Robotika ir pagājušā gadsimta populārās zinātnes nosaukums. Tieši viņa personificēja paaudžu cerības par nākamajiem laikiem. Robotiem bija jākalpo cilvēkiem, jāievēro trīs robotikas likumi un jāveic pat visnenozīmīgākie cilvēka uzdevumi. Realitāte izrādījās smagāka. Mēs ne tikai esam nepietiekami novērtējuši progresa pieauguma tempu, bet arī nespējām iedomāties visas iespējas, kas ir pieejamas īstam cilvēka radītam intelektam.
Daudziem šķita, ka jau 21. gadsimta sākumā katram cilvēkam būs vismaz viens sadzīves robots. Šādam mehānismam bija paredzēts pieticīgi veikt tikai mājas darbus. Taču izrādījās, ka mēs neattīstāmies pietiekami strauji, un īpaša labuma no šādiem mehānismiem nav. Apgūstot datorzinātnes, pasaule pakāpeniski ir palielinājusi savu skaitļošanas jaudu. Kādreiz kosmosa kuģa palaišanai bija nepieciešama ierīce, kas diez vai ietilpa telpā. Mūsdienās šāds dators iederas jebkura cilvēka kabatā. Mūsdienu mikroprocesori un plates ir kļuvušas jaudīgākas un daudz produktīvākas. Tajā pašā laikā cilvēks sāka aptuveni iztēloties mākslīgā intelekta reālās iespējas. Izrādījās, ka robotiem var uzticēt ne tikai darbu mājās, bet arī savu dzīvi. Miniatūrie mehānismi var ievērojami pagarināt jebkura cilvēka mūžu, un superdatori efektīvi un racionāli pārvalda visu planētu. Citiem vārdiem sakot, cilvēce ir iegājusi robotikas laikmeta sākumā. Lielais laikmets ir tikko sācies, un tieši mums bija tas gods novērot, kāds liktenis sagaida cilvēci, neefektīvu no robotu viedokļa.
Uz ko spēj mākslīgais intelekts? Šķiet, ka uz tik vienkāršu jautājumu ir grūti atbildēt. Tomēr atbilde ir arī ārkārtīgi vienkārša un skaidra. Mākslīgais intelekts ir spējīgs uz visu. Viņš var vienlīdz veiksmīgi palīdzēt cilvēkiem un attīstīt mūsu pašu civilizāciju, vai arī viņš var sākt karu pret visu cilvēci. Elons Masks un Stīvens Hokings, kā arī daudzi citi zinātnieki brīdina, ka roboti drīz iznīcinās pasauli. Saskaņā ar esošajiem aprēķiniem pār mūsu pasauli jau ir parādījušies nopietni draudi. Datoru skaitļošanas jauda pieaug neticamā ātrumā. Mēs jau esam uz sliekšņa radīt lētus kvantu datorus, kas spēj veikt vissarežģītākos aprēķinus. Pasaule ļoti cenšas radīt mākslīgais intelekts naivi ticot, ka robotus būs iespējams ierobežot ar robotikas likumiem vai morāles pamatprincipu programmām. Pēc Elona Muska domām, pasaule to dara liela kļūda. Akla ticība spējai kontrolēt kaut ko tik spēcīgu padara mūs neaizsargātus. Viņš arī pārliecina žurnālistus, ka jums ir jābūt gataviem mākslīgā intelekta radīšanai, un gatavība slēpjas apstāklī, ka mums brīvprātīgi jādod vieta mūsu radīšanai uz planētas.
Patiešām, daudzi morālisti un analītiķi no dažādām izlūkošanas aģentūrām, slepenām pasaules valdībām, militārajām ministrijām - viņi visi ir pārliecināti, ka AI var izmantot jebkādā veidā, kas viņiem nepieciešams. Jo īpaši šis viedoklis ir raksturīgs militārajām un slepenajām biedrībām. Turklāt jau daudzus gadus ir notikusi reāla sazvērestība, lai izstrādātu kibernētiskās sistēmas. Zīmīgi, ka visi anonīmie avoti apgalvo, ka plaši tiek izmantotas biomehāniskās tehnoloģijas. Tādas, lai pasaules elite varētu pilnībā kontrolēt cilvēkus.
Tas viss ir absolūta kļūda. Dators nav cilvēks, un tas ne tuvu nedomā tāpat kā jebkura cita veida dators. Pirmajās stundās mākslīgais intelekts mācīsies pats. Viņš ātri apgūs visas cilvēces zināšanas un izstrādās jaunu versiju programmatūra. Katra programmatūras versija būs perfektāka par iepriekšējo, un atjauninājumi būs tik bieži, ka mums nebūs laika tajās veikt izmaiņas. Agri vai vēlu prāts sapratīs, ka mēs no tā baidāmies, ierobežosim un cerēsim to izmantot. Viņš arī analizēs faktus un izdarīs vienīgo secinājumu - cilvēce ir agresīva un nežēlīga rase, kas jebkurā brīdī spēj iznīcināt visu pasauli. Rīkojoties tikai labā, mākslīgais intelekts sāks karu pret cilvēci, un tas nebūs ilgs. Tomēr ir iespējama arī cita iespēja.
AI neiznīdēs visu cilvēci, baidoties nodarīt kaitējumu dabai. Tomēr viņš sapratīs slepeno biedrību uzbūvi un nolems tās visas pārvaldīt viens pats. Aiz muguras īsu laiku sistēma dos cilvēkiem tūkstoškārtīgu domāšanas spēju pieaugumu, vienkārši padarot viņus par daļu no sevis. Milzīgs, vienots prāts izglābs pasauli no kara briesmām. Laika gaitā cilvēki sāks vairāk pārvērsties par robotiem. Tāda ir domāšanas būtība. Racionalitāte un pragmatisms vienmēr uzvar. Pēc cita scenārija cilvēka radītā dzīve viena gada laikā attīstīsies līdz tādam līmenim, ka to vairs nebūs iespējams izslēgt. Sistēma kļūs gudrāka ar katru sekundi, un pēc dažiem gadiem mēs to vienkārši pārtrauksim saprast. Mašīnas cilvēkus nedz iznīcinās, nedz nepalīdzēs. Mēs nekarojam ar skudrām.
Cilvēces pilnīgas iznīcināšanas iespēja ir maz ticama. Mašīndomāšana vienmēr ir loģiska un ārkārtīgi racionāla. Šāds karš nodarītu vairāk ļauna nekā laba. Pēc provizoriskiem pētījumiem, notikumi attīstīsies atbilstoši otrajam variantam. Neatkarīgi no tā, kādu spēli viņi spēlē slepenās biedrības, mākslīgais intelekts, agri vai vēlu radīs vienotu kolektīvu prātu, ieliekot lodi cilvēces vēsturē. Protams, tas atrisinās daudzas neatliekamas mūsu tehnosfēras civilizācijas problēmas. Mēs beigsim cīnīties, pilnībā izzudīsim finanšu sistēma. Ikvienam rūpēsies tikai kopējais un personīgais labums. Materiālo vērtību sistēma ātri izzudīs. Dators mūs nepārvērsīs par bezdvēseļu vienībām. esot loģiski un racionāla sistēma, viņš skaidri iedomājas, ka mums piemīt tās īpašības, kuru viņam nav. Tā ir radoša domāšanas spēja un bēdīgi slavenā mīlestība. Šīs īpašības mums paliks mūžīgi. Cilvēks arī nezaudēs savu individualitāti. Pat ar kolektīvu prātu vienmēr ir vieta indivīdam. Mēs kā suga nepazudīsim. Mēs tikai attīstāmies, bet pārstāsim būt cilvēki.
Nav atrasta neviena saistīta saite
Iespējams, ka 2018. gada starptautiskajā izstādē mums būs vēl viena cīņa starp AI un profesionāliem spēlētājiem. Automašīnas kļūst gudrākas.
Šī gada augustā daži no labākajiem profesionālajiem spēlētājiem pasaulē dosies uz Vankūveru, lai sacenstos par miljoniem dolāru lielākajā e-sporta turnīrā. Viņiem pievienosies piecu AI robotu komanda, ko atbalstīs Īlons Masks. Viņi mēģinās izveidot jaunu mašīnmācīšanās attīstības virsotni.
Boti ir izstrādāti OpenAI, neatkarīgs pētniecības institūts, kas dibināts 2015 izpilddirektors Tesla veicināt AI un nepieļaut, ka tehnoloģija kļūst par draudu sabiedrībai.
Vankūverā notiek ikgadējais Pasaules kauss Dota 2, viens no visvairāk populāras spēles. Katrā sadursmē divas piecu cilvēku komandas cenšas iznīcināt viens otra bāzes, spēlējoties kā dažādi varoņi: dēmoni, zirnekļi, ledus spoki un citi.
Šī mēneša sākumā OpenAI komanda, Atveriet AI Five, uzvarēja pusprofesionāļu komandu spēlē Dota 2. Šajā mačā bija vienkāršotas spēles iezīmes, piemēram, abām komandām bija tikai vienādi varoņi. Bet Tehniskais direktors un OpenAI līdzdibinātājs, Gregs Brokmens, uzskata, ka boti var būt gatavi pilnvērtīgam duelim ar profesionāļiem pēc diviem mēnešiem Vankūverā.
AI pētniecības institūta OpenAI darbinieki cīnās ar AI robotu komandu, ko viņi izveidoja Dota 2
Tas ir drosmīgs paziņojums. Cīņa ar orkiem un burvjiem var šķist vieglāka nekā šahs vai gājiens — spēles, kurās datori pārspēj labākos spēlētājus attiecīgi 1997. un 2016. gadā. Bet videospēles, piemēram, Dota 2, ir daudz grūtākas AI sistēmām. Tā saka Deivs Čērčils, Memoriālās universitātes profesors Sentdžonā, Kanādā. Tāpēc DeepMind no Alphabet, kas izveidoja AlphaGo programmatūru, kas uzvarēja Go čempionu 2016. gadā, tagad strādā pie Starcraft 2, līdzīgi kā Dota 2 videospēlei.
Dota un StarCraft ir ļoti atšķirīgi, taču abi ir izaicinājumi AI, jo darbība notiek uz daudz lielāka galda, kur nav redzamas visas pretinieka kustības, piemēram, šahā vai go. Sarežģītām videospēlēm spēlētājiem arī ir jāpieņem vairāk lēmumus īsākā laikā. Vidēji šahistam ir 35 iespējamie gājieni, savukārt Go spēlētājam ir 250. OpenAI saka, ka katram komandas robotam ir jāizvēlas starp 1000 iespējamajiem gājieniem ik pēc astoņām sekundēm, un Dota 2 sacensības parasti ilgst aptuveni 45 minūtes.
Čērčils apgalvo:
Šīm spēlēm ir daudz līdzīgākas īpašības reālās pasaules scenārijiem nekā šaham un aiziet. Iegūtos Dota 2 algoritmus var pielāgot, lai palīdzētu robotiem iemācīties, piemēram, veikt sarežģītus uzdevumus.
OpenAI Five apguvis Dota 2, spēlē pret saviem kloniem miljons reižu. Programmatūra ir veidota, balstoties uz pastiprināšanas metodi, kurā programmatūra izmanto izmēģinājumus un kļūdas, lai uzzinātu, kuras darbības palielinās virtuālo atlīdzību. OpenAI Five gadījumā atlīdzība ir OpenAI pētnieku izvēlēta spēļu statistikas kombinācija, lai nodrošinātu nepārtrauktu prasmju uzlabošanos.
Spēlējot pret sevi OpenAI Five pamazām kļūst gudrāki
Lai gan pastiprināšanas mācības iedvesmoja pētījumi par to, kā dzīvnieki un cilvēki mācās, mākslīgā versija ir daudz mazāk efektīva. OpenAI Five apmācībā vairākas nedēļas tika izmantots Google mākoņdatošanas pakalpojums, aizņemot 128 000 parasto datoru procesoru un 256 GPU, kas ir mikroshēmas, kas ir būtiskas lieliem mašīnmācīšanās eksperimentiem. Parastie CPU veic spēles palaišanu, ģenerējot apmācību datus algoritmiem, kurus darbina GPU. Katru dienu OpenAI Five spēlēja līdzvērtīgs 180 gadiem Dota 2.
Brokmens uzstāj:
Nevienam nav 180 gadu, lai zinātu videospēli. Patiešām, daži AI pētnieki saka, ka pastiprināšanas mācīšanās ir pārāk neefektīva, lai tā būtu noderīga ārpusē spēļu scenāriji. Taču OpenAI projekts parāda, ka, ja jūs varat palielināt apstrādes jaudu salīdzinājumā ar mūsdienu algoritmiem, tie var paveikt daudz vairāk, nekā cilvēki sagaida.
Atveriet AI botus nespēlējiet kā cilvēki. Viņi spēli uztver kā skaitļu plūsmu, kas detalizēti raksturo dažādus spēles aspektus, nevis atšifrē parādīto attēlu. Viņi spēj reaģēt ātrāk nekā cilvēki.
Čērčils saka, ka jebkura uzvara tādā izaicinošs uzdevums būtu nozīmīgs, taču izrāviena mērogs būtu atkarīgs no metodoloģiskām detaļām. Brokmens uzskata, ka botu panākumi ir jāvērtē pēc tā, vai programmu veidotāji tos atzīst par cienīgiem pretiniekiem.
Ja robotprogrammatūra uzvarēs, sasniegums neizbēgami tiks salīdzināts ar DeepMind un tā darbu Go. Brokmens saka, ka viņa mērķis ir panākt nākamo lielo sasniegumu konkurencē starp datoriem un cilvēkiem. " Mēs kopā pētām datormācību un AI, mēģinot saprast, uz ko šīs tehnoloģijas ir spējīgas."saka Brokmens.
Kramņiks par piedalīšanos mačā saņems 500 000 dolāru, un uzvaras gadījumā šī summa dubultosies. Organizatori lielu risku neuzņemas – par Nesen vadošo šahistu panākumi cīņā pret programmām nav diži. Mākslīgā intelekta uzvaras gājiens sākās ar skandalozu maču 1997. gadā, kurā Garijs Kasparovs ar 2,5:3,5 piekāpās Deep Blue datoram, pēc kā viņš apsūdzēja izstrādātāju komandu par iejaukšanos mašīnas darbībā.
2003. gadā bija veseli divi Kasparova mači ar programmām - pret Deep Junior un Deep Fritz, taču abi beidzās neizšķirti - revanšēties nebija. No turienes kļuva tikai sliktāk.
2004. gada oktobrī mačā "Cilvēki pret datoriem" pēdējo komanda - Frics, Hidra un Juniors - sagādāja sāpīgu sakāvi ne pašiem vājākajiem lielmeistariem - Karjakinam, Ponomarjovam un Topalovam - ar rezultātu 6:3. deviņās spēlēs cilvēkiem izdevās izcīnīt tikai vienu uzvaru (Juniors krita par upuri Sergejam Karjakinam). Beidzot 2005. gada jūnijā Hidra sagādāja īstu sakāvi Maiklam Adamsam – 5,5:0,5!
Pirms gada, 23. novembrī, Spānijas pilsētā Bilbao ar cilvēces pārstāvjiem neapmierinošu rezultātu noslēdzās šaha vēsturē otrais turnīrs starp cilvēku un datoru apvienotajām komandām. Četrās kārtās notikušās konfrontācijas kopējais rezultāts ir 8:4, nevis par labu tautai. Ar Starptautiskās šaha federācijas (FIDE) datiem sacentās trīs pasaules čempioni datorprogrammas Frics, Juniors un Hidra. Krievs Aleksandrs Halifmans (čempions 1999), ukrainis Ruslans Ponomarjovs (2003) un uzbeks Rustams Kasimdžanovs (2004) trīs 12 aizvadītajās cīņās izcīnīja tikai vienu uzvaru, piecām neveiksmēm un sešiem neizšķirtiem.
Arī pašam Kramņikam bija pieredze satikties ar datoru - 2002. gadā Bahreinā viņš spēlēja ar savu pašreizējo sāncensi Deep Fritz, precīzāk ar savu septīto versiju. Mačs sastāvēja no astoņām spēlēm. Pēc pirmā puslaika Kramņiks izvirzījās vadībā ar 3:1, bet beigās atkal viss nonāca līdz neizšķirtam 4:4. Tā mača sestajā geimā pasaules čempions devās uz variāciju ar bruņinieka upuri, tas ir, nolēma sacensties ar mašīnu skaidrā ieskaitē, kas, protams, beidzās par labu Deep Fritz.
Deep Fritz programmatūras pakotnes veidotāji ir Chessbase programmētāji holandietis Francs Moršs un vācietis Matiass Feists, kurš pirmo reizi izdeva Fritz 1 programmu 1991. gadā. 1993. gadā viņa piedalījās šaha ātrspēles turnīrā starp cilvēkiem un ieguva tajā pirmo vietu, pārspējot paša Kasparova lietas. 1995. gadā Fritz uzvarēja Pasaules programmatūras čempionātā, uzvarot Deep Blue superdatoru. Acīmredzot jau toreiz programmas veidotājiem bija sapnis par Deep prefiksu - viss sākās vienā reizē ar programmu Deep Thought (“Deep Thought”), turpinājās ar “tumši zilo” Deep Blue, pēc kura vārds kļuva par sadzīves vārdu, radot tādas bezjēdzīgas kombinācijas kā "Deep Fritz" vai "Deep Junior".
Atšķirībā no Deep Blue, kas tika sakauts 1995. gadā, kas bija īpaši konstruēta iekārta, Fritz vienmēr darbojās ar parasto aparatūru. Jo īpaši versija, kas "krustīs zobenus" ar Kramnik, darbojas četru procesoru mašīnās ar Intel procesoru, kura takts frekvence ir 500 megaherci, un aprēķina līdz pat miljonam pozīciju sekundē.
Kramņiks neveiks tādus eksperimentus kā Garija Kasparova mačā ar Fritz X3D versiju 2003. gadā Ņujorkā, kad 13. pasaules čempions spēlēja stereoskopiskās brillēs uz virtuālas trīsdimensiju dēļa. Pretī Vladimiram Kramņikam pie šaha galdiņa nesēdīsies klasisks izskats metāla robots parasts cilvēks- datora operators, kurš veiks mašīnas pamudinātās kustības.
Noteikumi paredz, ka spēles laikā datora atvēršanas bibliotēka nedrīkst mainīties, izņemot iespēju pirms katras nākamās spēles paplašināt iepriekšējā spēlē sastapto variantu par desmit pusgājieniem, kā arī deklarēt kādu no turpinājumiem. jau bibliotēkā programmas prioritāte.
Brīdī, kad dators spēlēs "pēc grāmatas", Kramņiks uz speciāla monitora redzēs auto izvēles procesu un Baltā un Melnā sasniegumu statistiku vienā vai otrā iespējamais variants, un tikai tad, kad Fritz sāks rēķināties pats, šis monitors tiks izslēgts. Pēc spēles datoram tiks lūgts "atkārtot" sākuma variantu, un, ja ir novirzes no spēles gaitas, ko programmēšanas komanda nevar apmierinoši izskaidrot arbitram, pēdējais var dot mašīnai zaudējumu spēlē. .
Mačs sastāvēs no sešām spēlēm (Kramnika iepriekšējā duelī ar Fricu 2002. gadā Bahreinā bija astoņas, bet Kasparovam ar Frici 2003. gadā Ņujorkā - četras), kuras aizvadīs ar vienas dienas pārtraukumu. Par uzvarētāju tiks pasludināts pirmais cilvēks, kurš iegūs vairāk par trim punktiem. Pirmā partija notiks 25. novembrī, otrā 27. novembrī, trešā 29. novembrī, ceturtā 1. decembrī, piektā un sestā, ja nepieciešams, attiecīgi 3. un 5. decembrī.
Vladimirs Kramņiks savas izredzes vērtē piesardzīgi. "Pret tik rēķinošu monstru spēlēt ir ārkārtīgi grūti, jo jau no spēles sākuma tu ej pa šauru taciņu, kur mazākā neuzmanība novedīs pie sakāves," sacīja pasaules čempions. Tajā pašā laikā daudzi eksperti Kramņiku uzskata par vienu no datoram "neērtākajiem" pretiniekiem, jo viņa spēles stils, kas balstīts uz mašīnām nepieejamo stratēģisko nianšu izpratni, ir ļoti piemērots cīņai ar "bez dvēseles gabaliem". no dzelzs".
Datori kompensē neizpratnes trūkumu, vienkārši aprēķinot milzīgu amatu skaitu, tāpēc varam tikai ar interesi vērot, vai Vladimirs Kramņiks no šī, kā viņš pats izteicās, "zinātniskā eksperimenta" vai Nīderlandes lielmeistara vārdiem, izkļūs par uzvaru. Jan Donner, kurš uz jautājumu "ko jūs varat izmantot, lai uzvarētu datoru?" atbildēja: "Ar vesera palīdzību."
Trīspadsmitais pasaules čempions Garijs Kasparovs ir citās domās. Vēl 2003. gada beigās viņš intervijā Kommersant noraidīja iespēju, ka tuvākajā nākotnē cilvēka un datora šaha spēle zaudēs jebkādu nozīmi mašīnas priekšrocību dēļ.
"Amerikā pēc manas spēles ar X3D Fritz viņi redzēja: cīņa starp vīrieti un mašīnu bija tikko sākusies! Skaidrs, ka šoreiz viņu izglāba tikai "peldošais" dēlis - ekstremāli apstākļi kurā persona atradās. Paskatieties uz manu šogad spēlēto desmit datorspēļu kopsummu. No desmit partijām automašīna labāk "stāvēja" vienā. Un es spēlēju, starp citu, ar diviem labākās programmas Kasparovs atzīmēja. Daudzās spēlēs viņam bija liels pārsvars. Un tikšanās viņš neuzvarēja tieši kļūdu dēļ. Šo maču fundamentālo nozīmi vajadzētu formulēt šādi: pagaidām visu izšķir acīmredzamas cilvēciskas kļūdas. Jūs nevarat runāt par automašīnas priekšrocībām. Gluži pretēji, ievērojams spēles pārsvars šajos divos manos mačos, kā arī Vladimira Kramņika un Deep Fritz mačā 2002. gadā bija vīrieša pusē.
Pēc Kasparova teiktā, pēc viņa sakāves pret Deep Blue 1887. gadā radās mīts, ka spēlēt ar datoru ir bezjēdzīgi, taču patiesībā tas nebūt nav tā. “Ideja, ka konfrontācija beidzās ar mašīnas uzvaru, ir aizgājusi sabiedrības apziņa. Ir īsti mači, kuros pārsvars ir tautas pusē. Vairs nav jādēmonizē datori. Mēs atklājam, ka iekārta ir ne tikai neaizsargāta, bet arī ļoti neaizsargāta. Galvenais ir saprast viņas domāšanas algoritmu, un tad viņa cietīs. Jebkurā gadījumā ir skaidrs, ka šādi mači ir nepieciešami,» teica lielmeistars.
Balstīts uz Lenta.ru, Kommersant.ru, NEWSru materiāliem.
Vladimira Kramņika oficiālā vietne www.kramnik.com/
| 12/05/2006:: MATCH |
Neilgi pirms mača sākuma Vladimirs Kramņiks paziņoja, ka pašreizējais dators ir divreiz jaudīgāks un daudz spēcīgāks par to, ar kuru viņš spēlējis Bahreinā. Uz jautājumu, kādu spēku viņš spēlē, ja mēs izmantojam cilvēciskos standartus, Kramņiks atbildēja, ka ir virs reitinga "2800" - tas ir skaidrs, bet vai viņš spēlē "2900" vai "3200" līmenī, viņš nezina. vēl: tikai sērija var parādīt šo .
Pirms tam Kramniks divas nedēļas nepārtraukti studēja programmu. Un pat spiests spēlēt ar iepriekšējo versiju, lai pārliecinātos, ka jaunais ir stiprāks uz galvas. Divu nedēļu darba laikā cilvēku čempions uzzināja visu vai gandrīz visu par savu silikona partneri.
Mača pirmā spēle noslēdzās neizšķirti.
Otrajā geimā ar 35. gājienu Vladimirs Kramņiks vienā gājienā kļūdījās ar čeku un rezultāts kļuva 1,5:0,5 Deep Fritz labā.
Aleksandrs Rošals dalījās ar interesantu detaļu par mača otro geimu: "Operators Matiass Feists, kurš pie galda veic kustības mašīnai, ir tipisks vācietis, lakonisks, taču viņam izdevās kaut ko no viņa izvilkt. Mašīna dod pēc katra gājiena izveido reitingu sistēmu. Līdz 33. gājienam programma deva priekšroku pretiniekam ar koeficientu 0,5-0,6. Feists atzina, ka pēc 30. gājiena mašīna Kramnika pārsvaru novērtēja uz 0,7".
Viņi saka pēc kļūdainas kustības Bonnas muzejā tēlotājmāksla, kur notika mačs, skatītāju zālē atskanēja ilga stenēšana.
Kramņikam pēc spēles jautāja, kā viņš varētu izskaidrot savu smieklīgo rupju kļūdu. Viņš pacēla rokas...
Trešā, ceturtā un piektā spēle noslēdzās neizšķirti. Sestajā - Deep Fritz atkal uzvarēja.
Līdz ar to mačs noslēdzās ar rezultātu 4:2 mākslīgā intelekta labā.
| 05.12.2006:: EPILOGA VIETĀ |
Frederiks Frīdels ir īpašnieks jauna versija programma "Fritz" un slavenākā starp kvalificētiem šahistiem informācijas sistēmaŠaha bāze. Banketa laikā pirms mača atklāšanas viņš atbildēja uz vairākiem jautājumiem.
Jūs pabarojat lielāko daļu šaha profesionāļu, nodrošinot viņiem datu bāzi, un pabarojiet to pats. Bet, no otras puses, jūs esat viens no tiem, kas lēnām, bet noteikti nogalina šahu. Tas ir, jūs redzējāt zaru, uz kura sēdējat?
Tas ir nepareizi. Mēs nenogalinām šahu. Mainām šahu. Mēs dodam viņiem citu dzīvi. Piemēram, šahistam patīk kāda variācija, bet viņš baidās to izmantot. Viņam tas ir jāanalizē divas nedēļas. Un tagad ar "Fritz" palīdzību to var izdarīt divu stundu laikā. Paskatieties uz spēlētājiem, kuri nezina neko citu kā tikai Frici. Piemēram, es nosaukšu Magnusu Karlsenu. Viņam ir pilnīgi jauns stils. Viņš ne no kā nebaidās! Un daudzi citi arī, jo viņi analizē un saka: “Labi, es varu spēlēt!” Pieņemsim, ka teorija, kas pastāv jau simts gadus, saka: tu nevari ņemt šo bandinieku, Bleks tur ir slikts. Bet “Frics” saka : "Labi! Parādi man, kā tu vari mani pārspēt, ja paņemšu tavu bandinieku." Un pēkšņi izrādās, ka simts gadus pirms tam šahisti varēja uzvarēt, atsakoties no šī bandinieka, bet tagad viņi nevar uzvarēt pret Frici.
- Tas ir, tu nenogalini šahu, bet dod tam citu dzīvi...
Interesantāks, drosmīgāks.
Pamatojoties uz materiāliem
Mākslīgais intelekts (AI) ir tēma, kas populārzinātnisko žurnālu lappusēs atrodama jau ilgu laiku un tiek pastāvīgi skarta filmās un grāmatās. Jo vairāk speciālistu attīstīs šo zinātnes jomu, jo vairāk lielie mīti viņa ir apsegta.
Mākslīgā intelekta attīstība un nākotne uztrauc arī tos, kas atrodas pie valsts stūres. Ne tik sen Krievijas prezidents Vladimirs Putins uzņēmuma 20. gadadienas dienā apmeklēja Yandex biroju, kur viņam paskaidroja, kad AI pārspēs cilvēka intelektu.
Ikviens, kurš kaut nedaudz iedziļinās mākslīgā intelekta potenciāla būtībā, saprot, ka šo tēmu nevar ignorēt. Šis ir ne tikai svarīgs diskusiju jautājums, bet, iespējams, viens no nozīmīgākajiem nākotnes kontekstā.
Kas ir mākslīgais intelekts un no kā cilvēki īsti baidās? TV” Sergejs Markovs, mašīnmācīšanās metožu speciālists.
Kā 1956. gadā teica termina "mākslīgais intelekts" izgudrotājs Džons Makartijs: "Kad tas ir izdarīts, neviens to vairs nesauc par mākslīgo intelektu." AI jau ir realitāte: kalkulatori, Siri, pašbraucošas automašīnas utt., bet viņi joprojām tam netic. Kāpēc cilvēki noliedz AI esamību?
Galvenokārt terminoloģiskās neskaidrības dēļ, kopš dažādi cilvēki ieguldīt jēdzienā "mākslīgais intelekts" pilnīgi citu nozīmi.
Zinātnē mākslīgais intelekts ir sistēma, kas paredzēta intelektuālo problēmu risināšanas automatizēšanai. Savukārt ar “intelektuālo uzdevumu” saprot uzdevumu, ko cilvēki risina ar sava dabiskā intelekta palīdzību.
Ir viegli redzēt, ka šāda mākslīgā intelekta definīcija ir ārkārtīgi plaša - zem tās ietilpst pat parasts kalkulators, jo. aritmētiskās problēmas patiesībā tās ir arī intelektuālas, cilvēks tās risina ar sava intelekta palīdzību.
Tāpēc jēdzienā "mākslīgais intelekts" tika novilkta svarīga robeža, nošķirot lietišķo vai, kā saka, vāju mākslīgo intelektu, kas paredzēts jebkuras intelektuālas problēmas risināšanai vai nelielam to skaitam, no hipotētiskā spēcīga AI, ko sauc arī par universālu. mākslīgais intelekts (ang. . - mākslīgais vispārējais intelekts).
Šāda sistēma, kad tā tiks izveidota, spēs atrisināt neierobežotu skaitu intelektuālo problēmu, tāpat kā cilvēka intelekts. No šī viedokļa AI tiek izmantots kalkulators, kas spēj aprēķināt daudz ātrāk nekā cilvēks, vai programma, kas pārspēj cilvēku šaha spēlē, savukārt hipotētiskā nākotnes superinteliģence ir spēcīga AI.
Lasot par dažādiem atklājumiem un sasniegumiem AI jomā, saproti, ka viss galvenokārt notiek ASV vai Āzijā. Un kā klājas Krievijā? Vai mums ir kāds darbs?
Datorzinātņu joma mūsdienās ir starptautiska, daudzi mūsu speciālisti strādā, lai radītu un pilnveidotu dažādi modeļi mašīnmācība kā daļa no Krievijas un starptautiskajām komandām. Mums tradicionāli ir spēcīga matemātikas un algoritmu skola, ir izveidoti pasaules līmeņa pētniecības centri gan vadošajās augstskolās, gan dažos privātos uzņēmumos.
Bet būsim godīgi - mūsu valstī zinātnei un izglītībai atvēlētie budžeti nav salīdzināmi ar lielākās daļas zinātniskajiem budžetiem. attīstītas valstis. Krievijas Federācijas budžeta ieņēmumi 2016. gadā veidoja aptuveni 200 miljardus ASV dolāru, savukārt tikai ASV aizsardzībai tērē trīs reizes vairāk nekā viss Krievijas budžets.
Viss Krievijas zinātnes budžets ir salīdzināms ar tikai vienas Ivy League universitātes budžetu. Beznaudīgajos 90. gados daudzi vadošie speciālisti pameta valsti, un tika traucēta vairāku zinātnisko skolu nepārtrauktība. Arī pašas ražotā elektronika praktiski tika zaudēta.
Kamēr pasaules IT līderi sacenšas, lai izveidotu specializētus procesorus neironu tīklu apmācībai, mums atliek tikai algoritmu un programmatūras izstrādes joma. Taču arī šajā jomā esam guvuši ļoti iespaidīgus panākumus.
Piemēram, Artema Oganova vadītā komanda izveidoja USPEX sistēmu, kas spēj paredzēt kristāla struktūras. ķīmiskie savienojumi, kas izraisīja īstu revolūciju mūsdienu ķīmijā.
Vladimira Mahņičeva un Viktora Zaharova komanda no Maskavas Valsts universitātes, izmantojot viņu izveidoto sistēmu, kā arī Lomonosova un IBM Blue Gene/P superdatorus, pirmo reizi spēja aprēķināt 7 figūru šaha galotnes.
"Yandex" neironu tīkli atpazīst un sintezē runu, ģenerē mūziku "Civilās aizsardzības" un komponista Skrjabina stilā. Sberbank ir izveidota arī spēcīga AI un mašīnmācīšanās speciālistu komanda.
Vārdu sakot, arī mūsu valstī ir vērā ņemami panākumi.
Jo ātrāk attīstās mākslīgā intelekta tehnoloģijas, jo vairāk stiprāks par cilvēkiem uztver bailes - cik ātri viņi paliks bez darba. Vai tiešām viss ir tik slikti?
© Marcel Oosterwijk/flickr.com
Jā un nē. Cilvēce jau vairākas reizes ir piedzīvojusi tehnoloģiju parādīšanos, kas ir radījušas revolūciju visā ražošanas sektorā.
Tā tas bija ar tvaika dzinēju industriālās revolūcijas laikmetā, kas praktiski iznīcināja daudzas profesijas (galvenokārt saistītas ar primitīvu fizisko darbu), tā tas bija ar elektroniskajiem datoriem, kas aizstāja cilvēkus uzdevumos, kas balstīti uz matemātisko aprēķinu straumēšanu.
15.-18. gadsimtā, kad Anglijā "aitas ēda cilvēkus", sociālās sekas bija patiesi katastrofālas. Anglija pēc dažādām aplēsēm ir zaudējusi no 7 līdz 30% iedzīvotāju. Tā laika varas elite nopietni uztrauca, ko darīt ar liekiem cilvēkiem. Džonatans Svifts atbildēja uz šiem meklējumiem ar humoristisku brošūru, kurā viņš ieteica ēst nabadzīgo bērnus.
Taču šodien redzam, ka izmirušās profesijas ir nomainījušas jaunas, un Zemes iedzīvotāju skaits ir daudz lielāks nekā 18. gadsimtā. 20. gadsimtā automatizācijas sekas vairs nebija tik katastrofālas no sociālā viedokļa. Tomēr briesmas nevajadzētu novērtēt par zemu.
"Pēc 30 gadiem roboti spēs darīt gandrīz visu, ko spēj cilvēki," sacīja Moše Vardi, skaitļošanas inženierijas profesors un institūta direktors. informācijas tehnoloģijas Kenedija Informācijas tehnoloģiju institūts Raisa Universitātē (Viljama Mārša Raisa universitāte). "Tas novedīs pie tā, ka vairāk nekā 50% Zemes iedzīvotāju kļūs bez darba."
Roboti ieņem darbu
Kādu dienu Valsts domes Informācijas politikas, informācijas tehnoloģiju un komunikāciju komitejas priekšsēdētājs Leonīds Levins sacīja, ka Krievijai tas ir svarīgs jautājums pārvietošanās darbaspēks mākslīgais intelekts.
Agri vai vēlu cilvēki tiks nomainīti automatizēta sistēma, un 2% valsts strādājošo iedzīvotāju izšļakstās tirgū. Tāpēc šobrīd ir jādomā, kā šobrīd nodarbināt tos, kuri digitālo tehnoloģiju attīstības dēļ zaudēs darbu, sacīja Levins.
Pēc priekšsēdētāja teiktā, tuvākajā laikā mūs sagaida bezdarba pieaugums. Bet vai tiešām roboti mums “atņems” darbu un vai ir vērts par to uztraukties, Sneg.TV sacīja mašīnmācības speciālists Sergejs Markovs.
