Texto
Artem Luchko
La Universidad de Reading del Reino Unido anunció con bombos y platillos que había superado un "gran hito en la historia de la informática" y que la computadora había superado una prueba de Turing administrada correctamente por primera vez, lo que hizo que los jueces creyeran que estaban interactuando con un niño de 13 años. -viejo niño ucraniano. Look At Me descubrió lo que realmente se esconde detrás de este evento.
cual fue el experimento
La Universidad de Reading, que realizó la primera prueba de Turing con éxito
La prueba de Chatbot fue organizada por la Escuela de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Reading en el 60 aniversario de la muerte de Alan Turing. Los expertos se comunicaron simultáneamente con una persona en vivo y con el programa, estando en diferentes salas. Al final de la prueba, cada uno de los jueces deberá declarar cuál de sus dos interlocutores es una persona, y cuál es un programa. Para la pureza del experimento, participaron cinco computadoras y 30 jueces, cada uno de los cuales realizó una serie de 10 diálogos escritos con una duración de 5 minutos. Aunque suele estar en el concurso anual de programas de inteligencia artificial para el Premio Loebner ( en el que los programas compiten para pasar la prueba de Turing por un premio de $2,000) solo participan 4 chatbots y 4 personas. Como resultado del experimento, el programa Eugene Goostman pudo convencer al 33% del jurado de su "humanidad", lo que sucedió por primera vez en la historia. Robert Llewellyn, uno de los jueces, actor británico y amante de la tecnología, dijo:
La prueba de Turing fue increíble. Fueron 10 sesiones de 5 minutos cada una, 2 pantallas, 1 persona y 1 coche. Acerté correctamente solo 4 veces. Este robot resultó ser un pequeño inteligente...
Chatbot Eugene Goostman fue desarrollado por el nativo ruso Vladimir Veselov (actualmente reside en los EE.UU.) y el ucraniano Yevgeny Demchenko, que vive en Rusia. La primera versión apareció en 2001. La edad del adolescente no fue elegida por casualidad: a los 13 años, el niño ya sabe mucho, pero no todo, lo que complica la tarea de los jueces. En 2012, el chatbot ya estaba bastante cerca del éxito: en ese momento, el 29 % de los jueces creían en la “humanidad” del estudiante ucraniano. En el curso de las últimas mejoras, los programadores lograron preparar al interlocutor virtual para todas las preguntas posibles e incluso entrenarlo para seleccionar ejemplos de respuestas en Twitter.
¿Qué es la prueba de Turing,
y cuales son sus defectos
Alan Turing a los 16 años
La prueba de Turing fue propuesta por primera vez por el matemático británico Alan Turing en un artículo titulado "Informática e inteligencia" publicado en la revista Mind en 1950. En él, el científico se hacía una simple pregunta: "¿Puede pensar una máquina?". En su forma más simple, la prueba es la siguiente: una persona interactúa con una computadora y una persona. Según las respuestas a las preguntas, debe determinar con quién está hablando: con una persona o un programa de computadora. La tarea de un programa de computadora es engañar a una persona para que tome la decisión equivocada. La prueba implica un diálogo de texto de cinco minutos, durante el cual al menos el 30% de los jueces deben creer que están tratando con una persona, no con una máquina. En este caso, por supuesto, todos los participantes en la prueba no se ven.
John Searle, filósofo estadounidense
Hay muchas versiones diferentes de esta prueba. (en algunas variantes, el juez sabe que uno de los interlocutores controlados es una computadora, en otras no lo sabe), pero muchos científicos y filósofos lo critican hasta el día de hoy. En un momento, el filósofo estadounidense John Searle desafió la prueba con su experimento mental, conocido como la "Habitación china". Se permitió sugerir que la capacidad de una computadora para mantener una conversación y responder preguntas de manera persuasiva está lejos de ser lo mismo que tener una mente y pensar como una persona. "Supongamos que estoy encerrado en una habitación y [...] que no sé ni una sola palabra de chino, ni escrito ni hablado", escribe Searle en 1980. Se imaginó recibiendo preguntas escritas en chino a través de una grieta en la pared. No pudo leer estos caracteres, pero tenía un conjunto de instrucciones en inglés que le permitían responder a "un conjunto de caracteres formales con otro conjunto de caracteres formales". Así que, en teoría, Searle podría responder preguntas simplemente siguiendo las reglas del inglés y eligiendo los caracteres chinos correctos. Y sus interlocutores estarían convencidos de que podía hablar chino.
