Salīdzinājums un mērīšana

ZINĀTNISKĀS IZPĒTES PAMATMETODES

Atbilstoši diviem savstarpēji saistītiem zinātnisko zināšanu līmeņiem (empīriskajam un teorētiskajam) izšķir zinātnisko pētījumu empīriskās metodes (novērošana, aprakstīšana, salīdzināšana, mērīšana, eksperiments, indukcija u.c.), ar kuru palīdzību notiek uzkrāšana, fiksēšana, vispārināšana. un eksperimentālo datu sistematizēšana, to statistiskā apstrāde un teorētiskā (analīze un sintēze, analoģija un modelēšana, idealizācija, dedukcija uc); ar to palīdzību tiek veidoti zinātnes un teorijas likumi.

Zinātniskā pētījuma procesā ieteicams izmantot dažādas metodes, nevis aprobežoties tikai ar vienu.

Novērošana

Novērošana– tā ir mērķtiecīga sistemātiska objekta uztvere, sniedzot primāro materiālu zinātniskiem pētījumiem. Novērošana ir izziņas metode, kurā objekts tiek pētīts, neiejaucoties tajā. Fokuss - vissvarīgākā īpašība novērojumiem. Novērošanu raksturo arī sistemātiskums, kas izpaužas objekta uztverē atkārtoti un iekšā dažādi apstākļi, sistemātiskums, novērošanas nepilnību novēršana, un novērotāja aktivitāte, viņa spēja atlasīt nepieciešamo informāciju, ko nosaka pētījuma mērķis.

Tiešos novērojumus zinātnes vēsturē pamazām nomainīja novērojumi, izmantojot arvien modernākus instrumentus – teleskopus, mikroskopus, kameras u.c. Tad parādījās vēl netiešāka novērošanas metode. Tas ļāva ne tikai pietuvināt, palielināt vai tvert pētāmo objektu, bet arī pārveidot mūsu maņām nepieejamo informāciju tām pieejamā formā. Šajā gadījumā starpnieka ierīce spēlē ne tikai “sūtņa”, bet arī “tulkotāja” lomu. Piemēram, radari pārveido uztvertos radiostarus gaismas impulsos, ko var redzēt mūsu acis.

Novērošana kā zinātniskās izpētes metode sniedz sākotnējo informāciju par objektu, kas nepieciešama tā tālākai izpētei.

Salīdzinājums un mērīšana

Salīdzināšanai un mērīšanai ir liela nozīme zinātniskajos pētījumos. Salīdzinājums ir objektu salīdzināšanas metode, lai noteiktu līdzības vai atšķirības starp tiem. Salīdzinājums - tā ir domāšanas darbība, ar kuras palīdzību realitātes saturs tiek klasificēts, sakārtots un novērtēts. Salīdzinot, tiek veikta objektu pāru salīdzināšana, lai identificētu to attiecības, līdzīgas vai specifiskas īpatnības. Salīdzināšanai ir jēga tikai attiecībā uz viendabīgu objektu kopu, kas veido klasi.

Mērīšana - tas ir atradums fiziskais daudzums eksperimentāli, izmantojot īpašus tehniskos līdzekļus.

Mērīšanas mērķis ir iegūt informāciju par pētāmo objektu.

Mērījumu var veikt šādos gadījumos:

– tīri kognitīvos uzdevumos, kuros tiek veikta vispusīga objekta izpēte, bez skaidri formulētām idejām par iegūto rezultātu pielietošanu lietišķās darbībās;

– lietišķās problēmās, kas saistītas ar noteiktu objekta īpašību identificēšanu, kas ir būtiskas ļoti specifiskam lietojumam.

Mērīšanas teorija un prakse nodarbojas ar metroloģiju - zinātni par mērījumiem, metodēm un līdzekļiem to vienotības nodrošināšanai un metodēm vajadzīgās precizitātes sasniegšanai.

Eksaktajām zinātnēm ir raksturīga organiska saikne starp novērojumiem un eksperimentiem ar pētāmo objektu raksturlielumu skaitlisko vērtību atrašanu. D.I. Mendeļejeva tēlainā izteicienā: “zinātne sākas, tiklīdz viņi sāk mērīt.

Jebkuru mērījumu var veikt, ja ir šādi elementi: mērīšanas objekts, kuras īpašības vai stāvoklis raksturo izmērītais daudzums; vienība; mērīšanas metode; tehniskie mērinstrumenti, gradēts izvēlētajās vienībās; novērotājs vai ierakstīšanas ierīce, uztverot rezultātu.

Ir tiešie un netiešie mērījumi. Pirmajā no tiem rezultāts tiek iegūts tieši no mērījuma (piemēram, garuma mērīšana ar lineālu, masa ar atsvariem). Netiešie mērījumi ir balstīti uz zināmas attiecības izmantošanu starp vēlamā daudzuma vērtību un tieši izmērīto lielumu vērtībām.

Mērinstrumenti ietver mērinstrumentus, mērinstrumentus un iekārtas. Mērinstrumentus iedala parauga un tehniskajos.

Paraugprodukti ir standarti. Tie ir paredzēti testēšanai, lai pārbaudītu tehniskos, t.i., darba līdzekļus.

Vienību izmēru nodošanu no standartiem vai standarta mērinstrumentiem uz darba instrumentiem veic valsts un departamentu metroloģijas institūcijas, kas veido iekšzemes metroloģisko dienestu, un to darbība nodrošina mērījumu vienveidību un mērīšanas līdzekļu vienveidību valstī. Metroloģijas dienesta un metroloģijas kā zinātnes pamatlicējs Krievijā bija izcilais krievu zinātnieks D.I.Mendeļejevs, kurš 1893. gadā izveidoja Galveno svaru un mēru kameru, kas jo īpaši veica lielu darbu pie metrikas ieviešanas. sistēma valstī (1918 - 1927).

Viens no svarīgākajiem uzdevumiem, veicot mērījumus, ir noteikt to precizitāti, tas ir, noteikt kļūdas (kļūdas). Neprecizitāte vai mērījuma kļūda sauc fiziskā lieluma mērīšanas rezultāta novirzi no tā patiesās vērtības.

Ja kļūda ir maza, to var atstāt novārtā. Tomēr neizbēgami rodas divi jautājumi: pirmkārt, ko nozīmē neliela kļūda, un, otrkārt, kā novērtēt kļūdas lielumu.

Mērījumu kļūda parasti nav zināma, tāpat kā izmērītā lieluma patiesā vērtība (izņēmums ir zināmu lielumu mērījumi, kas veikti speciāli mērījumu kļūdu izpētei, piemēram, lai noteiktu mērinstrumentu precizitāti). Tāpēc viens no galvenajiem eksperimentālo rezultātu matemātiskās apstrādes uzdevumiem ir tieši izmērītā daudzuma patiesās vērtības novērtējums, pamatojoties uz iegūtajiem rezultātiem.

Apskatīsim mērījumu kļūdu klasifikāciju.

Pastāv sistemātiskas un nejaušas mērījumu kļūdas.

Sistemātiska kļūda paliek nemainīgs (vai mainās dabiski) ar atkārtotiem tāda paša daudzuma mērījumiem. K pastāvīgi pamatoti iemesliŠī kļūda ietver: sliktas kvalitātes materiālus, ierīču ražošanā izmantotās sastāvdaļas; neapmierinoša darbība, neprecīza sensora kalibrēšana, zemas precizitātes klases mērinstrumentu izmantošana, iekārtas termiskā režīma novirze no aprēķinātā (parasti stacionāra), pieņēmumu, saskaņā ar kuriem ir spēkā projektēšanas vienādojumi, pārkāpums utt. Šādas kļūdas ir viegli novērst, atkļūdojot mērīšanas iekārtu vai ieviešot īpašas korekcijas izmērītā daudzuma vērtībā.

Izlases kļūda mainās nejauši ar atkārtotiem mērījumiem, un to izraisa daudzu vāju un tāpēc grūti identificējamu iemeslu haotiska darbība. Piemērs vienam no šiem iemesliem ir mērinstrumenta nolasīšana — rezultāts ir neparedzami atkarīgs no operatora skata leņķa. Nejaušo mērījumu kļūdu var novērtēt tikai ar varbūtību teorijas un matemātiskās statistikas metodēm. Ja eksperimenta kļūda ievērojami pārsniedz gaidīto, tad to sauc par rupju kļūdu (miss), un mērījuma rezultāts šajā gadījumā tiek izmests. Rupjas kļūdas rodas mērījumu pamatnosacījumu pārkāpuma rezultātā vai eksperimentētāja neuzmanības rezultātā (piemēram, sliktā apgaismojumā 3 vietā tiek reģistrēts 8). Ja tiek konstatēta rupja kļūda, mērījumu rezultāts nekavējoties ir jāatmet un pats mērījums ir jāatkārto (ja iespējams). Ārējā zīme Rezultāts, kurā ir rupja kļūda, ir tā krasā lieluma atšķirība no citu mērījumu rezultātiem.