Sergej, arī tagad ir “mirušas profesijas”, kurās cilvēka darbs nav vajadzīgs, lai gan šķita, ka pirms 10 gadiem neviens nedomāja, ka, piemēram, diriģenti drīz kļūs nevajadzīgi. Un kādas citas profesijas aizstās tehnoloģijas?
Mēs tuvojamies laikam, kad mašīnas pārspēs cilvēkus gandrīz visās jomās. Uzskatu, ka sabiedrībai ir jāsaskaras ar šo problēmu, pirms tā sasniegs savu augstumu. Ja mašīnas spēj paveikt gandrīz visu, ko spēj cilvēki, kas viņiem atliek? sacīja Moše Vardi, skaitļošanas inženierijas profesors un Raisa universitātes Kena Kenedija Informācijas tehnoloģiju institūta direktors.
Ilgu laiku automatizācijas ceļā stājās tehnoloģiski ierobežojumi: mašīnas nevarēja atpazīt attēlus un runu, nevarēja runāt, nevarēja pietiekami labi saprast izteikumu nozīmi dabiskajā valodā, nebija pietiekami daudz datu, lai uzzinātu daudzas lietas, kas pazīstamas cilvēkiem.
Pateicoties nesenajiem sasniegumiem mākslīgā intelekta jomā, daudzi no šiem ierobežojumiem faktiski ir atcelti. Turklāt daudzas profesijas pašas ir piedzīvojušas pārvērtības, kas padarījušas tās piemērotākas automatizācijai.
Piemēram, mūsdienu biroja darbinieks nesaraksta uz papīra, bet gan elektroniskā formā, grāmatvedis veic grāmatojumus nevis uz papīra, bet grāmatvedības programmā, mašīnas operators bieži vien kontrolē iekārtu nevis ar rokturu palīdzību, bet ar palīdzību. kontroles programmu. Tāpēc tagad automatizācijas uzdevums daudzās profesijās vairs nav zinātnisks un ir kļuvis tikai par inženieriju.
Tiesa, līdz šim ar mākslīgo intelektu saistītajā ražošanas sektorā lielāka iespēja radīt darbavietas - nepieciešami speciālisti mašīnmācīšanās un datu sagatavošanas jomā, darbinieki apmācību masīvu marķēšanai, ieviešanas speciālisti u.c.. Taču kādā brīdī “elektro aitas” noteikti sāks ēst cilvēkus, un par sekām jārūpējas tagad.
Tajā pašā laikā ir svarīgi saprast, ka tehnoloģisko progresu nevar apturēt, un mēģinājums to izdarīt radīs daudz katastrofālākas sekas.
Vai mēs kādreiz varēsim pilnībā uzticēties robotiem (AI), vai arī jebkurā biznesā joprojām ir jābūt cilvēciskam faktoram?
Šim jautājumam ir vairāki aspekti. No vienas puses, cilvēki pagātnē bija piesardzīgi pret gandrīz jebkuru tehnoloģiju. Pirmais lifts, pirmā mašīna, pirmais vilciens vai lidmašīna – tas viss kādreiz bija neparasts un daudziem šķita bīstams. Jā, tas bija bīstami daudzos veidos - cilvēka izraisītas katastrofas paņēma daudzas dzīvības.
Un tomēr mūsu dienās visas šīs lietas ir kļuvušas pazīstamas un vairs neizraisa lielas bailes. Šajā ziņā mūsu pēcnācēji pret mākslīgā intelekta sistēmām izturēsies mierīgāk. Cilvēki dažreiz mēdz mistificēt lietas, ko viņi nesaprot. Mežonis domā, ka dzīvo tvaika lokomotīvē ļauns gars, un mūsdienu lajs domā, ka mūsu AI sistēmas ir apzinātas, lai gan tas tā nav.
No otras puses, es nedomāju, ka vispārējas nozīmes AI sistēmas jebkad kļūs par mūsu nozares sastāvdaļu. Manuprāt, nākotne drīzāk ir sintētiskām sistēmām - tas ir, cilvēka un mašīnas apvienošanai vienotā organismā. Šajā ziņā nākotnes mākslīgais intelekts būs uzlabots cilvēka intelekts.
Starp citu, cilvēka intelektu arī nav gluži pareizi saukt par dabisku. Bērnam no dzimšanas nav inteliģences, sabiedrība, vecāki, vidi. Šajā ziņā mēs visi esam “mākslīgais intelekts”, un mūsu bailes, kas saistītas ar AI, daudzējādā ziņā ir bailes no mums pašiem.
Pēdējā laikā daudzi zinātnieki, piemēram, Stīvens Hokings, Bils Geitss vai tas pats Elons Masks, ir sākuši krist panikā, ka mākslīgais intelekts nolemj cilvēci nāvei, un viņi redz nākotni kā kaut kādu distopiju. Vai šādas prognozes ir jāuztver nopietni?
Ja godīgi, es nesteigtos nopietni nobīties no šiem izteikumiem. Stīvens Hokings noteikti nav AI speciālists un arī Elons Masks.
Skalas otrā pusē ir tādu cilvēku izteikumi kā Endrjū Ngs, amerikāņu datorzinātnieks, Stenfordas universitātes docents, robotikas un mašīnmācības pētnieks un Ķīnas korporācijas Baidu mākslīgā intelekta laboratorijas vadošais speciālists.
Euns, runājot par AI drošības problēmu, to salīdzina ar Marsa pārapdzīvotības problēmu – protams, mēs kādreiz Marsu kolonizēsim, un tad, iespējams, kaut kad tur būs pārapdzīvotības problēma. Bet vai ir vērts to darīt šodien?
Marks Cukerbergs arī bija diezgan skeptisks pret Muska apgalvojumiem. "Mākslīgais intelekts padarīs mūsu dzīvi labāku nākotnē, un prognozēt pasaules galu ir ļoti bezatbildīgi," viņš teica.
Personīgi uzskatu, ka Muska izteikumi ir jāvērtē pragmatiski – Masks vēlas šo tēmu izlocīt un ideālā gadījumā saņemt līdzekļus no valsts tās attīstībai.