La mayoría de los críticos de la prueba de Turing como forma de evaluar la inteligencia artificial tienen una opinión similar. Argumentan que las computadoras solo pueden usar conjuntos de reglas y enormes bases de datos programadas para responder preguntas para parecer inteligentes.
Cómo el programa engañó al jurado
Profesor de la Universidad de Reading Kevin Warwick
Eugene Goostman tiene dos factores que lo ayudaron a pasar la prueba. Primero, gramática y errores de estilo que la máquina permite imitar la escritura de un adolescente, y en segundo lugar, el desconocimiento de determinados aspectos culturales y hechos históricos, que también se puede atribuir a la edad del estudiante.
No hay etapa más icónica y controvertida en el desarrollo de la inteligencia artificial que pasar el test de Turing.
“Es probable que el éxito del programa genere algunas preocupaciones sobre el futuro tecnologías de la información Kevin Warwick, profesor de la Universidad de Reading, dijo. - En el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial, no hay etapa más icónica y controvertida que pasar el test de Turing, cuando la computadora convence suficiente juzga creer que no es una máquina la que se comunica con ellos, sino una persona. La existencia misma de una computadora que puede engañar a una persona para que piense que es una persona es una llamada de atención asociada con el delito cibernético”. La prueba de Turing sigue siendo una herramienta importante en la lucha contra esta amenaza. Y ahora los expertos deben comprender mejor cómo la aparición de chatbots tan avanzados puede afectar la comunicación en línea en Internet.
Según los logs que se pueden encontrar en la web (todavía no es posible probar el bot por su cuenta, probablemente debido a la exageración, el sitio no pudo soportar el tráfico y "cayó"), El chatbot es bastante primitivo y, a primera vista, no difiere mucho de desarrollos similares que se pueden encontrar en Internet. Uno de los diálogos interesantes con "Eugene" fue presentado por el periodista Leonid Bershidsky, quien le hizo preguntas incómodas sobre un evento de alto perfil que no pudo pasar por alto a un joven ciudadano de Odessa.
Incluso teniendo en cuenta el carácter y la biografía bien desarrollados, los errores y errores tipográficos que puede cometer un adolescente real, la credibilidad del bot está en duda. De hecho, también reacciona a las palabras clave, y cuando está perplejo, produce respuestas pre-preparadas y no las más originales. Si el programa tuviera la capacidad de usar motores de búsqueda para estar en el contexto de la situación actual en el mundo, podríamos ver un resultado mucho más impresionante. Probablemente lleve tiempo. El exfuturista de renombre Raymond Kurzweil, titular director técnico Google ha dicho que las computadoras podrán pasar fácilmente la prueba de Turing para 2029. Según sus suposiciones, para entonces podrán dominar el lenguaje humano y superar el intelecto de las personas.
7 supercomputadoras que pueden burlar a una persona
ELIZA
Un experimento empírico en el que una persona se comunica con un programa inteligente de computadora que modela las respuestas como una persona.
Se asume que prueba de Turing Pasa si una persona, al comunicarse con una máquina, cree que se está comunicando con una persona, no con una máquina.
El matemático británico Alan Turing en 1950 ideó un experimento de este tipo por analogía con el juego de imitación, que supone que 2 personas van a diferentes habitaciones, y la 3ª persona debe entender quién está dónde, comunicándose con ellos por escrito.
Turing sugirió que ese juego se jugara con una máquina, y si la máquina puede engañar al experto, eso significará que la máquina puede pensar. Así, la prueba clásica pasa según el siguiente escenario:
El experto humano se comunica a través del chat con chatbot y otras personas. Al final de la conversación, el experto debe comprender cuál de los interlocutores era un humano y cuál era un bot.
