases datu reprezentativitātes rādītāji.

Variāciju sērijas rādītāji

1) Vidējais aritmētiskais ir vispārinošs rādītājs, kas raksturo pētāmās pazīmes lielumu. Vidējais aritmētiskais tiek apzīmēts kā M , ir visizplatītākais vidējā rādītāja veids. Vidējo aritmētisko aprēķina kā visu novērošanas vienību rādītāju vērtību summas attiecību pret visu pārbaudīto skaitu. Vienkāršām un svērtajām variāciju sērijām vidējā aritmētiskā aprēķināšanas metode atšķiras.

Aprēķinu formula vidējais vienkāršais aritmētiskais:

Aprēķinu formula svērtais vidējais aritmētiskais:

M = Σ(V * P)/n

​ 2) Režīms - cita variāciju sērijas vidējā vērtība, kas atbilst visbiežāk atkārtotajam variantam. Vai, citādi sakot, šī ir opcija, kas atbilst augstākajai frekvencei. Apzīmēts kā Mo . Režīms tiek aprēķināts tikai svērtajām sērijām, jo ​​vienkāršās sērijās neviena no iespējām netiek atkārtota un visas frekvences ir vienādas ar vienu.

Piemēram, sirds ritma vērtību variāciju sērijās:

80, 84, 84, 86, 86, 86, 90, 94;

režīma vērtība ir 86, jo šis variants notiek 3 reizes, tāpēc tā frekvence ir visaugstākā.

​

3) Mediāna - opcijas vērtība, dalot variāciju sēriju uz pusēm: abās tās pusēs ir vienāds opciju skaits. Mediāna, kā arī vidējais aritmētiskais un režīms attiecas uz vidējām vērtībām. Apzīmēts kā Es

4) Standarta novirze (sinonīmi: standarta novirze, sigma novirze, sigma) - variāciju sērijas mainīguma mērs. Tas ir neatņemams rādītājs, kas apvieno visus varianta novirzes gadījumus no vidējā. Patiesībā tas atbild uz jautājumu: cik tālu un cik bieži varianti izplatās no vidējā aritmētiskā. Apzīmēts ar grieķu burtu σ ("sigma").

Ja populācijas lielums ir lielāks par 30 vienībām, standarta novirzi aprēķina, izmantojot šādu formulu:

Mazām populācijām - 30 novērojumu vienībām vai mazāk - standarta novirzi aprēķina, izmantojot citu formulu: