Robótica: este fue el nombre de la ciencia popular en el siglo pasado. Fue ella quien personificó las expectativas de las generaciones sobre los tiempos venideros. Los robots tenían que servir a las personas, obedecer las tres leyes de la robótica y llevar a cabo incluso las órdenes más pequeñas de una persona. La realidad resultó ser más dura. No solo subestimamos la tasa de crecimiento del progreso, sino que tampoco imaginamos todas las posibilidades disponibles para una mente humana real.
A muchos les parecía que ya a principios del siglo XXI, cada persona tendría al menos un robot doméstico. Se suponía que tal mecanismo solo realizaba modestamente las tareas del hogar. Sin embargo, resultó que no nos estamos desarrollando lo suficientemente rápido, y en tales mecanismos no hay mucho beneficio. Al aprender acerca de la informática, el mundo aumentó gradualmente su poder de cómputo. En un momento, para lanzar una nave espacial, se requería un dispositivo que apenas podía caber en una habitación. Hoy en día, una computadora así cabe en el bolsillo de cualquier persona. Los microprocesadores y placas modernos se han vuelto más potentes, son mucho más productivos. Junto con esto, una persona comenzó a imaginar aproximadamente las posibilidades reales de la inteligencia artificial. Resultó que a los robots se les puede confiar no solo el trabajo en casa, sino también sus propias vidas. Los mecanismos en miniatura pueden extender significativamente la vida de cualquier persona, y las supercomputadoras administran de manera efectiva y eficiente todo el planeta. En otras palabras, la humanidad ha entrado en el comienzo de la era de la robótica. La gran era acaba de comenzar y tuvimos el honor de observar el destino que aguarda a la humanidad, ineficaz desde el punto de vista de los robots.
¿De qué es capaz la inteligencia artificial? Parecería que una pregunta tan simple es difícil de responder. Sin embargo, la respuesta también es extremadamente simple y directa. La inteligencia artificial es capaz de cualquier cosa. Puede ayudar a las personas con el mismo éxito y desarrollar nuestra propia civilización, o puede iniciar una guerra contra toda la humanidad. Elon Musk y Stephen Hawking, así como muchos otros científicos, nos advierten que los robots pronto destruirán el mundo. Según los cálculos existentes, ya se cierne sobre nuestro mundo una grave amenaza. La potencia informática de las computadoras está creciendo a un ritmo increíble. Ya estamos a punto de crear ordenadores cuánticos económicos capaces de realizar cálculos muy complejos. El mundo se esfuerza por crear inteligencia artificial Creyendo ingenuamente que será posible restringir a los robots por las leyes de la robótica o programas de principios morales básicos. Según Elon Musk, el mundo hace gran error... La creencia ciega en la capacidad de controlar algo tan poderoso nos hace vulnerables. También convence a los periodistas de que debemos estar preparados para la creación de inteligencia artificial, y la preparación radica en el hecho de que debemos ceder voluntariamente el espacio del planeta a nuestra creación.
De hecho, muchos moralistas y analistas de diversas agencias de inteligencia, gobiernos mundiales secretos, ministerios militares, todos están convencidos de que la IA se puede utilizar de la forma que deseen. Esto es especialmente cierto en el caso de las sociedades militares y secretas. Además, durante muchos años ha habido una verdadera conspiración para desarrollar sistemas cibernéticos. Es de destacar que todas las fuentes anónimas afirman el uso generalizado de tecnologías biomecánicas. De tal manera que las élites del mundo obtendrían el control total sobre la gente.
Todo esto es absolutamente un error. La computadora no es una persona y piensa lejos como cualquiera de nuestra especie. Durante las primeras horas, la IA aprenderá por sí misma. Aprende rápidamente todo el conocimiento de la humanidad y desarrollará una nueva versión. software... Cada versión del software será más perfecta que la anterior y las actualizaciones serán tan frecuentes que no tendremos tiempo de hacer cambios en ellas. Tarde o temprano, la mente comprenderá que le tenemos miedo, la limitará y esperará utilizarla. También analizará los hechos y sacará la única conclusión: la humanidad es una raza agresiva y cruel, capaz de destruir el mundo entero en cualquier momento. Actuando únicamente por el bien, la inteligencia artificial iniciará una guerra contra la humanidad y no durará mucho. Sin embargo, también es posible otra opción.
La IA no exterminará a toda la humanidad por miedo a dañar la naturaleza. Sin embargo, comprenderá el plan de las sociedades secretas y decidirá gobernar todo por sí solo. Por un tiempo corto el sistema aumentará mil veces la capacidad de pensamiento de las personas, simplemente haciéndolas parte de sí mismo. Una mente enorme y unificada librará al mundo del peligro de la guerra. Con el tiempo, los humanos comenzarán a convertirse en robots. Ésta es la naturaleza del pensamiento. La racionalidad y el pragmatismo siempre ganan. Según otro escenario, la vida creada por humanos se desarrollará a tal nivel en un año que será imposible apagarla. El sistema se volverá más inteligente cada segundo y en unos años, simplemente dejaremos de entenderlo. Las máquinas no destruirán ni ayudarán a las personas. No estamos librando una guerra con las hormigas.
La opción del exterminio completo de la humanidad es poco probable. El pensamiento mecánico es siempre lógico y extremadamente racional. Una guerra así hará más daño que bien. Según estudios preliminares, los eventos se desarrollarán según el segundo escenario. No importa el juego que jueguen sociedades secretas, la inteligencia artificial, tarde o temprano creará una sola mente colectiva, poniendo una viñeta en la historia de la humanidad. Por supuesto, esto resolverá muchos problemas urgentes de nuestra civilización tecnosférica. Dejaremos de pelear, desapareceremos por completo sistema financiero... Todo el mundo solo se preocupará por el bien común y personal. El sistema de valores materiales desaparecerá lo suficientemente rápido. La computadora no nos convertirá en unidades sin alma. Siendo lógico y sistema racional, entiende claramente que tenemos esas cualidades que él no tiene. Esta es tanto la capacidad para el pensamiento creativo como el amor notorio. Estas cualidades permanecerán con nosotros para siempre. Una persona tampoco perderá su individualidad. Incluso con una mente colectiva, siempre hay espacio para la personalidad. No desapareceremos como especie. Simplemente estamos evolucionando, pero al mismo tiempo dejaremos de ser humanos.
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Quizás la próxima pelea entre la IA y los jugadores profesionales nos esté esperando en The International 2018. Los coches son cada vez más inteligentes.
Algunos de los mejores jugadores profesionales del mundo viajarán a Vancouver este agosto para competir por millones de dólares en el torneo de deportes electrónicos más grande del mundo. A ellos se unirá un equipo de cinco bots de IA apoyados por Elon Musk... Intentarán establecer un nuevo pináculo en el desarrollo del aprendizaje automático.
Se han desarrollado bots OpenAI, un instituto de investigación independiente que se estableció en 2015 gerente general Tesla para promover la IA y evitar que la tecnología se convierta en una amenaza para la sociedad.
Vancouver será la sede de la Copa del Mundo anual dota 2, uno de los mas Juegos populares... En cada batalla, dos equipos de cinco personas intentan destruir las bases de los demás, jugando como diferentes personajes: demonios, arañas, fantasmas de hielo y otros.
A principios de este mes, el equipo de OpenAI, OpenAI cinco, venció al equipo semiprofesional en Dota 2. Este partido había simplificado las funciones del juego, por ejemplo, al limitar ambos equipos a los mismos personajes. Pero Director técnico y cofundador de OpenAI, Greg Brockman, cree que los bots pueden estar listos para un duelo en toda regla con los profesionales en dos meses en Vancouver.
Los empleados del OpenAI AI Research Institute luchan contra un equipo de bots de inteligencia artificial que han creado para Dota 2
Esta es una declaración audaz. Luchar contra orcos y hechiceros puede parecer menos abrumador que el ajedrez o el go, un juego en el que las computadoras vencieron a los mejores jugadores en 1997 y 2016, respectivamente. Pero los videojuegos como Dota 2 son mucho más difíciles para los sistemas de IA. Eso dice Dave Churchill, profesor de la Memorial University en St. John's, Canadá. Es por eso que DeepMind de Alphabet, que creó el software AlphaGo que venció al campeón de go en 2016, ahora está trabajando en StarCraft 2 similar al videojuego Dota 2.
Dota y StarCraft son muy diferentes, pero ambos son un desafío para la IA porque la acción tiene lugar en un tablero mucho más grande, donde no todos los movimientos de tu oponente son visibles, como en el ajedrez o go. Los videojuegos complejos también requieren que los jugadores acepten más soluciones en un período de tiempo más corto. En promedio, un jugador de ajedrez tiene 35 movimientos posibles, mientras que un jugador de go tiene 250. OpenAI dice que cada bot de un equipo debe elegir entre 1.000 movimientos posibles cada ocho segundos, y las competiciones de Dota 2 suelen durar unos 45 minutos.
Churchill afirma:
Estos juegos tienen muchas más propiedades en común con los escenarios del mundo real que el ajedrez y listo. Los algoritmos resultantes para Dota 2 se pueden adaptar para ayudar a los robots a aprender a realizar tareas complejas, por ejemplo.
OpenAI Five aprendió Dota 2, jugando contra tus propios clones millones de veces. El software se basa en un método de refuerzo en el que el software utiliza prueba y error para descubrir qué acciones maximizan la recompensa virtual. En el caso de OpenAI Five, la recompensa es una combinación de estadísticas de juego elegidas por los investigadores de OpenAI para garantizar una habilidad en constante mejora.
Jugando contra ellos mismos, OpenAI Five se está volviendo gradualmente más inteligente
Si bien el entrenamiento de refuerzo se inspiró en la investigación sobre cómo aprenden los animales y los humanos, la versión artificial es mucho menos efectiva. La capacitación de OpenAI Five utilizó el servicio de computación en la nube de Google durante varias semanas, ocupando 128,000 procesadores de computadora convencionales y 256 GPU, chips vitales para grandes experimentos de aprendizaje de computadoras. Los procesadores convencionales hacen el trabajo de ejecutar el juego al generar datos de entrenamiento para algoritmos que funcionan con GPU. Todos los días OpenAI Five jugó equivalente a 180 años en Dota 2.
Brockman insiste:
Nadie tiene 180 años para aprender un videojuego. De hecho, algunos investigadores de IA dicen que el aprendizaje por refuerzo es demasiado ineficaz para ser útil fuera de escenarios de juego... Pero el proyecto OpenAI muestra que si puede aumentar la potencia de procesamiento sobre los algoritmos actuales, pueden hacer mucho más de lo que la gente espera.
Bots de OpenAI no juegues como personas. Perciben el juego como un flujo de números que detallan varios aspectos del juego, en lugar de decodificar la imagen mostrada. Pueden reaccionar más rápido que los humanos.
Churchill dice que cualquier victoria en tal tarea difícil sería significativo, pero la escala del avance dependerá de los detalles metodológicos. Brockman cree que juzgar el éxito de los bots debe basarse en si los progamers los reconocen como oponentes dignos.
Si los bots ganan, el logro se comparará inevitablemente con DeepMind y su trabajo en marcha. Brockman dice que está buscando establecer otro gran logro en la competencia entre computadoras y humanos. " Estudiamos el aprendizaje informático y la inteligencia artificial juntos, tratando de comprender de qué son capaces estas tecnologías."Dice Brockman.
Kramnik recibirá $ 500,000 por participar en el partido y, si gana, esta cantidad se duplicará. Los organizadores no arriesgan mucho, por tiempos recientes los éxitos de los principales ajedrecistas en la lucha contra los programas no son grandes. La procesión victoriosa de la inteligencia artificial comenzó con el escandaloso partido de 1997, en el que Garry Kasparov perdió 2.5: 3.5 ante el equipo Deep Blue, tras lo cual acusó al equipo de desarrollo de interferir en el funcionamiento de la máquina.
En 2003, Kasparov jugó dos partidos completos con programas, contra Deep Junior y Deep Fritz, pero ambos terminaron en empate, sin venganza. Solo fue empeorando a partir de allí.
En octubre de 2004, en el partido "Gente contra ordenadores", el equipo de este último - Fritz, Hydra y Junior - infligió una dolorosa derrota a los grandes maestros no más débiles - Karjakin, Ponomarev y Topalov - con una puntuación de 6: 3, y en nueve juegos, la gente logró ganar solo una victoria (Junior fue víctima de Sergey Karjakin). Finalmente, en junio de 2005, Hydra tuvo una verdadera debacle contra Michael Adams: ¡5.5: 0.5!
Hace un año, el 23 de noviembre, en la ciudad española de Bilbao con un resultado decepcionante para los representantes de la humanidad, finalizó el segundo torneo en la historia del ajedrez entre las selecciones nacionales de personas y ordenadores. La puntuación total del enfrentamiento, que se desarrolló en cuatro rondas, fue de 8: 4, no a favor del pueblo. Tres campeones del mundo según la versión de la Federación Internacional de Ajedrez (FIDE) compitieron con programas de computador Fritz, Junior e Hydra. El ruso Alexander Khalifman (campeón de 1999), el ucraniano Ruslan Ponomarev (2003) y el uzbeko Rustam Kasimdzhanov (2004) obtuvieron solo una victoria con cinco derrotas y seis empates para tres en 12 partidos jugados.
El propio Kramnik también tuvo la experiencia de jugar con una computadora: en 2002 en Bahréin, jugó con su actual rival Deep Fritz, más precisamente, con su séptima versión. El partido consistió en ocho juegos. Después de la primera mitad, Kramnik lideraba 3: 1, pero al final todo se redujo nuevamente a un empate de 4: 4. En la sexta partida de ese encuentro, el campeón del mundo apostó por el sacrificio de caballero, es decir, decidió competir con el auto en un marcador limpio, que, por supuesto, terminó a favor de Deep Fritz.
Los creadores del paquete de software para Deep Fritz son los programadores de Chessbase del holandés Franz Morsch y el alemán Mathias Feist, quienes lanzaron por primera vez el programa Fritz 1 en 1991. Los asuntos del propio Kasparov. En 1995, Fritz ganó el Campeonato Mundial de Software al derrotar a la supercomputadora Deep Blue. Aparentemente, incluso entonces, los creadores del programa soñaron con el prefijo Deep: todo comenzó a su debido tiempo con el programa Deep Thought, continuó con el Deep Blue "azul profundo", después de lo cual la palabra se convirtió en una palabra familiar, dando se elevan a combinaciones tan poco significativas como "Deep Fritz" o "Deep Junior".
A diferencia de Deep Blue, que fue derrotado en 1995, que era una máquina especialmente creada, "Fritz" siempre trabajó en "hardware" convencional. En particular, la versión a ser "espadas cruzadas" con Kramnik se ejecuta en máquinas de cuatro procesadores con un procesador Intel con una frecuencia de reloj de 500 megahertz y calcula hasta un millón de posiciones por segundo.
Kramnik no llevará a cabo experimentos similares a los del partido entre Garry Kasparov y la versión X3D de Fritz en Nueva York en 2003, cuando el 13 ° campeón del mundo jugaba con gafas estereoscópicas en un tablero virtual en 3D. Frente a Vladimir Kramnik en el tablero de ajedrez, no habrá aspecto clásico robot de metal, y una persona común- un operador informático que realizará los movimientos indicados por la máquina.
Las reglas estipulan que la biblioteca de la computadora de apertura no debe cambiar durante el partido, con la excepción de la posibilidad de expandir la variación encontrada en el juego anterior en diez medios movimientos antes de cada juego siguiente, y también para declarar cualquiera de las continuaciones ya disponibles en la biblioteca como prioridad del programa.
En el momento en que el ordenador juegue "según el libro", Kramnik verá en un monitor especial el proceso de elección de un coche y las estadísticas de los logros de blancas y negras en uno u otro. opción posible, y solo cuando Fritz comience a contar por sí solo, este monitor se apagará. Después del juego, se le pedirá a la computadora que "repita" la variación de apertura, y si hay desviaciones del curso del juego que el equipo programador no puede explicar satisfactoriamente al árbitro, este último puede contar la máquina como una derrota en el juego. juego.
El partido constará de seis juegos (la pelea anterior entre Kramnik y Fritz en 2002 en Bahrein consistió en ocho, y Kasparov y Fritz en 2003 en Nueva York - de cuatro), que se jugarán con un descanso de un día. El ganador será el que obtenga más de tres puntos primero. El primer lote se llevará a cabo el 25 de noviembre, el segundo el 27 de noviembre, el tercero el 29 de noviembre, el cuarto el 1 de diciembre, el quinto y sexto, si es necesario, el 3 y 5 de diciembre, respectivamente.
Vladimir Kramnik evalúa cuidadosamente sus posibilidades. “Es extremadamente difícil jugar contra un monstruo tan contador, porque desde el comienzo del juego has estado caminando por un camino estrecho, donde la más mínima falta de atención te llevará a la derrota”, señaló el campeón mundial. Al mismo tiempo, muchos expertos consideran a Kramnik como uno de los rivales más "inconvenientes" para una computadora, ya que su estilo de juego, basado en una comprensión de los matices estratégicos inaccesibles para las máquinas, es muy adecuado para lidiar con " desalmados pedazos de hierro ".
Las computadoras compensan la falta de comprensión simplemente calculando una gran cantidad de posiciones, de modo que solo nos puede interesar ver si Vladimir Kramnik sale victorioso de este, como él mismo lo expresó, "experimento científico", o incluso más cerca de la verdad. las palabras del gran maestro holandés Jan Donner, quien la pregunta "¿cómo se puede derrotar a la computadora?" respondió: "Con la ayuda de un mazo".
El decimotercer campeón mundial Garry Kasparov tiene una opinión diferente. A finales de 2003, en una entrevista con Kommersant, rechazó la posibilidad de que en un futuro próximo el juego de ajedrez de un humano, una computadora, perdería todo significado debido a la ventaja de la máquina.
“En Estados Unidos, después de mi partido con X3D Fritz, vieron: ¡la lucha entre un hombre y una máquina acababa de comenzar! condiciones extremas en el que estaba la persona. Eche un vistazo al gran total de diez de mis juegos con la computadora, jugados este año. De diez lotes, el coche "se mantuvo" mejor en uno. Y jugué, por cierto, con dos los mejores programas- señaló Kasparov. Tenía una gran ventaja en muchos partidos. Y no ganó los encuentros precisamente por errores graves. La importancia fundamental de estos partidos debe formularse de la siguiente manera: mientras que los errores humanos evidentes lo deciden todo. Es imposible hablar de superioridad del coche. Por el contrario, una ventaja significativa en estos dos partidos míos, y en el partido entre Vladimir Kramnik y Deep Fritz en 2002, estuvo del lado del hombre ".
Según Kasparov, tras su derrota ante Deep Blue en 1887, surgió el mito de que era inútil jugar con una computadora, pero en realidad esto está lejos de ser el caso. "La idea de que el enfrentamiento terminó con la victoria de la máquina dejó conciencia publica... Hay partidos reales en los que la ventaja está del lado del pueblo. Ya no hay demonización de las computadoras. Descubrimos que la máquina no solo es vulnerable, es muy vulnerable. Lo principal es comprender el algoritmo de su pensamiento, y luego llorará. En cualquier caso, está claro que esos partidos son necesarios ”, dijo el gran maestro.
Basado en materiales de Lenta.ru, Kommersant.ru, NEWSru.
Sitio oficial de Vladimir Kramnik www.kramnik.com/
| 05.12.2006 :: PARTIDO |
Poco antes del inicio del partido, Vladimir Kramnik dijo que la computadora actual es dos veces más poderosa y mucho más fuerte que aquella con la que tuvo la oportunidad de jugar en Bahréin. Cuando se le preguntó qué fuerza juega, si usamos estándares humanos, Kramnik respondió que está por encima de la calificación de 2800, eso es seguro, pero si juega en el nivel de 2900 o 3200, todavía no lo sabe: esto solo puede ser demostrado por el partido ...
Antes de eso, Kramnik estudió el programa de forma continua durante dos semanas. E incluso obligado a jugar con la versión anterior para asegurarse de que la nueva sea más fuerte en la cabeza. En dos semanas de trabajo, el campeón humano aprendió todo o casi todo sobre su compañera de silicona.
El primer juego del partido terminó en empate.
En el segundo juego, en la jugada 35, Vladimir Kramnik cometió un error de mate en un movimiento y la puntuación se convirtió en 1.5: 0.5 a favor de Deep Fritz.
Alexander Roshal compartió un detalle interesante del segundo juego del partido: “El operador Matthias Feist, que hace movimientos para el auto en la mesa, es un típico alemán, es lacónico, pero logramos sacarle algo. El auto da Después de cada movimiento, el programa dio preferencia al oponente con un coeficiente de 0.5-0.6. Feist admitió que después del movimiento 30, la máquina estimó la ventaja de Kramnik en 0.7 ".
Dicen que tras un error en el Museo de Bonn Bellas Artes, donde se desarrolló el partido, se escuchó un prolongado gemido en el auditorio.
A Kramnik se le preguntó después del partido cómo podía explicar su ridículo error. Levantó las manos ...
Los juegos tercero, cuarto y quinto terminaron en empate. En el sexto, Deep Fritz volvió a ganar.
Así, el partido terminó con una puntuación de 4: 2 a favor de la inteligencia artificial.
| 05/12/2006 :: EN VEZ DE EPÍLOGO |
Frederic Friedel es el propietario nueva versión el programa "Fritz" y el más famoso entre los ajedrecistas calificados sistema de informacion Base de ajedrez. Durante el banquete previo a la apertura del partido, respondió a varias preguntas.
Usted alimenta a la mayoría de los profesionales del ajedrez proporcionándoles una base de datos y, al hacerlo, se alimenta usted mismo. Pero, por otro lado, eres de los que están matando el ajedrez de forma lenta pero segura. Es decir, ¿está aserrando la rama en la que está sentado?
Esto no es verdad. No matamos al ajedrez. Estamos cambiando el ajedrez. Les damos una vida diferente. Por ejemplo, a un jugador de ajedrez le gusta alguna variación, pero tiene miedo de usarla. Tiene que analizarlo durante dos semanas. Ahora, con la ayuda de Fritz, puedes hacerlo en dos horas. Mira a los jugadores que no saben nada más que "Fritz". Por ejemplo, nombraré a Magnus Carlsen. Tiene un estilo completamente nuevo. ¡No le teme a nada! Y muchos otros también, porque analizan y dicen: "¡Oh, oye, puedo jugar aquí!". Supongamos que una teoría que existe desde hace cien años dice: este peón no se puede tomar, las negras son malas allí. Pero "Fritz" dice : "¡Oh, está bien! Muéstrame cómo puedes vencerme si tomo tu peón". Y de repente resulta que cien años antes los ajedrecistas podrían haber ganado cediendo este peón, pero ahora no pueden ganar contra Fritz.
- Es decir, no estás matando al ajedrez, sino dándole una vida diferente ...
Más interesante, más atrevida.
Basado en materiales
La inteligencia artificial (IA) es un tema que no ha salido de las páginas de las revistas de divulgación científica durante mucho tiempo y que se aborda constantemente en películas y libros. Cuantos más especialistas desarrollen esta área de la ciencia, más grandes mitos está cubierto.
El desarrollo y el futuro de la inteligencia artificial también preocupa a quienes están al frente del estado. No hace mucho, el presidente ruso Vladimir Putin visitó la oficina de Yandex el día del vigésimo aniversario de la compañía, donde le explicaron cuándo la IA superará la inteligencia humana.
Cualquiera que se adentre un poco en la esencia del potencial de la inteligencia artificial comprende que este tema no puede ignorarse. Este no es solo un tema importante de discusión, sino también, probablemente, uno de los más importantes en el contexto del futuro.
¿Qué es la inteligencia artificial y qué es lo que realmente le teme a la gente ?, dijo “Snow. Sergey Markov, especialista en aprendizaje automático de TV.
Como dijo John McCarthy, el inventor del término "inteligencia artificial" en 1956, "una vez que funciona, ya nadie la llama IA". La IA ya es una realidad: calculadoras, Siri, coches autónomos, etc., pero todavía no creen en ella. ¿Por qué la gente niega la existencia de la IA?
Principalmente debido a la confusión terminológica, ya que Gente diferente le dan significados completamente diferentes al concepto de "inteligencia artificial".
En ciencia, la inteligencia artificial se denomina sistema diseñado para automatizar la solución de problemas intelectuales. A su vez, una "tarea intelectual" se entiende como una tarea que las personas resuelven con la ayuda de su inteligencia natural.
Es fácil ver que tal definición de inteligencia artificial es extremadamente amplia, incluso una calculadora común cae dentro de ella, ya que. problemas aritméticos de hecho, también son intelectuales, una persona los resuelve con la ayuda de su intelecto.
Por lo tanto, dentro del concepto de "inteligencia artificial" se trazó una frontera importante, distinguiendo la inteligencia artificial aplicada o, como dicen, la inteligencia artificial débil, diseñada para resolver cualquier problema intelectual o un pequeño conjunto de ellos, de una hipotética IA fuerte, también llamada inteligencia artificial universal (ing. - inteligencia artificial general).
Un sistema así, cuando se cree, podrá resolver una gama infinitamente amplia de tareas intelectuales, como la inteligencia humana. Desde este punto de vista, una calculadora que puede contar mucho más rápido que una persona, o un programa que gana a una persona en el ajedrez, es una IA aplicada, mientras que la hipotética superinteligencia del futuro es una IA fuerte.
Cuando lee sobre varios descubrimientos y desarrollos en el campo de la IA, comprende que básicamente todo sucede en los EE. UU. O Asia. ¿Cómo van las cosas en Rusia? ¿Tenemos alguna novedad?
El campo de la informática hoy en día es internacional, muchos de nuestros especialistas están trabajando para crear y mejorar diferentes modelos aprendizaje automático como parte de equipos rusos e internacionales. Tenemos una escuela tradicionalmente sólida de matemáticas y algoritmos, se han creado centros de investigación de clase mundial tanto en universidades líderes como en algunas empresas privadas.
Pero seamos honestos: los presupuestos asignados en nuestro país para ciencia y educación no se pueden comparar con los presupuestos científicos de la mayoría países desarrollados... Los ingresos presupuestarios de la Federación de Rusia en 2016 ascendieron a unos 200.000 millones de dólares estadounidenses, mientras que Estados Unidos gasta tres veces más en defensa que todo el presupuesto ruso.
El presupuesto total de la ciencia rusa es comparable al presupuesto de una sola universidad de la Ivy League. En la década de 1990, sin dinero, muchos especialistas destacados abandonaron el país y se interrumpió la continuidad de varias escuelas científicas. Además, prácticamente se perdió su propia producción de electrónica.
Mientras que los líderes de TI del mundo están compitiendo para crear procesadores especializados para entrenar redes neuronales, nos queda solo la esfera del desarrollo de algoritmos y software. Sin embargo, en esta área hemos logrado éxitos muy impresionantes.
Por ejemplo, un equipo dirigido por Artyom Oganov ha creado un sistema USPEX capaz de predecir estructuras cristalinas. compuestos químicos, que condujo a una verdadera revolución en la química moderna.
El equipo de Vladimir Makhnychev y Viktor Zakharov del Centro de Computación de la Universidad Estatal de Moscú, utilizando el sistema que crearon, así como las supercomputadoras Lomonosov e IBM Blue Gene / P, pudieron calcular finales de ajedrez de 7 piezas por primera vez.
Las redes neuronales de Yandex reconocen y sintetizan el habla, generan música al estilo de Civil Defense y el compositor Scriabin. Sberbank también ha creado un sólido equipo de especialistas en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
En una palabra, también tenemos notables éxitos en nuestro país.
Cuanto más rápido se desarrollen las tecnologías de inteligencia artificial, más más fuerte que la gente el miedo a la rapidez con la que se quedarán sin trabajo es abrumador. ¿Es realmente tan malo?
© Marcel Oosterwijk / flickr.com
Si y no. La humanidad ya se ha enfrentado en varias ocasiones al surgimiento de tecnologías que han revolucionado todo el sector productivo.
Así fue con la máquina de vapor en la era de la revolución industrial, que prácticamente destruyó muchas profesiones (principalmente asociadas al trabajo físico primitivo), así fue con las computadoras electrónicas, que reemplazaron a los humanos en problemas basados en cálculos matemáticos de flujo.
En los siglos XV-XVIII, cuando las ovejas se comían a la gente en Inglaterra, las consecuencias sociales fueron verdaderamente catastróficas. Inglaterra perdió, según diversas estimaciones, del 7 al 30% de su población. La élite del poder de esa época estaba seriamente preocupada por qué hacer con las personas adicionales. Jonathan Swift respondió a estas búsquedas con un panfleto humorístico en el que sugería comerse a los hijos de los pobres.
Sin embargo, hoy vemos que otras nuevas han reemplazado a las profesiones extintas, y la población de la Tierra es mucho mayor que en el siglo XVIII. En el siglo XX, las consecuencias de la automatización ya no eran tan desastrosas desde el punto de vista social. Sin embargo, no debe subestimar el peligro.
“En 30 años, los robots podrán hacer casi todo lo que los humanos pueden hacer”, dijo Moshe Vardi, profesor de ingeniería computacional y director del Instituto. tecnologías de la información Kennedy de Tecnología de la Información de la Universidad William Marsh Rice. "Esto conducirá al hecho de que más del 50% de los habitantes del mundo quedarán desempleados".
Los robots toman trabajos
El otro día, Leonid Levin, presidente del comité de la Duma Estatal sobre política de información, tecnologías de la información y comunicaciones, dijo que para Rusia es problema importante desplazamiento fuerza de trabajo inteligencia artificial.
Tarde o temprano las personas serán reemplazadas sistema automático, y el 2% de la población activa del país se derramará en el mercado. Es por eso que debemos pensar en cómo encontrar trabajo para aquellos que perderán sus trabajos debido al desarrollo de las tecnologías digitales ahora, dijo Levin.
Según el presidente, en un futuro próximo nos enfrentaremos a un aumento del desempleo. Pero, ¿los robots realmente "quitarán" nuestros trabajos y hay alguna necesidad de preocuparse por esto, dijo el especialista en aprendizaje automático Sergei Markov a Sneg.TV.
Sergei, incluso ahora hay "profesiones muertas" que no requieren trabajo humano, aunque, al parecer, hace 10 años nadie pensó que, por ejemplo, un director pronto sería innecesario. ¿Qué otras profesiones reemplazarán a la tecnología?
Nos acercamos a un momento en que las máquinas superarán a los humanos en casi todo. Creo que la sociedad debe afrontar este problema antes de que alcance su máxima expresión. Si las máquinas pueden hacer casi todo lo que los humanos pueden hacer, ¿qué les queda por hacer? Dijo Moshe Vardi, profesor de ingeniería computacional y director del Instituto Kennedy de Tecnología de la Información de la Universidad Rice.
Durante mucho tiempo, las limitaciones tecnológicas se interpusieron en el camino de la automatización: las máquinas no podían reconocer imágenes y el habla, no podían hablar, no podían comprender el significado de las declaraciones en lenguaje natural lo suficientemente bien, no tenían datos suficientes para aprender muchas cosas familiares para ellos. humanos.
Con los últimos avances en inteligencia artificial, muchas de estas restricciones se han eliminado. Además, muchas profesiones en sí mismas han sufrido una transformación que las ha hecho más fáciles de automatizar.
Por ejemplo, un empleado de oficina moderno realiza la correspondencia no en papel, sino en forma electrónica, un contador no realiza entradas en papel, sino en un programa de contabilidad, un operador de máquina a menudo controla la máquina no con la ayuda de manijas, sino con la ayuda de un programa de control. Por tanto, ahora el problema de la automatización en muchas profesiones ha dejado de ser científico y se ha convertido en pura ingeniería.
Es cierto que, hasta ahora, es más probable que la esfera de producción asociada con la IA cree puestos de trabajo: necesitamos especialistas en el campo del aprendizaje automático y la preparación de datos, empleados para marcar matrices de capacitación, especialistas en implementación, etc. necesita ser atendido ahora.
Al mismo tiempo, es importante comprender que es imposible detener el progreso técnico y un intento de hacerlo tendrá consecuencias mucho más catastróficas.
¿Alguna vez seremos capaces de confiar completamente en los robots (IA) o debería haber un factor humano en cualquier negocio?
Hay varios aspectos de esta pregunta. Por un lado, la gente del pasado desconfiaba de casi cualquier técnica. El primer ascensor, el primer vagón, el primer tren o avión, todo esto alguna vez fue inusual y parecía peligroso para muchos. Sí, en muchos sentidos era peligroso. desastres provocados por el hombre se cobró muchas vidas.
Y, sin embargo, en estos días todas estas cosas se han convertido en algo común y ya no causan un gran temor. En este sentido, nuestros descendientes tratarán los sistemas de IA con más calma. Las personas a veces tienden a desconcertar las cosas que no comprenden. El salvaje piensa que vive en la locomotora Espíritu maligno, y el profano moderno piensa que nuestros sistemas de IA son conscientes, aunque esto está lejos de ser el caso.
Por otro lado, no creo que los sistemas de inteligencia artificial de propósito general se conviertan en parte de nuestro panorama de fabricación. En mi opinión, el futuro pertenece más bien a los sistemas sintéticos, es decir, a la unificación del hombre y la máquina en un solo organismo. En este sentido, la inteligencia artificial del futuro será la inteligencia humana mejorada.
Por cierto, la inteligencia humana tampoco es del todo correcto para llamar natural. Un niño de nacimiento no tiene inteligencia, la sociedad le enseña todo, padres, medio ambiente... En este sentido, todos somos, de hecho, "inteligencias artificiales", y nuestros miedos asociados con la IA, en muchos sentidos, son miedos de nosotros mismos.
Recientemente, muchos científicos, por ejemplo Stephen Hawking, Bill Gates o el mismo Elon Musk, comenzaron a entrar en pánico de que la IA condena a muerte a la humanidad, y ven el futuro como una especie de distopía. ¿Deberíamos tomarnos en serio estas predicciones?
Para ser honesto, no tendría prisa por temer seriamente estas declaraciones. Stephen Hawking ciertamente no es un experto en inteligencia artificial, como lo es Elon Musk, en general.
En el otro lado de la balanza están las declaraciones de personas como Andrew Ng, un informático estadounidense, profesor asistente de la Universidad de Stanford, investigador en robótica y aprendizaje automático, y un destacado especialista en el laboratorio de inteligencia artificial de la corporación china Baidu. .
Ng, hablando sobre el problema de la seguridad de la IA, lo compara con el problema de la superpoblación en Marte; por supuesto, colonizaremos Marte algún día, y tal vez en algún momento haya un problema de superpoblación. ¿Pero vale la pena hacerlo hoy?
Mark Zuckerberg también se mostró bastante escéptico sobre las afirmaciones de Musk. “La inteligencia artificial mejorará nuestra vida en el futuro y predecir el fin del mundo es muy irresponsable”, dijo.
Personalmente, creo que las declaraciones de Musk deben verse en una vena pragmática: Musk quiere replantear este tema e, idealmente, obtener fondos del estado para desarrollarlo.
¿Está todo tan despejado y no hay nada de qué preocuparse?