En nuestro tiempo, la prueba de Turing ha recibido muchas modificaciones diferentes, considere algunas de ellas:
Prueba de Turing inversa
La prueba consiste en realizar alguna acción para confirmar que eres una persona. Por ejemplo, a menudo podemos enfrentarnos a la necesidad de ingresar números y letras en un campo especial a partir de una imagen distorsionada con un conjunto de números y letras. Estas acciones protegen el sitio de los bots. Pasar esta prueba confirmaría la capacidad de la máquina para percibir imágenes distorsionadas complejas, pero eso aún no existe.
Prueba de inmortalidad
La prueba consiste en la máxima repetición de las características personales de una persona. Se cree que si el carácter de una persona se copia lo más alto posible y no se puede distinguir de la fuente, significa que se ha pasado la prueba de la inmortalidad.
Prueba de señal inteligente mínima
La prueba implica una forma simplificada de respuestas a las preguntas: solo sí y no.
Metaprueba de Turing
La prueba asume que una máquina "puede pensar" si puede crear algo que quiere probar para la cordura.
Primera partida prueba clasica Turing fue grabado el 6 de junio de 2014 por el bot de chat Zhenya Gustman, desarrollado en San Petersburgo. El bot convenció a los expertos de que se estaban comunicando con un adolescente de 13 años de Odessa.
En general, las máquinas ya son capaces de mucho, ahora muchos especialistas están trabajando en esta dirección, y nos esperan más y más variaciones interesantes y la aprobación de esta prueba.
"Eugene Goostman" logró pasar la prueba de Turing y convencer al 33% de los jueces de que no era una máquina que les hablaba. El programa se hizo pasar por un niño de trece años llamado Yevgeny Gustman de Odessa y pudo convencer a las personas que hablaron con él de que las respuestas que daba pertenecían a una persona.
La prueba se llevó a cabo en la Royal Society de Londres, organizada por la Universidad de Reading, Reino Unido. Los autores del programa son el ingeniero ruso Vladimir Veselov, que actualmente vive en Estados Unidos, y el ucraniano Yevgeny Demchenko, que ahora vive en Rusia.
¿Cómo pasó el programa de Evgeny Gustman la prueba de Turing?
El sábado 7 de junio de 2014, una supercomputadora llamada Eugene intentó recrear la inteligencia de un adolescente de trece años: Evgeny Gustman.
en pruebas organizada por la Escuela ingeniería de sistemas de la Universidad de Reading (Reino Unido), participaron cinco supercomputadoras. La prueba consistía en una serie de diálogos escritos de cinco minutos.
Los desarrolladores del programa lograron preparar el bot para todas las preguntas posibles e incluso entrenarlo para recopilar ejemplos de diálogos a través de Twitter. Además, los ingenieros dotaron al héroe de un carácter brillante. Fingiendo ser un niño de 13 años, el virtual 'Eugene Gustman' no generó dudas entre los expertos. Creían que el niño puede no saber las respuestas a muchas preguntas, porque el nivel de conocimiento del niño promedio es significativamente más bajo que el de los adultos. Al mismo tiempo, sus respuestas correctas y precisas fueron atribuidas a una erudición y erudición inusuales.
La prueba involucró a 25 personas "ocultas" y 5 chatbots. Cada uno de los 30 jueces realizó cinco sesiones de chat, tratando de determinar la naturaleza real del interlocutor. En comparación, la tradicional competencia anual Löbner Prize* para programas de inteligencia artificial tiene solo 4 programas y 4 personas ocultas.
Por primera vez, apareció un programa con un "joven ciudadano de Odessa" en 2001. Sin embargo, solo en 2012 mostró un resultado realmente serio, convenciendo al 29% de los jueces.
Este hecho prueba que en un futuro próximo habrá programas que podrán pasar sin problemas prueba de Turing.
Probablemente, hoy en día no haya una persona que no haya escuchado al menos una vez sobre un concepto como la prueba de Alan Turing. Probablemente, la mayoría, en general, está lejos de entender qué es un sistema de prueba de este tipo. Por lo tanto, detengámonos en ello con más detalle.
Qué es el test de Turing: concepto básico
Allá por finales de los años 40 del siglo pasado, muchos científicos se dedicaron a los problemas de los primeros desarrollos informáticos. Fue entonces cuando uno de los miembros de cierto grupo no estatal Ratio Club, dedicado a la investigación en el campo de la cibernética, hizo una pregunta completamente lógica: ¿es posible crear una máquina que piense como una persona, o al menos imitar su comportamiento?
¿Necesito decir quién inventó la prueba de Turing? Aparentemente no. El siguiente principio se tomó como base inicial de todo el concepto, que sigue siendo relevante hoy en día: ¿puede una persona, durante algún tiempo de comunicación con algún interlocutor invisible sobre temas arbitrarios completamente diferentes, determinar quién está frente a él, una persona real? o una maquina? En otras palabras, la cuestión no es solo imitar el comportamiento de una persona real por parte de una máquina, sino también averiguar si puede pensar por sí misma. este tema sigue siendo controvertido hasta el día de hoy.
historia de la creacion
En general, si consideramos la prueba de Turing como una especie de sistema empírico para determinar las capacidades “humanas” de una computadora, vale decir que las curiosas afirmaciones del filósofo Alfred Ayer, que formuló allá por 1936, sirvieron como prueba. base indirecta para su creación.
El propio Ayer comparó, por así decirlo, experiencia de vida Gente diferente, y en base a esto expresó la opinión de que una máquina sin alma no podrá pasar una sola prueba, ya que no puede pensar. en el mejor de los casos agua limpia imitación.
Básicamente, así es como es. Para crear una máquina pensante, una sola imitación no es suficiente. Muchos científicos citan como ejemplo a los hermanos Wright, quienes construyeron el primer avión, abandonando la tendencia a imitar a las aves, que, por cierto, todavía era característica de un genio como Leonardo da Vinci.
Istria guarda silencio sobre si él mismo (1912-1954) conocía estos postulados, sin embargo, en 1950 compiló todo un sistema de preguntas que podrían determinar el grado de “humanización” de la máquina. Y debo decir que este desarrollo sigue siendo uno de los fundamentales, sin embargo, ya cuando se prueban, por ejemplo, bots informáticos, etc. En realidad, el principio resultó ser tal que solo unos pocos programas lograron pasar la prueba de Turing. . Y luego, "aprobado" es una exageración, ya que el resultado de la prueba nunca ha tenido un indicador del 100 por ciento, en el mejor de los casos, un poco más de 50.
Al comienzo de su investigación, el científico utilizó su propia invención. Se la llamó la "máquina de prueba de Turing". Dado que se suponía que todas las conversaciones debían ingresarse exclusivamente en forma impresa, el científico dio varias pautas básicas para escribir respuestas, como mover la cinta impresa hacia la izquierda o hacia la derecha, imprimir un carácter determinado, etc.
Programas ELIZA y PARRY
Con el tiempo, los programas se hicieron más complejos y dos de ellos, en situaciones en las que se aplicó la prueba de Turing, mostraron resultados sorprendentes en ese momento. Estos eran ELIZA y PARRY.
En cuanto a Eliza, creada en 1960: a partir de la pregunta, la máquina debía determinar la palabra clave y, a partir de ella, compilar una respuesta inversa. Esto es lo que hizo posible engañar gente real. Si no existía tal palabra, la máquina devolvía una respuesta generalizada o repetía una de las anteriores. Sin embargo, la aprobación de la prueba por parte de Elisa aún está en duda, ya que las personas reales que se comunicaron con el programa inicialmente fueron preparadas psicológicamente de tal manera que pensaron de antemano que estaban hablando con una persona, no con una máquina.
El programa PARRY es algo similar a Eliza, pero fue creado para imitar la comunicación de los paranoicos. Lo que es más interesante, se utilizaron pacientes reales de las clínicas para probarlo. Después de grabar las transcripciones de las conversaciones de teletipo, fueron evaluadas por psiquiatras profesionales. Solo en el 48 por ciento de los casos pudieron evaluar correctamente dónde estaba la persona y dónde estaba el automóvil.
Además, casi todos los programas de esa época funcionaban teniendo en cuenta un cierto período de tiempo, ya que una persona en esos días pensaba mucho más rápido que un coche. Ahora - por el contrario.
Supercomputadoras Deep Blue y Watson
Los desarrollos de la corporación IBM parecían bastante interesantes, que no solo pensaban, sino que poseían un poder de cómputo increíble.
Probablemente, muchas personas recuerdan cómo en 1997 la supercomputadora Deep Blue ganó 6 juegos de ajedrez contra el entonces campeón mundial Garry Kasparov. En realidad, la prueba de Turing es aplicable a esta máquina de forma bastante condicional. Lo que pasa es que inicialmente contenía muchas plantillas de fiesta con una increíble cantidad de interpretación del desarrollo de los eventos. ¡La máquina podría evaluar alrededor de 200 millones de posiciones de piezas en el tablero por segundo!
La computadora Watson, que constaba de 360 procesadores y 90 servidores, ganó el concurso de televisión estadounidense, superando a los otros dos participantes en todos los aspectos, por lo que, de hecho, recibió un premio de $ 1 millón. Nuevamente, la pregunta es discutible, ya que se pusieron cantidades increíbles de datos enciclopédicos en la máquina, y la máquina simplemente analizó la pregunta en busca de la presencia palabra clave, sinónimos o coincidencias generalizadas, después de lo cual dio la respuesta correcta.
Emulador Eugene Goostman
uno de los mas eventos interesantes en esta zona se encontraba el programa de Odessa Evgeny Gustman y el ingeniero ruso Vladimir Veselov, ahora residente en Estados Unidos, que imitaba la personalidad de un niño de 13 años.
El 7 de junio de 2014, el programa Eugene mostró sus capacidades en en su totalidad. Curiosamente, en la prueba participaron 5 bots y 30 personas reales. Solo en el 33% de los casos de un centenar el jurado pudo determinar que se trataba de una computadora. El punto aquí es que la tarea se complicó por el hecho de que la inteligencia del niño es más baja que la de un adulto, y hay menos conocimiento.
Las preguntas del test de Turing eran las más generales, sin embargo, para Eugene había algunas preguntas específicas sobre los acontecimientos de Odessa que no podían pasar desapercibidas para ningún residente. Pero las respuestas aún me hicieron pensar que había un niño frente al jurado. Entonces, por ejemplo, el programa respondió la pregunta sobre el lugar de residencia de inmediato. Al código se le preguntó si el interlocutor de tal o cual fecha estaba en la ciudad, el programa dijo que no quería hablar de eso. Cuando el interlocutor trató de insistir en una conversación en línea con lo que sucedió exactamente ese día, Eugene negó diciendo que usted mismo debería saber qué preguntarle. En general, el emulador del niño resultó ser extremadamente exitoso.
Sin embargo, sigue siendo un emulador, no un ser pensante. Así que el levantamiento de las máquinas no ocurrirá hasta dentro de mucho tiempo.
pero en la otra mano
Finalmente, queda agregar que hasta el momento no existen requisitos previos para la creación de máquinas pensantes en un futuro próximo. Sin embargo, si antes las preguntas de reconocimiento estaban relacionadas específicamente con las máquinas, ahora el hecho de que no eres una máquina tiene que demostrarse a casi todos nosotros. Fíjate al menos en ingresar captcha en Internet para acceder a algún tipo de acción. Hasta el momento, se cree que no se ha creado un solo dispositivo electrónico que pueda reconocer un texto alterado o un conjunto de caracteres, a excepción de una persona. Pero quién sabe, todo es posible...
cuando el segundo Guerra Mundial, el científico corre a Bletchley Park, a la Escuela de Códigos y Cifras del Gobierno. Allí, se une a expertos que trabajan en descifrar mensajes creados con la legendaria máquina alemana Enigma. Los nazis usaron sus designaciones secretas para sus radiogramas. Dentro de las paredes de la escuela, Turing presenta una instalación única: el Turing Bombe.
La máquina, de tres metros de largo y dos toneladas y media de peso, procesaba los códigos en cuestión de minutos. Y las autoridades británicas recibieron información precisa sobre los movimientos del enemigo. Aunque la cinta fue reconocida por la crítica como muy exitosa, sin embargo, no revela todos los logros científicos de Alan Turing. Que lastima... Este talentoso profesor largo tiempo se dedicó a la morfogénesis e incluso describió matemáticamente el proceso de autoorganización de la materia. Además, Turing es el autor del aparato informático abstracto, el bisabuelo de la computadora moderna. Y el científico es uno de los primeros que pensó seriamente en la interacción de las mentes vivas y sintéticas.
En 1950, cuando los laboratorios de muchos países intentaban desarrollar la primera programas de computador, atrajo la atención de la comunidad mundial con su artículo "Computing Machines and the Mind", que apareció en las páginas de la revista Mind. La esencia del material era la siguiente. El británico sugirió reemplazar la pregunta "¿Piensan las máquinas?" por el equivalente "¿Pueden las máquinas hacer lo que hacemos?". En este caso, como argumentó Turing, habría un límite claro entre las capacidades intelectuales y físicas. Alan dio una prueba simple como ejemplo. El sujeto debe comunicarse en paralelo con la persona y con el PC. La conversación no se realiza de forma oral cara a cara, sino por escrito, a ciegas, utilizando el teclado. En los días de las matemáticas, las computadoras aún no eran tan rápidas y poderosas. Por lo tanto, las negociaciones procedieron con ciertos intervalos de tiempo. Las pausas redujeron la velocidad de reacción y se volvió extremadamente difícil entender quién es quién en esta situación. La prueba se consideró superada si el montaje se tomaba como un sujeto vivo.
Muchos creían que Turing, al realizar su investigación, era terriblemente pesimista y que la perspectiva de que las máquinas llegaran al poder no le agradaba en absoluto. Hay, sin embargo, evidencia que apunta en sentido contrario. Por ejemplo, un amigo del científico Robin Gandy recordaba a menudo que cuando Turing hojeaba pasajes de su trabajo por centésima vez, seguía sonriendo e incluso riéndose. Sea como fuere, su búsqueda se ha convertido en un hito importante en el camino del acercamiento entre la computadora y el hombre. Y de hecho, un ensayo de análisis de esta zona. Más tarde, los expertos experimentarán más y llegarán a varias maneras cómo un pensador electrónico puede rodear a una persona alrededor de su dedo.
Entonces, en 1966, el científico estadounidense Joseph Weizenbaum anunció la creación de un interlocutor virtual: el programa de computadora Eliza. Se suponía que debía imitar a un noble psicoterapeuta. ¿Por qué Weizenbaum se centró en este campo médico en particular? Aquí es donde puede responder fácilmente una pregunta con una pregunta. Además, su carga semántica es relativamente pequeña, no hay oraciones largas y los pensamientos se estructuran fácilmente en sistema único. Al dar consejos, "Eliza" no filosofó, sino que simplemente parafraseó el discurso del interlocutor. Se veía algo como esto:
Asunto: Tengo dolor de cabeza.
Eliza: ¿Por qué dices que tienes dolor de cabeza?
A veces, los sujetos de prueba caían en la trampa y creían de todo corazón que estaban hablando con un médico de verdad. Pero también hubo momentos divertidos. Periódicamente durante el experimento, la gente se dio cuenta de que el médico electrónico no entendía la esencia de los problemas. no encontrar opciones correctas Como respuesta, "Eliza" solía concluir: Ya veo... Y trasladaba el diálogo a otro tema. Joseph Weizenbaum escribió sobre su programa en The Power of Computing Machines and the Human Mind. De los juicios a los cálculos”:
En cierto sentido, "Eliza" era una actriz que tenía cierta técnica, pero ella misma no tenía nada que decir. El guión, a su vez, era un cierto conjunto de reglas que le permitía al actor improvisar sobre cualquier material que tuviera.