Vēl viena kļūdu klasifikācija ir to iedalījums metodiskajās un instrumentālajās kļūdās. Metodoloģiskas kļūdas izraisa izvēlētās mērīšanas metodes teorētiskās kļūdas: iekārtas termiskā režīma novirze no aprēķinātā (stacionārā), nosacījumu, kādos ir spēkā projektēšanas vienādojumi, pārkāpums u.c. Instrumentālās kļūdas ko izraisa neprecīza sensoru kalibrēšana, kļūdas mērinstrumentos u.c. Ja metodiskās kļūdas rūpīgi veiktā eksperimentā var samazināt līdz nullei vai ņemt vērā, ieviešot korekcijas, tad instrumentālās kļūdas principā nav novēršamas - vienas ierīces nomaiņa ar citu tāda paša veida izmaina mērījumu rezultātu.

Tādējādi eksperimentos visgrūtāk novēršamās kļūdas ir nejaušas un sistemātiskas instrumentālās kļūdas.

Ja mērījumus veic atkārtoti tādos pašos apstākļos, tad atsevišķu mērījumu rezultāti ir vienlīdz ticami. Šādu mērījumu kopu x 1, x 2 ...x n sauc par vienādas precizitātes mērījumiem.

Veicot vairākus (vienādas precizitātes) viena un tā paša lieluma x mērījumus, nejaušas kļūdas rada iegūto vērtību x i izkliedi, kas ir sagrupētas tuvu izmērītā daudzuma patiesajai vērtībai. Ja analizējam pietiekami lielu vienāds- precizitātes mērījumus un atbilstošās nejaušās mērījumu kļūdas, tad var izdalīt četras nejaušo kļūdu īpašības:

1) pozitīvo kļūdu skaits ir gandrīz vienāds ar negatīvo kļūdu skaitu;

2) nelielas kļūdas ir biežākas nekā lielas;

3) lielāko kļūdu lielums nepārsniedz noteiktu robežu atkarībā no mērījuma precizitātes;

4) visu nejaušo kļūdu algebriskās summas dalīšanas koeficients ar to kopējo skaitu ir tuvu nullei, t.i.

Pamatojoties uz uzskaitītajām īpašībām, ņemot vērā noteiktus pieņēmumus, nejaušo kļūdu sadalījuma likums, ko apraksta nākamā funkcija:

Nejaušo kļūdu sadalījuma likums ir būtisks matemātiskā teorija kļūdas. Citādi to sauc par izmērīto datu normālā sadalījuma likumu (Gausa sadalījums). Šis likums ir parādīts diagrammas veidā attēlā. 2

Rīsi. 2. Normālā sadalījuma likuma raksturojums

р(x) – atsevišķu vērtību iegūšanas varbūtības blīvums x i (pašu varbūtību attēlo laukums zem līknes);

m – matemātiskā cerība, izmērītā lieluma x ticamākā vērtība (atbilst grafa maksimumam), tiecoties ar bezgalīgi lielu mērījumu skaitu uz nezināmo patieso x vērtību; , kur n ir mērījumu skaits. Tādējādi matemātiskā cerība m tiek definēta kā visu vērtību x i vidējais aritmētiskais,

s – mērītās vērtības x standartnovirze no vērtības m; (x i - m) – x i absolūtā novirze no m,

Platība zem diagrammas līknes jebkurā x vērtību intervālā atspoguļo iespējamību iegūt nejaušu mērījumu rezultātu šajā intervālā. Normālam sadalījumam 0,62 no visiem veiktajiem mērījumiem ietilpst ±s intervālā (attiecībā pret m); plašāks ±2s intervāls jau satur 0,95 no visiem mērījumiem , un gandrīz visi mērījumu rezultāti (izņemot rupjās kļūdas) iekļaujas ±3s intervālā.

Standartnovirze s raksturo normālā sadalījuma platumu. Palielinot mērījumu precizitāti, rezultātu izkliede strauji samazināsies s samazināšanās dēļ (2. sadalījums 4.3. b attēlā ir šaurāks un asāks nekā līkne 1).

Eksperimenta galīgais mērķis ir noteikt x patieso vērtību, kurai nejaušu kļūdu klātbūtnē var pietuvoties, tikai aprēķinot matemātisko cerību m pieaugošam eksperimentu skaitam.

Matemātiskās cerības m vērtību izplatību, kas aprēķināta dažādam mērījumu skaitam n, raksturo vērtība s m; Salīdzinot ar s formulu, ir skaidrs, ka m vērtības kā vidējā aritmētiskā izkliede Ön ir mazāka nekā atsevišķu mērījumu izplatība x i. Dotās s m un s izteiksmes atspoguļo pieaugošās precizitātes likumu, palielinoties mērījumu skaitam. No tā izriet, ka, lai palielinātu mērījumu precizitāti 2 reizes, ir jāveic četri mērījumi viena vietā; lai palielinātu precizitāti 3 reizes, jums jāpalielina mērījumu skaits 9 reizes utt.

Ierobežotam mērījumu skaitam m vērtība joprojām atšķiras no patiesās x vērtības, tāpēc kopā ar m aprēķinu ir jānorāda ticamības intervāls , kurā ar noteiktu varbūtību tiek atrasta x patiesā vērtība. Tehniskajiem mērījumiem par pietiekamu tiek uzskatīta varbūtība 0,95, tāpēc ticamības intervāls normālam sadalījumam ir ±2s m. Normālais sadalījums ir spēkā mērījumu skaitam n ³ 30.

Reālos apstākļos tehniskais eksperiments tiek veikts reti vairāk par 5–7 reizēm, tāpēc statistiskās informācijas trūkums jākompensē, paplašinot ticamības intervālu. Šajā gadījumā par (n< 30) доверительный интервал определяется как ± k s s m , где k s – коэффициент Стьюдента, определяемый по справочным таблицам

Samazinoties mērījumu skaitam n, palielinās koeficients k s, kas paplašina ticamības intervālu, un, palielinoties n, k s vērtība tiecas uz 2, kas atbilst normālā sadalījuma ticamības intervālam ± 2s m.

Konstanta daudzuma atkārtotu mērījumu gala rezultāts Vienmēr reducēts līdz formai: m ± k s s m .

Tādējādi, lai novērtētu nejaušās kļūdas, ir jāveic šādas darbības:

1). Pierakstiet n nemainīgas vērtības atkārtotu mērījumu rezultātus x 1 , x 2 ...x n;

2). Aprēķināt vidējo vērtību no n mērījumiem - matemātiskā cerība;

3). Noteikt atsevišķu mērījumu kļūdas x i -m;

4). Aprēķināt atsevišķu mērījumu kļūdas kvadrātā (x i -m) 2;

Ja vairāki mērījumi krasi atšķiras pēc to vērtībām no citiem mērījumiem, tad jums jāpārbauda, ​​vai tie nav izlaisti (bruto kļūda). Izslēdzot vienu vai vairākus p.p mērījumus. 1...4 atkārtojums;

5). Tiek noteikta vērtība s m - matemātiskās cerības m vērtību izkliede;

6). Izvēlētajai varbūtībai (parasti 0,95) un veikto mērījumu skaitam n no uzmeklēšanas tabulas tiek noteikts Stjudenta koeficients k s;

Stjudenta koeficienta k s vērtības atkarībā no mērījumu skaita n ticamības līmenim 0,95

7). Tiek noteiktas ticamības intervāla robežas ± k s s m

8). Tiek reģistrēts gala rezultāts m ± k s s m.

Instrumentālās kļūdas principā nevar novērst. Visi mērinstrumenti ir balstīti uz noteiktu mērīšanas metodi, kuras precizitāte ir ierobežota.

Instrumentālās kļūdas principā nevar novērst. Visi mērinstrumenti ir balstīti uz noteiktu mērīšanas metodi, kuras precizitāte ir ierobežota. Instrumenta kļūdu nosaka instrumenta skalas iedalījuma precizitāte. Tātad, piemēram, ja lineāla skala ir atzīmēta ik pēc 1 mm, tad nolasījuma precizitāti (pusi no 0,5 mm dalījuma vērtības) nevar mainīt, ja skalas pārbaudei izmanto palielināmo stiklu.

Ir absolūtās un relatīvās mērījumu kļūdas.

Absolūta kļūda Izmērītā daudzuma x D ir vienāds ar starpību starp izmērīto un patieso vērtību:

D = x - x avots

Relatīvā kļūda e mēra daļās no atrastās vērtības x:

Vienkāršākajiem mērinstrumentiem - mērinstrumentiem absolūtā mērījuma kļūda D ir vienāda ar pusi no dalīšanas vērtības. Relatīvo kļūdu nosaka pēc formulas.

zinātniskās izpētes metode pedagoģijā un citās zinātnēs, kuras būtība ir uzvedības izpausmju fiksēšana un informācijas iegūšana par novērojamā cilvēka subjektīvajām garīgajām parādībām, kas izpaužas viņa uzvedībā.

Lieliska definīcija

Nepilnīga definīcija ↓

Novērošana

galvenā cilvēka realitātes izziņas metode, kuras būtība ir apkārtējās pasaules priekšmetu un parādību apzināti organizēta uztvere ar sajūtām. Šajā gadījumā novērotājs neiejaucas notikumu dabiskajā norisē un uztver objektu it kā no ārpuses. Novērošana tiek izmantota ikdienas dzīvē zināšanu nolūkos, zinātnē - kā pētniecības metode. Izšķir šādus novērojumu veidus: tiešo un netiešo, t.i. netiešs un slēpts; nepārtraukta un izvēles; vienkāršs (parasts) un iekļauts, t.i. piedalīšanās pasākumos. Novērojumu veidi ietver arī tiešu jebko mijiedarbības analīzi un uztverto parādību novērtēšanu. Novērot nozīmē atzīmēt, izcelt, pamanīt kādus aspektus, objekta “uzvedības” pazīmes. Novērošanu raksturo sistemātiskums, vadāmība un plānošana. Zinātniskajos novērojumos novēroto zīmju fiksēšanai izmanto dienasgrāmatas, hronokartes, laika uzskaiti u.c. Šī realitātes izpratnes metode ir visizplatītākā. Tā ir vienkārša, pieejama ikvienam, taču tā ir arī subjektīva, atkarīga no novērotāja un ar to nevar atvērt iekšējie iemesli objekta uzvedība. Tas var nodarīt kaitējumu arī novērotājam, kurš spēj identificēt sevi ar savu zināšanu objektu: iejusties līdzi, līdzināties, izrādīt kaislības utt. Īpašs novērošanas veids ir pašnovērošana.

Lieliska definīcija

Nepilnīga definīcija ↓

Citas zinātnisko zināšanu metodes

Privātās zinātniskās metodes ir metožu, zināšanu principu, pētniecības paņēmienu un procedūru kopums, ko izmanto vienā vai citā zinātnes nozarē, kas atbilst noteiktai matērijas kustības pamatformai. Tās ir mehānikas, fizikas, ķīmijas, bioloģijas un humanitāro (sociālo) zinātņu metodes.

Disciplinārās metodes ir paņēmienu sistēmas, ko izmanto noteiktā disciplīnā, kas ir daļa no kādas zinātnes nozares vai radās zinātņu krustpunktā. Katrs pamata zinātne ir disciplīnu komplekss, kam ir savs specifisks priekšmets un savas unikālas pētniecības metodes.

Starpdisciplinārās pētniecības metodes ir vairāku sintētisku, integratīvu metožu kopums (kas rodas dažādu metodoloģijas līmeņu elementu kombinācijas rezultātā), kas galvenokārt vērsti uz zinātnes disciplīnu krustpunktiem.

Empīriskās zināšanas- tas ir apgalvojumu kopums par reāliem, empīriskiem objektiem. Empīriskās zināšanas Tas ir balstīts uz maņu zināšanas . Racionālais elements un tā formas (spriedumi, jēdzieni utt.) šeit ir sastopami, bet tiem ir pakārtota nozīme. Tāpēc priekšmets objekts tiek atspoguļots galvenokārt no tā ārējās attiecības kontemplācijai un iekšējo attiecību izpausmei pieejamas izpausmes. empīrisks, eksperimentālie pētījumi ir vērsti bez starpsaitēm uz tā objektu. Tā to apgūst ar tādu paņēmienu un līdzekļu palīdzību kā apraksts, salīdzinājums, mērīšana, novērojums, eksperiments, analīze, indukcija (no konkrētā uz vispārīgo), un tā svarīgākais elements ir fakts (no latīņu factum - izdarīts, paveikts ).

1. Novērojums - Tā ir apzināta un virzīta izziņas objekta uztvere, lai iegūtu informāciju par tā formu, īpašībām un attiecībām. Novērošanas process nav pasīva kontemplācija. Šī ir aktīva, virzīta subjekta epistemoloģisko attiecību forma attiecībā pret objektu, ko pastiprina papildu novērošanas, informācijas ierakstīšanas un tās tulkošanas līdzekļi. Novērošanas prasības ir: novērošanas mērķis; metodikas izvēle; novērošanas plāns; kontrole pār iegūto rezultātu pareizību un ticamību; saņemtās informācijas apstrāde, izpratne un interpretācija.

2. Mērīšana —Šī ir izziņas tehnika, ar kuras palīdzību tiek veikts vienādas kvalitātes daudzumu kvantitatīvs salīdzinājums. Objekta kvalitatīvās īpašības parasti tiek fiksētas ar instrumentiem, objekta kvantitatīvā specifika tiek noteikta, izmantojot mērījumus.

3. Eksperimentējiet- (no latīņu experimentum - tests, pieredze), izziņas metode, ar kuras palīdzību tiek pētītas realitātes parādības kontrolētos un kontrolētos apstākļos. Atšķirībā no novērošanas, aktīvi manipulējot ar pētāmo objektu, eksperimentēšana tiek veikta, pamatojoties uz teoriju, kas nosaka problēmu formulējumu un tā rezultātu interpretāciju.

4 Salīdzināšana ir objektu salīdzināšanas metode, lai noteiktu to līdzības vai atšķirības. Ja objektus salīdzina ar objektu, kas darbojas kā standarts, tad to sauc par salīdzināšanu pēc mērījuma

Empīrisko pētījumu metodes

Novērošana

¨ salīdzinājums

¨ mērīšana

¨ eksperiments

Novērošana

Novērošana ir mērķtiecīga objekta uztvere, ko nosaka darbības uzdevums. Pamatstāvoklis zinātnisks novērojums- objektivitāte, t.i. kontroles iespēja ar atkārtotu novērošanu vai citu pētījumu metožu izmantošanu (piemēram, eksperimentu). Šī ir visvienkāršākā metode, viena no daudzām citām empīriskām metodēm.

Salīdzinājums

Šī ir viena no visizplatītākajām un universālākajām pētījumu metodēm. Plaši pazīstamais aforisms "viss ir zināms salīdzinājumā" - labākais tam pierādījums.

Salīdzinājums ir attiecība starp diviem veseliem skaitļiem a un b, kas nozīmē, ka šo skaitļu starpība (a - b) tiek dalīta ar doto veselo skaitli m, ko sauc par moduli C; uzrakstīts a = b (mod, t).

Pētījumos salīdzināšana ir līdzību un atšķirību konstatēšana starp objektiem un realitātes parādībām. Salīdzināšanas rezultātā tiek konstatēta kopība, kas piemīt diviem vai vairākiem objektiem, un kopības identifikācija, kas atkārtojas parādībās, kā zināms, ir solis ceļā uz likumu izzināšanu.

Lai salīdzinājums būtu produktīvs, tam jāatbilst divām pamatprasībām.

1. Jāsalīdzina tikai tādas parādības, starp kurām var būt noteikta objektīva kopība. Jūs nevarat salīdzināt lietas, kas ir acīmredzami nesalīdzināmas; tas jums neko nedod. Labākajā gadījumā var radīt tikai virspusējas un tāpēc neauglīgas analoģijas.

2. Salīdzinājums jāveic, pamatojoties uz vissvarīgākajām iezīmēm. Salīdzinājums, pamatojoties uz nesvarīgām iezīmēm, var viegli radīt neskaidrības.

Tādējādi, formāli salīdzinot viena veida produktu ražojošo uzņēmumu darbu, to darbībā var atrast daudz kopīga. Ja tajā pašā laikā salīdzinājums saskaņā ar tādu svarīgākajiem parametriem, piemēram, ražošanas līmenis, ražošanas izmaksas, dažādi apstākļi, kurā darbojas salīdzinātie uzņēmumi, ir viegli nonākt pie metodoloģiskas kļūdas, kas liek izdarīt vienpusīgus secinājumus. Ja ņemsim vērā šos parametrus, kļūs skaidrs, kāds ir iemesls un kur slēpjas īstie metodiskās kļūdas avoti. Šāds salīdzinājums jau sniegs patiesu priekšstatu par aplūkotajām parādībām, kas atbilst patiesajam lietu stāvoklim.

Dažādus pētnieku interesējošos objektus var salīdzināt tieši vai netieši – salīdzinot tos ar kādu trešo objektu. Pirmajā gadījumā parasti tiek iegūti kvalitatīvi rezultāti (vairāk - mazāk; gaišāks - tumšāks; augstāks - zemāks utt.). Taču arī ar šādu salīdzinājumu ir iespējams iegūt vienkāršākos kvantitatīvos raksturlielumus, kas skaitliskā formā izsaka kvantitatīvās atšķirības starp objektiem (2 reizes vairāk, 3 reizes vairāk utt.).

Salīdzinot objektus ar kādu trešo objektu, kas darbojas kā standarts, kvantitatīvie raksturlielumi iegūst īpašu vērtību, jo apraksta objektus, neņemot vērā viens otru, sniedz dziļāku un detalizētas zināšanas par tiem (piemēram, zināt, ka viena automašīna sver 1 tonnu un cita 5 tonnas, nozīmē zināt par tām daudz vairāk, nekā ir ietverts teikumā: “pirmais auto ir 5 reizes vieglāks par otro.” Tāds salīdzinājums tiek saukts Tas tiks detalizēti apspriests tālāk.

Izmantojot salīdzināšanu, informāciju par objektu var iegūt divos dažādos veidos.

Pirmkārt, tas ļoti bieži darbojas kā tiešs salīdzināšanas rezultāts. Piemēram, jebkādu attiecību noteikšana starp objektiem, atšķirību vai līdzību noteikšana starp tiem ir informācija, kas iegūta tieši no salīdzināšanas. Šo informāciju var saukt par primāro.

Otrkārt, ļoti bieži primārās informācijas iegūšana nav galvenais salīdzināšanas mērķis, šis mērķis ir iegūt sekundāru vai atvasinātu informāciju, kas ir primāro datu apstrādes rezultāts. Visizplatītākais un visvairāk svarīgā veidāŠāda apstrāde ir secinājums pēc analoģijas. Šo secinājumu atklāja un pētīja (ar nosaukumu “paradeigma”) pat Aristotelis.

Tās būtība ir tāda: ja salīdzināšanas rezultātā no diviem objektiem tiek atklātas vairākas identiskas pazīmes, bet vienam no tiem ir papildu pazīme, tad tiek pieņemts, ka šai pazīmei vajadzētu būt raksturīgai arī otram objektam. Īsumā secinājumu gaitu pēc analoģijas var attēlot šādi:

A ir raksturlielumi X1, X2, X3, ..., Xn, Xn+,.

B ir raksturlielumi X1, X2, X3, ..., Xn.

Secinājums: "Iespējams, B ir HP +1 iezīme." Secinājums, kas balstīts uz analoģiju, pēc būtības ir varbūtējs, tas var novest ne tikai pie patiesības, bet arī pie kļūdas. Lai palielinātu iespējamību iegūt patiesas zināšanas par objektu, jums jāpatur prātā:

¨ secinājums pēc analoģijas dod, jo patiesāka nozīme, jo vairāk līdzīgu pazīmju mēs atrodam salīdzināmajos objektos;

¨ pēc analoģijas secinājuma patiesums ir tieši atkarīgs no objektu līdzīgu pazīmju nozīmīguma, pat liels skaits līdzīgu, bet nenozīmīgu pazīmju var novest pie nepareiza secinājuma;

¨ jo dziļāka ir saistība starp objektā konstatētajiem raksturlielumiem, jo ​​lielāka ir nepatiesa secinājuma iespējamība;

¨ divu objektu vispārējā līdzība nav pamats secinājumiem pēc analoģijas, ja tam, par kuru tiek izdarīts secinājums, ir kāda pazīme, kas nav savienojama ar pārnesto pazīmi. Citiem vārdiem sakot, lai iegūtu patiesu secinājumu, ir jāņem vērā ne tikai līdzības raksturs, bet arī objektu atšķirību raksturs.

Mērīšana

Mērīšana vēsturiski ir attīstījusies no salīdzināšanas darbības, kas ir tās pamatā. Tomēr atšķirībā no salīdzināšanas mērījumi ir jaudīgāki un universālāki izglītības līdzeklis.

Mērīšana ir darbību kopums, kas tiek veikts, izmantojot mērinstrumentus, lai atrastu izmērītā daudzuma skaitlisko vērtību pieņemtajās mērvienībās. Ir tiešie mērījumi (piemēram, garuma mērīšana ar graduētu lineālu) un netiešie mērījumi, kuru pamatā ir zināma sakarība starp vēlamo daudzumu un tieši izmērītajiem lielumiem.

Mērījumā tiek pieņemts, ka ir šādi pamatelementi:

mērīšanas objekts;

mērvienības, t.i. atsauces objekts;

mērinstruments(-i);

mērīšanas metode;

novērotājs (pētnieks).

Ar tiešo mērījumu rezultāts tiek iegūts tieši no paša mērīšanas procesa (piemēram, sporta sacensībās, mērot lēciena garumu, izmantojot mērlenti, mērot paklāja garumu veikalā utt.).

Ar netiešo mērījumu vēlamo lielumu nosaka matemātiski, pamatojoties uz zināšanām par citiem lielumiem, kas iegūti tiešā mērījumā. Piemēram, zinot ēkas ķieģeļa izmēru un svaru, var izmērīt īpatnējo spiedienu (ar atbilstošiem aprēķiniem), kāds ķieģelim jāiztur daudzstāvu ēku būvniecības laikā.

Mērījumu vērtība ir acīmredzama no tā, ka tie sniedz precīzu, kvantitatīvu informāciju par apkārtējo realitāti. Mērījumu rezultātā var konstatēt tādus faktus, izdarīt tādus empīriskus atklājumus, kas noved pie zinātnē iedibināto ideju radikāla sabrukuma. Tas, pirmkārt, attiecas uz unikāliem, izciliem mērījumiem, kas ir ļoti svarīgi pavērsieni zinātnes vēsturē. Līdzīgu lomu fizikas attīstībā spēlēja, piemēram, A. Miķelsona slavenie gaismas ātruma mērījumi.

Vissvarīgākais mērījuma kvalitātes un tā zinātniskās vērtības rādītājs ir precizitāte. Tieši T. Brahes mērījumu augstā precizitāte kopā ar J. Keplera neparasto centību (viņš atkārtoja savus aprēķinus 70 reizes) ļāva noteikt precīzus planētu kustības likumus. Prakse liecina, ka galvenie veidi, kā uzlabot mērījumu precizitāti, ir:

uz noteiktu principu pamata strādājošo mērinstrumentu kvalitātes uzlabošana;

ierīču izveide, kas darbojas, pamatojoties uz jaunāko zinātniskie atklājumi. Piemēram, tagad laiks tiek mērīts, izmantojot molekulāros ģeneratorus ar precizitāti līdz 11. ciparam.

Starp empīriskām pētniecības metodēm mērīšana ieņem aptuveni tādu pašu vietu kā novērošana un salīdzināšana. Tā ir samērā elementāra metode, viena no eksperimenta sastāvdaļām – sarežģītākā un nozīmīgākā empīriskā pētījuma metode.

Eksperimentējiet

Eksperiments ir jebkuras parādības pētīšana, tās aktīvi ietekmējot, radot jaunus apstākļus, kas atbilst pētījuma mērķiem, vai arī mainot procesa gaitu pareizajā virzienā.Tas ir vissarežģītākais un efektīva metode empīriskā izpēte Tas ietver vienkāršākās empīriskās metodes - novērošanu, salīdzināšanu un mērīšanu. Taču tās būtība nav īpašā sarežģītībā, “sintētiskumā”, bet gan mērķtiecīgā, apzinātā pētāmo parādību transformācijā, eksperimentētāja iejaukšanās atbilstoši viņa mērķiem dabas procesu gaitā.

Jāpiebilst, ka eksperimentālās metodes iedibināšana zinātnē ir ilgstošs process, kas norisinājās Jaunā laika progresīvo zinātnieku rūgtajā cīņā pret seno spekulāciju un viduslaiku sholastiku. (Piemēram, angļu materiālists filozofs F. Bēkons bija viens no pirmajiem, kas iebilda pret eksperimentiem zinātnē, lai gan viņš iestājās par pieredzi.)

Galileo Galilei (1564-1642) pamatoti tiek uzskatīts par eksperimentālās zinātnes pamatlicēju, kurš uzskatīja pieredzi par zināšanu pamatu. Daži viņa pētījumi ir mūsdienu mehānikas pamatā: viņš noteica inerces, brīvā kritiena un ķermeņu kustības slīpā plaknē likumus, kustību pievienošanu un atklāja svārsta svārstību izohronismu. Viņš pats uzbūvēja teleskopu ar 32x palielinājumu un atklāja kalnus uz Mēness, četrus Jupitera pavadoņus, Veneras fāzes, plankumus uz Saules. 1657. gadā pēc viņa nāves izveidojās Florences Pieredzes akadēmija, kas strādāja saskaņā ar viņa plāniem un galvenokārt bija vērsta uz eksperimentālu pētījumu veikšanu. Zinātniskais un tehnoloģiskais progress prasa arvien plašāku eksperimentu izmantošanu. Kas attiecas uz mūsdienu zinātni, tās attīstība bez eksperimenta ir vienkārši neiedomājama. Mūsdienās eksperimentālie pētījumi ir kļuvuši tik nozīmīgi, ka tiek uzskatīti par vienu no galvenajiem tās veidiem praktiskās aktivitātes pētniekiem.

Eksperimenta priekšrocības salīdzinājumā ar novērošanu

1. Eksperimenta laikā kļūst iespējams izpētīt to vai citu parādību tās “tīrā” formā. Tas nozīmē, ka var novērst visu veidu “svārku” faktorus, kas aizsedz galveno procesu, un pētnieks saņem precīzas zināšanas par mūs interesējošo fenomenu.

2. Eksperiments ļauj izpētīt realitātes objektu īpašības iekšā ekstremāli apstākļi:

īpaši zemā un īpaši augstā temperatūrā;

plkst augstākie spiedieni:

pie milzīgas elektrisko un magnētisko lauku intensitātes utt.

Strādājot šādos apstākļos, var atklāt visnegaidītākās un pārsteidzošas īpašības parastās lietās un tādējādi ļauj daudz dziļāk iekļūt to būtībā. Šāda veida "dīvainu" parādību piemērs, kas atklāts ekstremālos apstākļos, kas saistīti ar vadības lauku, ir supravadītspēja.

3. Eksperimenta svarīgākā priekšrocība ir tā atkārtojamība. Eksperimenta laikā nepieciešamos novērojumus, salīdzinājumus un mērījumus parasti var veikt tik reižu, cik nepieciešams, lai iegūtu ticamus datus. Šī eksperimentālās metodes iezīme padara to ļoti vērtīgu pētniecībā.

Visas eksperimenta priekšrocības tiks sīkāk aplūkotas turpmāk, prezentējot dažus konkrētus eksperimenta veidus.

Situācijas, kas prasa eksperimentālie pētījumi

1. Situācija, kad objektā nepieciešams atklāt iepriekš nezināmas īpašības. Šāda eksperimenta rezultāts ir apgalvojumi, kas neizriet no esošajām zināšanām par objektu.

Klasisks piemērs ir E. Rezerforda eksperiments par X-daļiņu izkliedi, kura rezultātā tika izveidota atoma planetārā struktūra. Šādus eksperimentus sauc par pētniecības eksperimentiem.

2. Situācija, kad nepieciešams pārbaudīt atsevišķu apgalvojumu vai teorētisko konstrukciju pareizību.
15.Metodes teorētiskie pētījumi. Aksiomātiskā metode, abstrakcija, idealizācija, formalizācija, dedukcija, analīze, sintēze, analoģija.

Raksturīga iezīme teorētiskās zināšanas ir tas, ka izziņas priekšmets nodarbojas ar abstraktiem objektiem. Teorētiskās zināšanas raksturo konsekvence. Ja atsevišķus empīriskus faktus var pieņemt vai atspēkot, nemainot visu empīrisko zināšanu kopumu, tad teorētiskajās zināšanās atsevišķu zināšanu elementu maiņa ietver izmaiņas visā zināšanu sistēmā. Teorētiskajām zināšanām ir vajadzīgas arī savas izziņas metodes (metodes), kas vērstas uz hipotēžu pārbaudi, principu pamatošanu un teorijas veidošanu.

Idealizācija- epistemoloģiskās attiecības, kur subjekts garīgi konstruē objektu, kura prototips atrodas reālajā pasaulē. Un to raksturo tādu īpašību ieviešana objektā, kuru tā īstajā prototipā nav, un šim prototipam raksturīgo īpašību izslēgšana. Šo darbību rezultātā tika izstrādāti jēdzieni "punkts", "aplis", "taisna līnija", "ideālā gāze", "absolūti melnais ķermenis" - idealizēti objekti. Izveidojot objektu, subjekts iegūst iespēju ar to operēt kā ar reāli esošu objektu - veidot abstraktas reālu procesu diagrammas, atrast veidus, kā iekļūt to būtībā. I. spējām ir ierobežojums. I. ir radīts konkrētas problēmas risināšanai. Ne vienmēr ir iespējams nodrošināt pāreju no ideāla. iebilst pret empīrisko.

Formalizācija- abstraktu modeļu konstruēšana reālu objektu izpētei. F. nodrošina spēju darboties ar zīmēm un formulām. Dažu formulu atvasināšana no citām saskaņā ar loģikas un matemātikas likumiem ļauj noteikt teorētiskos likumus bez empīrisma. F spēlē lielu lomu zinātnisko jēdzienu analīzē un noskaidrošanā. Zinātniskajās atziņās dažkārt nav iespējams ne tikai atrisināt, bet pat formulēt problēmu, kamēr nav noskaidroti ar to saistītie jēdzieni.

Vispārināšana un abstrakcija- divi loģiski triki, gandrīz vienmēr tiek lietoti kopā izziņas procesā. Vispārināšana ir garīga atlase, dažu kopīgu būtisku īpašību fiksācija, kas pieder tikai noteiktai objektu vai attiecību klasei. Abstrakcija- tā ir garīga uzmanības novēršana, vispārīgu, būtisku īpašību atdalīšana, kas izolētas vispārināšanas rezultātā, no citām apskatāmo objektu vai attiecību nesvarīgām vai nevispārīgām īpašībām un pēdējo (mūsu pētījuma ietvaros) atmešana. Abstrakciju nevar veikt bez vispārināšanas, neizceļot to vispārīgo, būtisko lietu, kas ir pakļauta abstrakcijai. Vispārināšanu un abstrakciju vienmēr izmanto jēdzienu veidošanas procesā, pārejā no idejām uz jēdzieniem un kopā ar indukciju kā heiristisku metodi.

Izziņa ir specifisks cilvēka darbības veids, kura mērķis ir izprast apkārtējo pasauli un sevi šajā pasaulē. "Zināšanas galvenokārt nosaka sociāli vēsturiskā prakse, zināšanu iegūšanas un attīstības process, to pastāvīga padziļināšana, paplašināšana un pilnveidošana."

Teorētiskās zināšanas, pirmkārt, ir parādību cēloņu skaidrojums. Tas ietver lietu iekšējo pretrunu noskaidrošanu, iespējamo un nepieciešamo notikumu un to attīstības tendenču prognozēšanu.

Metodes jēdziens (no grieķu vārda "methodos" - ceļš uz kaut ko) nozīmē paņēmienu un darbību kopumu realitātes praktiskai un teorētiskai attīstībai.

Zinātnisko zināšanu teorētisko līmeni raksturo racionālā elementa - jēdzienu, teoriju, likumu un citu formu un "garīgo operāciju" - pārsvars. Teorētiskais līmenis ir augstāks zinātnisko zināšanu līmenis. "Teorētiskais zināšanu līmenis ir vērsts uz tādu teorētisko likumu veidošanos, kas atbilst universāluma un nepieciešamības prasībām, t.i., tie darbojas visur un vienmēr." Teorētisko zināšanu rezultāti ir hipotēzes, teorijas, likumi.

Empīriskais un teorētiskais zināšanu līmenis ir savstarpēji saistīti. Empīriskais līmenis darbojas kā teorētiskā pamats, pamats. Teorētiskās izpratnes procesā veidojas hipotēzes un teorijas zinātniskiem faktiem, statistiskie dati iegūti empīriskā līmenī. Turklāt teorētiskā domāšana neizbēgami balstās uz sensoriski vizuāliem attēliem (tostarp diagrammām, grafikiem utt.), ar kuriem nodarbojas empīriskais pētījumu līmenis.

Formalizācija un aksiomatizācija"

Zinātniskās metodes teorētiskajā pētījumu līmenī ietver:

Formalizācija - domāšanas rezultātu parādīšana precīzi jēdzieni vai apgalvojumi, t.i., abstraktu matemātisko modeļu konstruēšana, kas atklāj pētāmās realitātes procesu būtību. Tas ir nesaraujami saistīts ar mākslīgu vai formalizētu zinātnisku likumu konstruēšanu. Formalizācija ir jēgpilnu zināšanu parādīšana simboliskā formālismā (formalizētā valodā). Pēdējais ir izveidots, lai precīzi izteiktu domas, lai novērstu neskaidras izpratnes iespēju. Formalizējot, argumentācija par objektiem tiek pārnesta uz darbības ar zīmēm (formulām) plakni. Zīmju attiecības aizstāj apgalvojumus par objektu īpašībām un attiecībām. Formalizācijai ir svarīga loma zinātnisko jēdzienu analīzē, precizēšanā un skaidrošanā. Īpaši plaši formalizācija tiek izmantota matemātikā, loģikā un mūsdienu valodniecībā.

Abstrakcija, idealizācija

Katrs pētītais objekts ir raksturīgs ar daudzām īpašībām un ir saistīts ar daudziem pavedieniem ar citiem objektiem. Dabaszinātņu zināšanu procesā ir nepieciešams koncentrēt uzmanību uz vienu pētāmā objekta aspektu vai īpašību un novērst uzmanību no vairākām citām tā īpašībām vai īpašībām.

Abstrakcija ir objekta garīga atlase abstrakcijā no tā sakariem ar citiem objektiem, kāda objekta īpašība abstrakcijā no citām tā īpašībām, kāda objektu attiecības abstrakcijā no pašiem objektiem.

Sākotnēji abstrakcija tika izteikta dažu objektu atlasē ar rokām, acīm un instrumentiem un abstrakcija no citiem. Par to liecina paša vārda “abstrakts” izcelsme - no lat. abstractio - noņemšana, uzmanības novēršana. Jā un Krievu vārds"izklaidīgs" nāk no darbības vārda "izvilkt".

Abstrakcija veido nepieciešamais nosacījums jebkuras zinātnes un cilvēcisko zināšanu rašanās un attīstība kopumā. Jautājums ir, kas iekšā objektīvā realitāte izceļas ar abstrahējošu domāšanas darbu un tas, no kā domāšana tiek novērsta, katrā konkrētajā gadījumā tiek atrisināts tiešā atkarībā no pētāmā objekta rakstura un pētniekam izvirzītajiem uzdevumiem. Piemēram, matemātikā daudzas problēmas tiek atrisinātas, izmantojot vienādojumus, neņemot vērā konkrētus objektus, kas atrodas aiz tiem – cilvēkus vai dzīvniekus, augus vai minerālus. Tas ir kas liels spēks matemātika, un tajā pašā laikā tās ierobežojumi.

Mehānikai, kas pēta ķermeņu kustību telpā, ķermeņu fizikālās un kinētiskās īpašības, izņemot masu, ir vienaldzīgas. I. Kepleram nerūpēja Marsa sarkanā krāsa vai Saules temperatūra, lai noteiktu planētu rotācijas likumus. Kad Louis de Broglie (1892-1987) meklēja saikni starp elektrona kā daļiņas un kā viļņa īpašībām, viņam bija tiesības neinteresēties par citām šīs daļiņas īpašībām.

Abstrakcija ir domas pārvietošana dziļi priekšmetā, izceļot tā būtiskos elementus. Piemēram, lai objekta dotā īpašība tiktu uzskatīta par ķīmisku, ir nepieciešama uzmanības novēršana, abstrakcija. Patiesībā, lai ķīmiskās īpašības viela nav saistīta ar tās formas maiņu, tāpēc ķīmiķis pārbauda varu, novēršot uzmanību no tā, kas no tā ir izgatavots.

Loģiskās domāšanas dzīvajos audos abstrakcijas ļauj reproducēt dziļāku un precīzāku pasaules ainu, nekā to var izdarīt ar uztveres palīdzību.

Svarīga pasaules dabaszinātņu zināšanu metode ir idealizācija kā īpašs abstrakcijas veids.

Idealizācija ir tādu abstraktu objektu mentāla veidošanās, kas neeksistē un nav realizējami realitātē, bet kuriem ir prototipi reālajā pasaulē.

Idealizācija ir jēdzienu veidošanas process, kura reālos prototipus var norādīt tikai ar dažādu tuvināšanas pakāpi. Idealizētu jēdzienu piemēri: “punkts”, t.i. objekts, kuram nav ne garuma, ne augstuma, ne platuma; "taisna līnija", "aplis", "punkts" elektriskais lādiņš", "ideālā gāze", "absolūti melns ķermenis" utt.

Idealizētu objektu ieviešana dabaszinātņu procesā ļauj veidot abstraktas reālu procesu diagrammas, kas nepieciešamas, lai dziļāk iekļūtu to rašanās modeļos.

Patiešām, “ģeometriskais punkts” (bez izmēriem) nekur dabā nav atrodams, taču mēģinājums konstruēt ģeometriju, kas neizmanto šo abstrakciju, nedod panākumus. Tādā pašā veidā nav iespējams attīstīt ģeometriju bez tādiem idealizētiem jēdzieniem kā “taisna līnija”, “plakanums”. "bumba" utt. Visiem reālajiem bumbas prototipiem uz virsmas ir bedres un nelīdzenumi, un daži nedaudz atšķiras no bumbas "ideālās" formas (piemēram, zeme), bet, ja ģeometri sāka pētīt šādas bedres, nelīdzenumus un novirzes, viņi nekad nevarētu iegūt formulu sfēras tilpumam. Tāpēc mēs pētām bumbiņas "idealizēto" formu un, lai gan iegūtā formula, piemērojot reālām figūrām, kas ir tikai līdzīgas bumbiņai, dod zināmu kļūdu, iegūtā aptuvenā atbilde ir pietiekama praktiskām vajadzībām.

Darbā izmantotas empīrisko un teorētisko zināšanu metodes. Starp teorētisko zināšanu apguves metodēm tika izmantotas: problēmas formulējums, hipotēžu formulēšana, analīze un sintēze. Starp empīrisko zināšanu metodēm tika izmantotas aptauja, novērošana, mērīšana, apsekošana, testēšana, salīdzināšana, apraksts un modelēšana.

1. Novērošana ir apzināta un mērķtiecīga parādību un procesu uztvere bez tiešas iejaukšanās, pakārtota zinātniskās pētniecības uzdevumiem.

Pamatprasības zinātniskiem novērojumiem:

• 1) Mērķa un nolūka nepārprotamība
• 2) Objektivitāte
• 3) Sistemātiskums novērojumu metodēs
• 4) Kontroles iespēja ar atkārtotu novērojumu vai eksperimenta palīdzību.

Novērošanas rezultāti ir eksperimentāli dati, un, iespējams, - ņemot vērā primārās informācijas primāro (automātisko) apstrādi - diagrammas, grafiki, diagrammas. Novērošanas strukturālās sastāvdaļas: pats novērotājs, pētāmais objekts, novērošanas apstākļi, novērošanas līdzekļi (instalācijas, instrumenti, mērinstrumenti, kā arī speciālā terminoloģija papildus dabiskajai valodai).

Zinātniskie novērojumi sastāv no šādām procedūrām:

• 1) Novērošanas mērķa noteikšana (kam? kādam nolūkam?)
• 2) Objekta, procesa, situācijas izvēle (ko ievērot?)
• 3) Novērojumu metodes un biežuma izvēle (kā novērot?)
• 4) Metožu izvēle novērotā objekta, parādības fiksēšanai (kā ierakstīt saņemto informāciju?)
• 5) saņemtās informācijas apstrāde un interpretācija (kāds ir rezultāts?)

Pētnieka darbība novērošanas aktā ir saistīta ar novērojuma rezultātu satura teorētisko kondicionēšanu. Novērošana ietver ne tikai sensorās, bet arī racionālās spējas teorētisku vadlīniju un zinātnisku standartu veidā. Kā saka: "Zinātnieks skatās ar acīm, bet redz ar galvu."

Novērošanas aktivitāte izpaužas arī novērošanas līdzekļu izvēlē un projektēšanā.

Ir divi galvenie novērošanas veidi: kvalitatīvais un kvantitatīvais. Kvalitatīvie novērojumi cilvēkiem ir zināmi un izmantoti kopš seniem laikiem – ilgi pirms zinātnes parādīšanās tās pašreizējā izpratnē. Kvantitatīvo novērojumu izmantošana sakrīt ar pašu zinātnes veidošanos mūsdienās. Kvantitatīvie novērojumi dabiski ir saistīti ar mērīšanas teorijas un mērīšanas tehnoloģijas attīstības sasniegumiem. Pāreja uz mērījumiem un kvantitatīvo novērojumu rašanās nozīmēja arī sagatavošanos zinātnes matematizācijai.

Novērojot, izziņas subjekts saņem ārkārtīgi vērtīgu informāciju par objektu, ko parasti nevar iegūt citādi. Novērojumu dati ir ārkārtīgi informatīvi, sniedzot unikālu informāciju par objektu, kas ir unikāla tikai šim objektam šajā brīdī un šajos apstākļos. Novērošanas rezultāti veido faktu pamatu, un fakti, kā mēs zinām, ir zinātnes gaiss.

Zinātniskā novērojuma raksturojums: 1. Mērķtiecīgs. Novērošanai sākotnēji jābūt vērstai uz to īpašību un raksturlielumu reģistrēšanu, kas ir vērsti uz pētniecību. 2. Sistemātiskums - plāns, noteikta kārtība, saskaņā ar kuru tiek veikta novērošana. 3. Zinātniskā novērojuma specifikācija. 4. Zinātniskajos novērojumos nav ietekmes uz objektu. 5. Novērojumu pārbaude dažādos apstākļos.

Novērojums:

• 1. Bruņots (izmantojot tehniskos līdzekļus) un neapbruņots.
• 2. Lauks un laboratorija.
• 3. Tiešais un netiešais.
• 4. Tiešs un netiešs (pētījums balstās uz citu cilvēku datu kopu).
• 2. Mērīšana ir kognitīvs process, kas sastāv no dotā daudzuma salīdzināšanas ar noteiktu vērtību, kas tiek ņemta par salīdzināšanas standartu.

Mērīšana ir viena (mērītā) daudzuma attiecības noteikšana ar citu lielumu, ņemot vērā standartu.

Atšķirībā no salīdzināšanas, mērīšana ir jaudīgāks un universālāks izziņas rīks. Ar tiešo mērījumu rezultāts tiek iegūts tieši no paša mērīšanas procesa (piemēram, sporta sacensībās, mērot lēciena garumu, izmantojot mērlenti, mērot paklāja garumu veikalā utt.). Ar netiešo mērījumu vēlamo lielumu nosaka matemātiski, pamatojoties uz zināšanām par citiem lielumiem, kas iegūti tiešā mērījumā. Piemēram, zinot ēkas ķieģeļa izmēru un svaru, var izmērīt īpatnējo spiedienu (ar atbilstošiem aprēķiniem), kāds ķieģelim jāiztur daudzstāvu ēku būvniecības laikā. Mērījumu vērtība ir acīmredzama no tā, ka tie sniedz precīzu, kvantitatīvu informāciju par apkārtējo realitāti. Mērījumu rezultātā var konstatēt tādus faktus, izdarīt tādus empīriskus atklājumus, kas noved pie zinātnē iedibināto ideju radikāla sabrukuma. Tas, pirmkārt, attiecas uz unikāliem, izciliem mērījumiem, kas ir ļoti svarīgi pavērsieni zinātnes vēsturē. Vissvarīgākais mērījuma kvalitātes un tā zinātniskās vērtības rādītājs ir precizitāte. Prakse liecina, ka galvenie veidi, kā uzlabot mērījumu precizitāti, ir:

• - uzlabot to mērinstrumentu kvalitāti, kas darbojas, pamatojoties uz noteiktiem principiem;
• - tādu ierīču izveide, kas darbojas, pamatojoties uz jaunākajiem zinātnes atklājumiem.

Var atšķirt konkrētu mērījumu struktūru, tostarp šādus elementus:

• 1) izziņas subjekts, kas veic mērījumus noteiktiem kognitīviem mērķiem;
• 2) mērinstrumenti, starp kuriem var būt gan cilvēka konstruētas ierīces un instrumenti, gan dabas doti priekšmeti un procesi;
• 3) mērīšanas objekts, tas ir, izmērītais daudzums vai īpašība, uz kuru attiecas salīdzināšanas procedūra;
• 4) metode vai mērīšanas metode, kas attēlo kopu praktiskas darbības, darbības, ko veic, izmantojot mērinstrumentus, un ietver arī noteiktas loģiskās un skaitļošanas procedūras;
• 5) mērījuma rezultātu, kas ir nosaukts skaitlis, kas izteikts, izmantojot atbilstošus nosaukumus vai zīmes.
• 3. Salīdzinājums

Šī ir viena no visizplatītākajām un universālākajām pētījumu metodēm. Labi pazīstamais aforisms “viss ir zināms salīdzinot” ir vislabākais pierādījums tam. Salīdzinājums ir attiecība starp diviem veseliem skaitļiem a un b, kas nozīmē, ka šo skaitļu starpība (a - b) tiek dalīta ar doto veselo skaitli m, ko sauc par moduli C. Pētījumos salīdzināšana ir līdzību un atšķirību noteikšana starp objektiem un parādībām. realitātes. Salīdzināšanas rezultātā tiek konstatēta kopība, kas piemīt diviem vai vairākiem objektiem, un kopības identifikācija, kas atkārtojas parādībās, kā zināms, ir solis ceļā uz likumu izzināšanu. Lai salīdzinājums būtu produktīvs, tam jāatbilst divām pamatprasībām. 1. Jāsalīdzina tikai tādas parādības, starp kurām var būt noteikta objektīva kopība. Jūs nevarat salīdzināt lietas, kas ir acīmredzami nesalīdzināmas; tas jums neko nedod. Labākajā gadījumā var radīt tikai virspusējas un tāpēc neauglīgas analoģijas. 2. Salīdzinājums jāveic, pamatojoties uz vissvarīgākajām iezīmēm. Salīdzinājums, pamatojoties uz nesvarīgām iezīmēm, var viegli radīt neskaidrības. Tādējādi, formāli salīdzinot viena veida produktu ražojošo uzņēmumu darbu, to darbībā var atrast daudz kopīga. Ja tajā pašā laikā izpaliek tādu svarīgu parametru salīdzinājums kā ražošanas līmenis, ražošanas izmaksas, dažādie apstākļi, kādos salīdzināmie uzņēmumi darbojas, tad var viegli nonākt pie metodoloģiskas kļūdas, kas liek izdarīt vienpusīgus secinājumus. . Ja ņemsim vērā šos parametrus, kļūs skaidrs, kāds ir iemesls un kur slēpjas īstie metodiskās kļūdas avoti. Šāds salīdzinājums jau sniegs patiesu priekšstatu par aplūkotajām parādībām, kas atbilst patiesajam lietu stāvoklim. Dažādus pētnieku interesējošos objektus var salīdzināt tieši vai netieši – salīdzinot tos ar kādu trešo objektu. Pirmajā gadījumā parasti tiek iegūti kvalitatīvi rezultāti (vairāk - mazāk; gaišāks - tumšāks; augstāks - zemāks utt.). Taču arī ar šādu salīdzinājumu ir iespējams iegūt vienkāršākos kvantitatīvos raksturlielumus, kas skaitliskā formā izsaka kvantitatīvās atšķirības starp objektiem (2 reizes vairāk, 3 reizes vairāk utt.). Ja objektus salīdzina ar kādu trešo objektu, kas darbojas kā standarts, kvantitatīvie raksturlielumi iegūst īpašu vērtību, jo tie apraksta objektus neatkarīgi viens no otra un sniedz dziļākas un detalizētākas zināšanas par tiem.

Izmantojot salīdzināšanu, informāciju par objektu var iegūt divos dažādos veidos. Pirmkārt, tas ļoti bieži darbojas kā tiešs salīdzināšanas rezultāts. Piemēram, jebkādu attiecību noteikšana starp objektiem, atšķirību vai līdzību noteikšana starp tiem ir informācija, kas iegūta tieši no salīdzināšanas. Šo informāciju var saukt par primāro. Otrkārt, ļoti bieži primārās informācijas iegūšana nav galvenais salīdzināšanas mērķis, šis mērķis ir iegūt sekundāru vai atvasinātu informāciju, kas ir primāro datu apstrādes rezultāts. Visizplatītākā un vissvarīgākā šādas apstrādes metode ir secinājumi pēc analoģijas. Lai palielinātu iespējamību iegūt patiesas zināšanas par objektu, mums jāpatur prātā sekojošais: secinājums pēc analoģijas dod patiesāku nozīmi, jo vairāk līdzīgu pazīmju mēs atrodam salīdzināmajos objektos; pēc analoģijas secinājuma patiesums ir tieši atkarīgs no objektu līdzīgu pazīmju nozīmīguma, pat liels skaits līdzīgu, bet nenozīmīgu pazīmju var novest pie nepareiza secinājuma; jo dziļāka ir saistība starp objektā konstatētajām pazīmēm, jo ​​lielāka ir nepatiesa secinājuma iespējamība; divu objektu vispārējā līdzība nav pamats secinājumiem pēc analoģijas, ja tam, par kuru tiek izdarīts secinājums, ir kāda iezīme, kas nav savienojama ar pārnesto pazīmi. Citiem vārdiem sakot, lai iegūtu patiesu secinājumu, ir jāņem vērā ne tikai līdzības raksturs, bet arī objektu atšķirību raksturs.

Salīdzināšanas procedūra ietver, no vienas puses, veidu, kādā var veikt salīdzināšanas darbību, un, no otras puses, atbilstošo darbības situāciju. Jebkuram mūsu apgalvojumam par objektu identitāti vai atšķirību ir noteikta un precīza nozīme tikai tad, ja mēs varam norādīt atbilstošo salīdzināšanas procedūru konkrētas kognitīvās pozīcijas ietvaros. Salīdzināšana ne tikai palielina novērojuma kognitīvo vērtību, bet arī veic semantisko funkciju, tas ir, palīdz noteikt mūsu apgalvojumu nozīmi.

4. Modelēšana ir apkārtējās pasaules izpratnes metode, kas sastāv no modeļu izveides un izpētes.

Dažādas zinātnes pēta objektus un procesus no dažādiem leņķiem un veido dažāda veida modeļus. Fizikā tiek pētīti objektu mijiedarbības un maiņas procesi, ķīmijā - to ķīmiskais sastāvs, bioloģijā - dzīvo organismu uzbūve un uzvedība utt.

Modelis ir jauns objekts, kas atspoguļo pētāmā objekta, parādības vai procesa būtiskās iezīmes. Šīs metodes pamatā ir līdzības princips. Tās būtība slēpjas faktā, ka tieši tiek pētīts nevis pats objekts, bet gan tā analogs, tā aizstājējs, tā modelis, un pēc tam modeļa izpētes rezultāti pēc īpašiem noteikumiem tiek pārnesti uz pašu objektu.

Modelēšana tiek izmantota gadījumos, kad pats objekts ir vai nu grūti pieejams, vai arī tā tiešā izpēte nav ekonomiski izdevīga utt. Ir vairāki modelēšanas veidi:

1. Priekšmeta modelēšana, kurā modelis atveido ģeometrisko, fizisko, dinamisko vai funkcionālās īpašības objektu. Piemēram, tilta modelis, dambja modelis, spārnu modelis

lidmašīna utt.

• 2. Analogā modelēšana, kurā modeli un oriģinālu apraksta ar vienotu matemātisku sakarību. Kā piemēru var minēt elektriskos modeļus, ko izmanto, lai pētītu mehāniskās, hidrodinamiskās un akustiskās parādības.
• 3. Zīmju modelēšana, kurā diagrammas, zīmējumi un formulas darbojas kā modeļi. Ikonisko modeļu loma ir īpaši palielinājusies līdz ar datoru izmantošanas paplašināšanos ikonu modeļu konstruēšanā.
• 4. Mentālā modelēšana ir cieši saistīta ar ikonisko, kurā modeļi iegūst mentāli vizuālu raksturu. Piemērs šajā gadījumā ir atoma modelis, ko savulaik ierosināja Bors.
• 5. Visbeidzot, īpašs modelēšanas veids ir nevis paša objekta, bet tā modeļa iekļaušana eksperimentā, kā rezultātā pēdējais iegūst modeļa eksperimenta raksturu. Šis modelēšanas veids norāda, ka starp empīrisko un teorētisko zināšanu metodēm nav stingras robežas.

Idealizācija ir organiski saistīta ar modelēšanu - jēdzienu, teoriju mentālu konstruēšanu par objektiem, kas neeksistē un nevar tikt realizēti realitātē, bet tādi, kuriem reālajā pasaulē ir tuvs prototips vai analogs. Ideālu objektu piemēri, kas konstruēti ar šo metodi, ir punkta, līnijas, plaknes utt. ģeometriskie jēdzieni. Visas zinātnes darbojas ar šāda veida ideāliem objektiem - ideālu gāzi, absolūti melnu ķermeni, sociāli ekonomisko veidojumu, valsti utt. .