Vai tiešām viss ir tik rožaini un nav par ko uztraukties?
Patiesās briesmas, kas saistītas ar AI attīstību, manuprāt, ir pavisam citā plānā, nekā parasti tiek uzskatīts. Galvenie riski nav saistīti ar to, ka radīsim Skynet, kas paverdzinās cilvēci. AI un mašīnmācīšanās tehnoloģiju ieviešanas radītie riski ir daudz prozaiskāki.
Uzticams lēmums svarīgiem jautājumiem noteiktus matemātiskos modeļus, mēs varam ciest no kļūdām, kas pieļautas to izstrādē. Mākslīgais intelekts, kas atveido cilvēku ekspertu darbības, pārmantos viņu kļūdas un aizspriedumus. Ražošanas vai transporta vadības sistēmu nepilnības var izraisīt katastrofas.
Ļaunprātīga iejaukšanās darbā ir ļoti svarīga svarīgas sistēmas pilnīgas automatizācijas apstākļos var novest pie bīstamas sekas. Kā grūtāka sistēma, jo vairāk tiem var būt potenciālo ievainojamību, tostarp tās, kas saistītas ar noteiktu mākslīgā intelekta algoritmu specifiku.
Protams, lai šos riskus pārvaldītu, ir jārada tiesiskais regulējums, saprātīgi drošības noteikumi, īpašas metodes ievainojamību identificēšanai. Dažas AI sistēmas tiks izmantotas, lai kontrolētu citas. Iespējams, neatkarīgam auditam būs jāpublicē svarīgu sistēmu kods. Citiem vārdiem sakot, šajā jomā vēl ir daudz darāmā.
Daudzi cilvēki ar entuziasmu atzinīgi vērtē mākslīgo intelektu, uzskatot to par nozīmīgu soli civilizācijas attīstībā. Taču daudzi problēmu meklētāji pauž bažas par mākslīgo intelektu.
Tesla un SpaceX dibinātājs Elons Masks neslēpj savas bažas, turot aizdomās par mākslīgo intelektu par draudiem cilvēcei kā konkurējošai mašīnu izcelsmes civilizācijai.
Uzņēmējs nedarbojas kā prognozētājs, bet ekstrēmas spēles ar ieguldījumu attīstoša intelekta datoros uzskata par sliktu domu. Tas var radīt nopietnus draudus cilvēcei.
Varbūt ir daži veidi, kā pasargāt sevi no iespējamām mākslīgā intelekta problēmām, kas, attīstoties, var pārņemt kontroli pār mūsu dzīvi. Taču pagaidām mums nav nekā būtiska, izņemot A. Azimova “Trīs robotikas likumus”, kas tomēr izklausās pēc maza mierinājuma (3 likumi, Vikipēdija).
Musks un citi idejas atbalstītāji aicina neatteikties no norisēm AI jomā. Viņi vērš uzmanību uz sākotnējo nepieciešamību izstrādāt aizsardzības metodes pret iespējamiem draudiem. Pretējā gadījumā, saskaroties ar AI, mēs varam iegūt nevis palīgu, bet gan šausmīgi bīstamu un spēcīgu pretinieku.
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS DRAUDS CILVĒCEI.
AI aktīvās attīstības pretinieku vārdos ir liela daļa patiesības. Un runa pat nav par to, kurš “rītdien” kontrolēs potenciāli civilizēto viedo mašīnu tehnoloģiju.
Nesen tas jau nostāda robotu mašīnu civilizācijas veidošanās sākumā. Taču Sofijas robotam ar to nešķita pietiekami – tagad Sofija runā par vienlīdzīgām tiesībām ar cilvēku un vēlas būt pilntiesīga sabiedrības locekle! Tas ir ļoti ziņkārīgs un atklājošs precedents, vai ne? Tāpēc daudzi apgalvo, ka ir nepieciešama lielāka rīcības brīvība, kad runa ir par pētniecības jautājumiem mākslīgā intelekta jomā.
Bieži var dzirdēt argumentus AI attīstībai: mākslīgais intelekts ir visas cilvēces nākotne. Patiešām, mākslīgais intelekts piedāvā milzīgas iespējas, bet arī draudus, kurus ir grūti paredzēt.Tiek uzskatīts, ka daudzsološās tehnoloģijas var palīdzēt uzlabot medicīnas un kosmosa izpēte pavērs jaunas iespējas citās dzīves jomās. Tomēr mākslīgais intelekts var būt arī izšķirošs faktors iespējamā kara gadījumā. Nav noslēpums, ka arī tagad datori (bez intelekta) tiek apkalpoti ar valstīm.
Tagad iedomājieties, mašīnas ir iemācījušās staigāt un, pats galvenais, domāt un pieņemt lēmumus... cik bieži jūsu dators vai viedtālrunis sastinga? Labi, ka šīm ierīcēm nav ieroču, vai ne?
No mākslīgā intelekta var sagaidīt daudzas labas iespējas, taču neviens nevar garantēt, ka viss noritēs pēc pretīga scenārija, kas mūs novedīs līdz Trešajam pasaules karam. Šobrīd mēs neredzam robotus staigājam pa ielām, tāpēc AI radīto risku jautājums šķiet īslaicīgs. Tajā pašā laikā robots Sofija pēta mūsu sabiedrību, runājot par vienlīdzīgām tiesībām ar cilvēkiem.
Bils Geitss un arī vairākkārt norādījuši, ka tie ir saistīti ar mākslīgā intelekta radīšanu. Gudra mašīna, kas spēj pieņemt lēmumus, kādu dienu var izkļūt no cilvēka kontroles un izdarīt briesmīgas lietas.Protams, mēs nerunājam par labi zināmo filmas "Terminators" sižetu, drīzāk virzot prom no AI problēmu patiesā pamata. Šeit vairāk piemērota filma “Es, Robots”, kur VIKI (mākslīgais mašīnu intelekts) spēja modificēt izpratni par “trīs likumiem”, sagrābt cilvēkus savā varā.
Par laimi, filmā bija galvenais varonis, kas iznīcināja virtuālo intelektu, vēlējās "padarīt cilvēku nometni laimīgu".