Ocho años más tarde, en 1972, otro estadounidense, Kenneth Colby, publicó un programa similar, PARRY, diseñado para copiar el comportamiento de un esquizofrénico paranoico. Con el fin de probar la eficacia del nuevo invento, Colby realizó un divertido experimento. Sugirió que los psiquiatras profesionales prueben dos grupos de pacientes: pacientes reales y virtuales generados por el programa PARRY. La comunicación se llevó a cabo por teletipo. Posteriormente, se mostraron transcripciones de los discursos a otro equipo de psiquiatras. Luego, dos equipos médicos determinaron cuál de los sujetos era una persona y cuál un aparato. Como resultado, la decisión correcta se tomó solo en el 48% de los casos. Y esto significó que la máquina logró engañar a los médicos. En particular, Eliza y PARRY estaban destinados a conocerse. Rendez-vous se organizó a través de ARPANET. El diálogo entre el médico electrónico y el paciente duró varios minutos.
Ahora pasemos a otra área, digamos, a la música. Esto no es matemáticas, geometría y física, donde todo está sujeto a números secos. Aquí necesitas un vuelo de fantasía, talento y, lo más importante, inspiración. Sin estos tres componentes es imposible el nacimiento de una buena obra, algo que penetre profundamente en el alma. Más precisamente, era imposible hasta que los magos meticulosos inventaron la computadora musical Iamus en la Universidad de Málaga, en el sur de España. Llamado así por el hijo de Apolo, escribe partituras rítmicas comparables en complejidad solo a Gershwin u Orff. Primero, la PC genera frases rítmicas cortas y simples - "genomas". Luego comienzan a evolucionar y gradualmente toman la forma de un ensayo académico completo. Basándose en la prueba de Turing, los desarrolladores probaron el funcionamiento de su unidad en músicos profesionales. Los autores de Iamus dieron a los artistas varias variantes de obras para escuchar: las creadas por computadora y por compositores genuinos. Más tarde, los expertos tuvieron que establecer: quién es quién. Lo más interesante es que la prueba llevó a los encuestados a un callejón sin salida. Una obra compuesta por una mente sintética prácticamente no se diferenciaba de una hecha por el hombre.
El problema era que los escritos de Iamus evocaban las mismas emociones: tristeza, alegría, risa, lágrimas. Por lo tanto, la mayoría de los sujetos no pudo decidir y dar una respuesta exacta. Generalmente decían que no sabían.
Los expertos de la Universidad de Cambridge esperaban un comentario similar de los sujetos de prueba. Dentro de los muros de su alma mater, los lingüistas y programadores británicos intentaron enseñarle a una computadora a componer haiku japonés. Dime ahora: ¿cómo puedes creer que esto es una máquina si es capaz de crear tal cosa?
ayer todo bien
Y ahora todo está cubierto -
Esta es la esencia de Windows.
Al desarrollar su prueba, Alan Turing argumentó que si los científicos inventan piel artificial y se la dan a las máquinas, es poco probable que esto las haga más humanas. Una computadora es una computadora que piensa en carpetas y archivos. Sin embargo, los especialistas han estado trabajando en esta dirección durante mucho tiempo. Por ejemplo, el ingeniero mecánico John-John Kabibihan de la Universidad de Qatar ideó un polímero de silicona suave que, cuando se calienta a 36,6 grados, se parece a la piel real. El especialista imprimió en una impresora 3D. brazo artificial y lo envolvió en material nuevo. Luego hice una prueba simple. Kabibikhan sentó a los participantes de espaldas a él y comenzó a tocarles el hombro con la mano o con un modelo artificial. Los encuestados no pudieron hacer distinciones claras.
Sin embargo, a pesar de numerosos estudios e intentos de acercar una computadora a una persona, la prueba de Turing se aprobó oficialmente solo en 2014. Esto fue posible gracias al programa Eugene Goostman realizado por Vladimir Veselov, originario de Rusia, y Evgeny Demchenko, representante de Ucrania.El experimento se redujo a una serie diálogos cortos con cinco computadoras. En el transcurso de ellos, el jurado tuvo que adivinar si iban conducidos por ametralladoras o por personas reales. La prueba se consideraba superada si la computadora engañaba al Areópago por un tercio de desde realizado hora. En realidad, la creación de Veselov-Demchenko acaba de tener éxito. El indicador resultó incluso unas décimas más alto - 33%. Inteligencia artificial explicó activamente en nombre de un adolescente ficticio de trece años de Odessa, Zhenya Gustman, que "afirma saberlo todo en el mundo, pero debido a su edad no sabe nada". Fue reconocido como una persona viva. Los escépticos, sin embargo, llamaron inmediatamente dudoso pasar la prueba de Turing. Después de todo, Zhenya Gustman solo era chatbot. Por lo tanto, en su opinión, la respuesta a la pregunta de si las máquinas pueden hacer lo que hacemos permanece abierta. Sin embargo, puede intentar encontrar una solución hablando con programas de robots en Internet. Hoy al aire libre World Wide Web su visible-invisible: de juegos en línea a redes sociales. Si Alan Turing estuviera en el siglo XXI, sin duda organizaría una experiencia visual de este tipo.
La prueba de Turing es una prueba empírica, cuya idea fue propuesta por Alan Turing en el artículo Computing Machinery and Intelligence, publicado en 1950 en la revista filosófica Mind. Turing se dispuso a determinar si una máquina podía pensar.
La interpretación estándar de esta prueba es la siguiente:
“Una persona interactúa con una computadora y una persona. Según las respuestas a las preguntas, debe determinar con quién está hablando: con una persona o un programa de computadora. La tarea de un programa de computadora es engañar a una persona para que tome la decisión equivocada”.
Todos los participantes de la prueba no se ven entre sí. Si el juez no puede decir con certeza cuál de los interlocutores es humano, se considera que el automóvil ha pasado la prueba. Para probar la inteligencia de la máquina, y no su capacidad para reconocer discurso oral, la conversación se lleva a cabo en el modo "solo texto", por ejemplo, usando el teclado y la pantalla (computadora intermediaria). La correspondencia debe tener lugar a intervalos controlados para que el juez no pueda sacar conclusiones de la velocidad de las respuestas. En la época de Turing, las computadoras reaccionaban más lentamente que los humanos. Ahora esta regla es necesaria, porque reaccionan mucho más rápido que una persona.
A partir de 2009, ningún sistema informático existente se acercó a pasar la prueba.
Programa informático que simula a un psicoterapeuta
De La nueva mente de un rey de Roger Penrose
... La prueba de Turing más consistente es el programa de computadora desarrollado por CM Colby a mediados de la década de 1960, que imita a un psicoterapeuta, con tanto éxito que algunos pacientes se han mostrado dispuestos a preferirlo a un terapeuta humano y hablan de sí mismos más que cuando comunicarse con el médico vivo. Como ejemplo de tal comunicación entre un "psicoterapeuta" informático y un paciente, presentamos el siguiente extracto del diálogo (que se llevó a cabo a través de teletipo):
Terapeuta: ¿Cómo puedo ayudarte?
Paciente: No sé...
Terapeuta: Trate de decir algo al respecto.
Paciente: no
Terapeuta: ¿Puedo saber por qué?
Paciente: Estoy cansado hoy y no me siento bien.
Terapeuta: ¿Por qué? ¿Tienes alguna conjetura sobre esto?
Paciente: Sí... soy viejo.
Terapeuta: Por favor continúe.
Paciente: Siento que he perdido interés en todo lo que está pasando.
Terapeuta: Cuéntame más sobre cómo te sientes.
Paciente: Tengo algunas ideas sobre esto...
Terapeuta: Tienes una idea.
Paciente: Creo que extraño a mi familia.
Terapeuta: ¿Qué te preocupa de no tener una familia?
Paciente: Hay algún desafío en esto...
Terapeuta: ¿Por qué es esto tan importante para ti?
Si bien este diálogo puede evocar una extraña sensación de que la computadora comprende el problema del paciente, en realidad no existe tal cosa: la computadora simplemente sigue reglas mecánicas bastante simples. (También hay una situación "inversa" implementada en el sistema, donde una computadora que imita a una persona que sufre de esquizofrenia da respuestas de libros de texto y simula los síntomas correspondientes que pueden engañar a algunos estudiantes de medicina haciéndoles creer que están hablando con un paciente real!)