Los peligros reales asociados con el desarrollo de la IA, en mi opinión, se encuentran en un plano completamente diferente al que se suele pensar. Los principales riesgos no están asociados con el hecho de que crearemos Skynet, que esclavizará a la humanidad. Los riesgos de introducir tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático son mucho más mundanos.
Confiando en la decisión asuntos importantes ciertos modelos matemáticos, podemos sufrir errores cometidos en su desarrollo. La inteligencia artificial que replica las acciones de los expertos humanos heredará sus errores y sesgos. Las brechas en los sistemas de control de producción o transporte pueden provocar desastres.
La interferencia de un intruso es vital sistemas importantes en condiciones de automatización total puede implicar consecuencias peligrosas... Cómo mas complejo que el sistema, las vulnerabilidades más potenciales pueden haber en ellos, incluidas las relacionadas con las características específicas de ciertos algoritmos de inteligencia artificial.
Por supuesto, para gestionar estos riesgos uno debe crear Marco legislativo, regulaciones de seguridad razonables, métodos especiales para identificar vulnerabilidades. Algunos sistemas de IA se utilizarán para controlar otros. Quizás se requiera la publicación del código de sistemas vitales para una auditoría independiente. En una palabra, los especialistas en esta área aún tienen mucho trabajo por hacer.
Muchas personas dan la bienvenida con entusiasmo a la inteligencia artificial, ya que ven esto como un paso significativo en el desarrollo de la civilización. Pero muchos expertos en problemas están expresando preocupación cuando se trata de inteligencia artificial.
Elon Musk, fundador de Tesla y SpaceX, no oculta su preocupación, sospechando que la IA representa una amenaza para la humanidad como civilización rival de origen mecánico.
El empresario no actúa como predictor, pero considera mala idea jugar juegos extremos con inversiones en computadoras de inteligencia en desarrollo. Esto podría plantear riesgos críticos para la humanidad.
Quizás existan algunas formas de protegernos de posibles problemas por parte de la inteligencia artificial, que, a medida que se desarrolla, es capaz de tomar el control de nuestra vida. Pero hasta ahora no tenemos nada significativo, excepto las "Tres leyes de la robótica" de A. Azimov, que, sin embargo, suena como un consuelo débil (3 leyes, Wikipedia).
Musk y otros partidarios de la idea instan a no abandonar los desarrollos en el campo de la IA. Prestan atención a la necesidad inicial de desarrollar métodos de protección contra amenazas probables. De lo contrario, en la persona de la IA, podemos adquirir no un asistente, sino un adversario terriblemente peligroso y poderoso.
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AMENAZA A LA HUMANIDAD.
Hay una buena pizca de verdad en las palabras de quienes se oponen al desarrollo activo de la IA. Y la cuestión no es ni siquiera quién controlará "mañana" la tecnología potencialmente civilizada de las Máquinas inteligentes.
Recientemente, eso ya pone al robot al comienzo de la formación de la civilización de las máquinas. Pero esto le pareció al robot de Sophia insuficiente: ahora Sophia está hablando de la igualdad de derechos con los humanos y quiere ser un miembro de pleno derecho de la sociedad. Este es un precedente muy curioso y revelador, ¿verdad? Es por eso que muchos defienden la necesidad de una mayor precaución en la investigación de la IA.
A menudo se pueden escuchar argumentos a favor del desarrollo de la IA: la inteligencia artificial es el futuro de toda la humanidad. De hecho, la inteligencia artificial ofrece enormes oportunidades, pero también conlleva amenazas que son difíciles de predecir.Se cree que la tecnología prometedora ayuda a promover los avances médicos y exploración espacial, abrirá nuevas oportunidades en otras áreas de la vida. Sin embargo, la IA también puede ser un factor decisivo en términos de una posible guerra. No es ningún secreto que las computadoras (sin inteligencia) ya están en servicio con los países.
Ahora imagínese, los automóviles han aprendido a caminar y, lo más importante, a pensar y tomar decisiones ... ¿con qué frecuencia se "congela" su computadora o teléfono inteligente? Es bueno que estos dispositivos no tengan armas, ¿verdad?
Se pueden esperar muchas buenas oportunidades de la inteligencia artificial, pero nadie puede garantizar que todo saldrá de acuerdo con el repugnante escenario que nos conducirá a la Tercera Guerra Mundial. Hoy en día no vemos robots caminando por las calles, por lo que el tema de los riesgos de la IA parece efímero. Al mismo tiempo, el robot Sophia estudia nuestra sociedad, hablando de la igualdad de derechos con las personas.
Bill Gates y, también han declarado repetidamente acerca de estar asociado con la creación de inteligencia artificial. Una máquina inteligente capaz de tomar decisiones puede algún día escaparse del control humano y hacer cosas terribles.Por supuesto, no estamos hablando de la conocida trama de la película "Terminator", sino de desviarse de la base real de los problemas de la IA. La película "Yo, Robot" es más adecuada aquí, donde VIKI (inteligencia artificial de la máquina) pudo modificar la comprensión de las "tres leyes" y tomar a las personas bajo control.
Afortunadamente, la película contenía el personaje principal, que destruyó la inteligencia virtual, deseando "hacer feliz al campamento humano".