NOVĒROJUMS

NOVĒROŠANA ir zinātniskās izpētes metode, kas sastāv no aktīvas, sistemātiskas, mērķtiecīgas, sistemātiskas un apzinātas objekta uztveres, kuras laikā tiek iegūtas zināšanas par pētāmā objekta ārējiem aspektiem, īpašībām un attiecībām. N. kā elementi ietver: N. novērotāju (subjektu), N. objektu un N. līdzekli. Kā pēdējo, izstrādātajās N. formās tiek izmantotas dažādas speciāli izveidotas ierīces, kas darbojas kā turpinājums un stiprinājums. cilvēka maņām, kā arī tiek izmantoti kā instrumenti, lai ietekmētu objektu (kas pārvērš N par neatņemamu sastāvdaļu eksperimentālās aktivitātes). Galvenās metodiskās prasības N. ir šādas: 1) aktivitāte (nevis objekta apcerēšana, bet pētnieku interesējošā redzes leņķa meklēšana un fiksācija); 2) mērķtiecība (uzmanība jāvērš tikai uz interesējošām parādībām); 3) plānošana un mērķtiecība (pēc iepriekš noteikta plāna vai scenārija); 4) sistemātiskums (vadība pēc noteiktas sistēmas atkārtotai (noteiktajiem mērķiem pietiekamai) objekta uztverei dotajos režīmos). Īpaši zinātniskās darbības organizēšanas metodiskajā līmenī tiek apspriesta zinātnisko pētījumu gaitas un rezultātu uzraudzības problēma, kā arī ar to saistītā zinātniskās reproducējamības problēma Zinātniskajos pētījumos svarīgi faktori ir psiholoģiskie faktori, kas raksturo darbības līmeni un novērotāja stāvoklis, kā arī viņa (ne)aizsprieduma faktors, “uzdevumi”, lai iegūtu noteiktu rezultātu. Pilnībā ignorēt šos faktorus nav iespējams, kas rada problēmu atdalīt subjektīvos slāņus no iegūtajiem rezultātiem. Ir fiksētas (objekta detaļu, sānu, daļu satveršanas) un fluktuējošās (objekta holistiskā uztvere) N. Turklāt ir tiešās (pētnieks tieši nodarbojas ar pētāmā objekta īpašībām) un netiešās (tā ir nevis uztvertais pētnieku interesējošais objekts, bet gan tās radītās sekas, tiešās (tiek veiktas ar cilvēka maņām, neizmantojot palīglīdzekļus) un netiešās (instrumentālās) N. Tā kā ir universāla izziņas procedūra, priekšnoteikums kognitīvā darbība kopumā N. sniedz primāro informāciju par objektu empīrisku apgalvojumu kopas veidā. Neopozitīvisms eksperimentālo datu ierakstīšanu (N. vārda plašā nozīmē) kvalificēja kā protokolteikumu problēmu, no kuras izriet zinātniska teorija un uz kuru zinātnisko teoriju var fundamentāli reducēt tās pārbaudei. Lingvistiski orientēts pozitīvisms zinātnē ieviesa ideju par objektu lingvistisko fiksāciju kā to primāro shematizāciju. Mūsdienu zinātniskajā metodoloģijā N. reti tiek uzskatīts par neatkarīgu un universālu. zinātniska metode: pat visvienkāršākajā variantā N. vienmēr ir saistīts ar garīgiem procesiem, sarežģītās procedūrās tā darbojas kā nepieciešama, bet tomēr palīgmetode. Īpašu tēmu izvirza N. metodes pielietošana sociālajās disciplīnās (socioloģijā, antropoloģijā, sociālā psiholoģija). Novērotāja un objekta attiecības šeit tiek pārinterpretētas kā novērotāja un novērotā attiecības, kas var darboties arī kā procedūras aktīvais līdzeklis (pretoties N., mainīt uzvedību fakta N klātbūtnes dēļ, demonstrēt novērotāja sagaidāmo). , mēģiniet ietekmēt novērotāju). Tādējādi šajā gadījumā jau pati novērotāja klātbūtne rada problēmas, kas prasa to risinājumu. Pirmo reizi socioloģija varēja pārbaudīt principiāli atšķirīgu N. shēmu, kad novērotājs tiek iekļauts pētāmās grupas (tā sauktā iekļautā (piedalīšanās) N.) dzīves procesos. dažādas iespējas kas nozīmē dažādas “iekļaušanas” pakāpes); antropoloģija ir izmantojusi līdzīgus paņēmienus, lai pētītu citas kultūras, nevis tās, kurās novērotājs bija socializējies; psiholoģija metodoloģiski nodrošināja introspekcijas (introspekcijas) metodi, kas būtiski paplašināja N. metodes robežas un iespējas kopumā. Turklāt pieeju secībā (etnometodoloģija u.c.) tiek apšaubīta pati principiāla atšķirība starp N. kā zinātnisku praksi un N. kā parastu ikdienas dzīves procedūru.

Jaunākā filozofiskā vārdnīca. - Minska: Grāmatu nams. A. A. Gritsanovs. 1999. gads.

Sinonīmi:

Skatiet, kas ir “NOVĒROJUMS” citās vārdnīcās:

novērojums- viena no galvenajām psiholoģiskās izpētes empīriskajām metodēm, kas sastāv no psihisko parādību apzinātas, sistemātiskas un mērķtiecīgas uztveres, lai izpētītu to specifiskās izmaiņas noteiktos apstākļos un atrastu... ... Lieliska psiholoģiskā enciklopēdija

Apzināta un mērķtiecīga uztvere, ko virza darbības uzdevums. N. kā specifiski cilvēks. akts ​​būtiski atšķiras no dažādas formas dzīvnieku izsekošana. Vēsturiski N. attīstās kā komponents… … Filozofiskā enciklopēdija

Novērošana- Novērošana ♦ Novērošana Apzināta un uzmanīga pieredze. Piemēram, cilvēks no pieredzes uzzina, kas ir sēras. Ja viņam ir vēlēšanās un iespēja, viņš var novērot, kas šajā laikā notiek viņa dvēselē. Vai, teiksim, viņam ir pieredze...... Sponvilas filozofiskā vārdnīca

Indivīda novērošana, uztvere un iegaumēšana; līdz priekšmeta formalizēšanai. Novērošana ir psiholoģijas pētījumu veikšanas metode. Bankrota procedūras novērošana. Ātri noslēpiet novērošanas kompleksu... ... Wikipedia

Pārbaude, novērošana, ekspertīze; novērošana, uzraudzība, izlūkošana; kontrole, pārbaude, pārbaude; uzraudzība, radionovērošana, izsekošana, vērīga acs, acs, uzraudzība, empīrisms, empīrisms, patronāža, uzraudzība, miksoskopija,... ... Sinonīmu vārdnīca

NOVĒROJUMS, novērojumi, sk. (grāmata). 1. Rīcība saskaņā ar Č. novērot. Precīzas noteikumu izpildes uzraudzība. "Manu izklaidēšanās bezrūpīgais auglis, auksto novērojumu prāts un skumju nošu sirds." Puškins. Ārsta uzraudzībā. Paņem zem...... Ušakova skaidrojošā vārdnīca

Mērķtiecīga uztvere, ko nosaka darbības uzdevums; atšķirt zinātnisko novērojumu, informācijas uztveri par instrumentiem, novērošanu kā daļu no mākslinieciskās jaunrades procesa u.c. Galvenais zinātniskās novērošanas nosacījums ir objektivitāte,... ... Lielā enciklopēdiskā vārdnīca

novērošana no RB-47- NLO komplekss novērojums 1957. gada 17. jūlijā no ASV gaisa spēku RB 47 lidmašīnas, kas aprīkota ar elektronisko izsekošanas un radio pretpasākumu aprīkojumu. Lidmašīnas borta aprīkojums pamanīja dīvainu signālu, un pēc tam tās apkalpe vizuāli novēroja nezināmu... ... Skaidrojošā ufoloģiskā vārdnīca ar ekvivalentiem angļu un vācu valodā

novērojums- sastāv no mainīgo vērtībām, kas izmērītas tajā pašā eksperimentālajā vienībā. Pieņemsim, ka pacienta vecums, temperatūra un asinsspiediens ir novērojums. Viena mainīgā vērtību sauc par dimensiju. Sinonīms: novērojums... Socioloģiskās statistikas vārdnīca

1) parādniekam piemērota bankrota procedūra, lai nodrošinātu parādnieka mantas drošību un veiktu analīzi finansiālais stāvoklis parādnieks. Saskaņā ar federālo likumu par maksātnespēju (bankrotu), kas datēts ar 1998. gada 8. janvāri, šķīrējtiesa, pieņemot... ... Juridiskā vārdnīca

Parādniekam bankrota procedūra tika piemērota no brīža, kad šķīrējtiesa pieņem pieteikumu par parādnieka bankrota atzīšanu, līdz brīdim, kas noteikts saskaņā ar Krievijas Federācijas tiesību aktiem, lai nodrošinātu parādnieka īpašuma drošību un rīcību... ... Krīzes vadības terminu vārdnīca

Grāmatas

• Bērnu attīstības uzraudzība no trīs mēnešiem līdz četriem gadiem un rezultātu reģistrēšana, Peterman U., Peterman F., Koglin U.. Izglītības programmas pirmsskolas izglītība tiek būvētas, ņemot vērā vecumu un individuālas iezīmes bērniem. Programmu ieviešanas procesā ir ārkārtīgi svarīgi, lai skolotāji savlaicīgi un precīzi...